基于临近空间飞行器的区域自组网优化部署算法

该文针对基于临近空间飞行器的新型区域自组织网络,提出一种优化部署方案。采用线性递减权值粒子群算法,对于临近空间飞行器节点,一个粒子代表所有飞行器节点坐标集合,以最大化网络覆盖空间的联合通信覆盖率为目标,进行节点的优化部署。对于地面骨干节点,一个粒子代表一个网络分区内骨干节点坐标,以最多覆盖节点数和最小平均跳数为目标,进行初始化。网络运行过程中根据任务区域内数据业务分布情况,以趋近数据量多、业务优先级高的区域为目标,动态调整更新地面骨干节点位置。仿真结果表明,所提方案能为上层协议的运行提供良好基础,使网络分组投递率、延迟和开销等性能得到改善。     

环氧沥青混凝土的特点及施工工艺研讨

介绍了环氧沥青混凝土的特点，分析探讨了环氧沥青混凝土的施工工艺，指出环氧沥青混合料在成型温度、时间和压实等方面较其他混合料技术要求更为严格，应在工程实施中予以足够的重视，并对环氧沥青混凝土在钢桥面上的应用具有指导意义。     

改性沥青配合比设计及施工技术的措施

在良好的设计配合比和施工条件下，SBS沥青能使沥青路面的耐久性和高温稳定性明显提高。本文将根据海满公路的施工试验情况，简要讲述SBS改性沥青的施工技术要求。     

基于双重优化的连续手势识别方法

基于计算机视觉的连续手势识别因为其自然性和便捷性在大型互动娱乐、互动教育等方面得到了广泛应用.在连续手势识别过程中,解决手势分割问题的已有方案多存在计算量大效率低的缺点;解决独立手势识别问题的已有方案多存在训练参数设定过程复杂的缺点.针对这两个问题做出两点优化:其一,提出一种基于隐状态模式归一化的方法对连续手势进行分割,提高了手势分割的效率;其二,提出一种基于参数自反馈调节的独立手势训练和识别方法,降低了独立手势训练的难度,并提高了识别的精度.实验证明,提出的基于双重优化的连续手势识别方法与原有方法相比在精度和效率上都有较大提升.     

黑龙江省某行业节能减排要素主成分研究

节能减排是纷繁复杂的系统工程,诸多因素并存,各种矛盾交织。践行绿色发展观,做好新时代的节能减排工作,应树立系统思维理念,切实厘清每一个能源消耗及污染排放系统中各变量之间的相互关系,从而突出重点,找准着力点,突破难点,取得更好的整体节能减排效果。文中运用主成分分析法,对黑龙江省某行业部分企业的能耗及污染排放指标进行综合分析,提出了该行业深入推进节能减排应采取的主要对策。     

GA-ACO优化BP神经网络在行星齿轮箱故障诊断中的应用

针对目前利用优化算法改进的BP神经网络算法对行星齿轮箱进行故障诊断过程中存在的故障识别率低、收敛速度慢和参数选择困难等问题,提出了一种用GA-ACO算法对神经网络参数进行优化的算法。给出GA-ACO-BP算法的基本原理和主要步骤,并将此方法应用到行星齿轮箱的故障诊断中。比较了ACO-BP神经网络算法和GA-ACO-BP算法的性能。结果表明,ACO优化BP神经网络算法对行星齿轮箱的故障诊断收敛速度慢且识别精度不高,而GA-ACO-BP算法能够对行星齿轮箱故障进行准确、快速的诊断和识别。     

干红葡萄酒发酵过程中发酵液比重下降与生成酒精浓度关系的研究

本文在对干红葡萄酒发酵实验数据分析的基础上,研究发酵过程中发酵液比重下降及酒精生成随时间的变化规律,探讨比重下降与生成酒精浓度的关系。在本实验条件下,发酵液比重随时间变化拟合曲线方程为y比重=-0.0418Ln(t)+1.0859,R2=0.94013;发酵液生成的酒精浓度随时间变化拟合曲线方程为y酒精=-0.1352t2+2.4702t-2.815,R2=0.9768;干红葡萄酒发酵过程比重下降与生成的酒精浓度之间回归方程为y=1.075974-0.00957x,回归系数为1.075974。当不考虑其他因素影响即只考虑酒精浓度对发酵液比重的影响,生成的酒精浓度增加1%(v/v)对应的比重下降0.00957。     

红曲与酵母共培养对红曲菌产酯的影响

主要研究酵母对红曲产乙酸乙酯能力的影响,6株红曲单菌株液体培养乙酸乙酯产量大小关系为M4>M5>M3>M1>M2>M6;红曲、酿酒酵母Y001和生香酵母Y005液体共培养,乙酸乙酯产量大小关系为M5>M1>M2>M3>M4>M6;结果表明,与酿酒酵母、生香酵母共培养对红曲乙酸乙酯产量影响较大。应用到酿酒生产中,发现3种微生物混合菌种强化发酵的基酒中乙酸乙酯含量比普通基酒有较大提高。品评结果表明,添加混合菌强化发酵的基酒在香气、口味上均有改善。     

自升式平台压载作业桩腿侧向滑移的极限RPD

对"踩脚印"过程的齿条相位差(Rack Phase Difference,RPD)计算原理进行研究,推算适用于桩腿侧滑的RPD计算方法;采用有限元分析方法模拟桩腿在不同方向、不同距离的侧滑,计算自升式平台桩腿、升降系统以及固桩区结构强度,确定平台系统的临界极限能力;通过搜索,最终确定平台"踩脚印"时的极限RPD值。将RPD理论应用于自升式平台"踩脚印"插桩过程,当桩腿变形接近临界值时,RPD监测系统报警并提醒作业者及时调整平台插桩状态,可有效减少桩脚的侧滑风险,对设计者和作业者有很强的指导作用,具备较高的应用价值。