基于无线Mesh网络的MBR污水处理监控系统的设计与实现

传统的污水处理工艺监控系统往往会受到实际环境的制约,存在着反应速度慢、使用寿命短、布线困难等缺陷.提出了一种基于无线Mesh网的MBR污水处理监控系统,结合ARM微处理器和无线通信技术,对该MBR污水处理工艺中的几个重要参数进行实时监测,并根据监测结果对曝气装置及抽吸泵开关进行自动控制,实现了对一体化MBR污水处理过程的远程在线监控,提高了污水处理效率.     

以SBS为基质的家装胶粘剂制备分析

随着时代的发展,以SBS为基质的家装胶粘剂慢慢的走进了我们的生活当中,其凭借着自身存在的诸多优势取代了传统的胶粘剂,满足市场需求,并受到了市场的欢迎。文章对以SBS为基质的家装胶粘剂的制备进行了分析,研究了在进行房屋装修时增粘树脂1和增粘树脂2之间的配比,以及对溶剂的选择。不同的配比对于SBS家装胶粘剂的性能影响也是不同的,所以怎样能够配制出具有良好性能,以及高强度的家装胶粘剂也是我们思考的重要问题。     

改性活性炭对饮用水中氟离子的静态吸附研究

饮用水中的氟含量超标严重危害人体健康,如何有效减少饮用水中氟含量,使之达到饮用水标准显得尤为重要。通过不同浓度酸改性的粉末和颗粒活性炭制备改性活性炭,并对饮用水中F-的静态吸附进行研究,发现3mol·L-1浓度的酸改性的粉末活性炭,活化时间5h时吸附效果最佳。F-的静态吸附最佳吸附工艺:F-初始浓度14.0mg·L-1,改性活性炭投加量6g·L-1,吸附时间40min,pH值为3,并且改性活性炭吸附F-是以物理吸附为主的单分子层吸附过程。     

一种车辆路径规划的改进混合算法

针对物流活动中需要找出各个配货节点之间的最短路径,用以指导物流车辆调度的问题,提出一种将遗传算法与BP神经网络相结合的新方法,规划车辆的路径,达到节约运送成本的目标。对遗传算法进行了改进,克服了遗传算法局部搜索能力差、易早熟和总体可行解质量不高的缺点。该混合算法有效弥补了遗传算法的不足,同时在遗传优化操作中引入最优保存策略,并在选择操作中采用锦标赛选择法,使算法的效率和功能得到了很大提高。通过对基于遗传算法的改进混合算法求解车辆路径优化问题的性能进行仿真,并与自适应遗传算法和免疫遗传算法进行对比分析,验证了改进混合算法的优点和有效性。     

基于开关磁阻电机的抽油机节能控制系统

从节能和提高能源利用率出发,分析了现行抽油机电机运行效率低的问题,经过分析抽油机运行过程的状态结合开关磁阻电机的特性,以ARMS3C2410为核心控制部件,设计出了基于开关磁阻电机的抽油机的节能控制系统.解决了抽油机的转矩检测跟随控制和冲次调节问题,设计出了高效率、稳定的开关磁阻电机控制系统,整个系统有效地提高了抽油机系统电能综合利用率,具有良好的推广应用价值.     

螺杆采油泵的计算机自动测量及监控系统

本文介绍一种计算机为核心的螺杆采油泵数据采集系统及监控系统。这一系统对螺杆有采油泵工作时的电流、传动杆的扭矩、电机转速、泵杆的转速及井口产液量进行实时的自动测量。可以监控螺杆泵的工作状态，对非正常的状态及时地发出报警信号，对危险情况自动关断电源，有效预防恶怀事故的发生。     

FRP加固钢筋混凝土梁试验研究

本文着重对芳纶纤维、玻璃纤维及碳纤维加固钢筋混凝土梁前后的承算栽力、裂缝宽度、裂缝间距、裂缝数量等各方面的加固效果进行了试验研究，并提出了计算模型。     

利用贝叶斯—克里金估计技术进行储层参数预测

在此之前,人们常单独利用地震或测井数据研究储层层参数的空间分布,而把二者结合起来研究储层参数的空间变化还比较少见。本文把这两种参数有机地结合起来,利用贝财斯－克里金估计技术进行储层参数预测。该项技术是把线性贝叶斯理论运用于克里金估计, 作法是构想一个模型,把用以进行空间估计的数据分为两类,即观测数据和猜测数据,然后用区域性变量理论研究这两类数据的空间变化特征。对具体的地震勘探和测井而言,把测井数据     

用序贯指示随机模拟法结合地震数据研究渗透率空间分布

序贯指示模拟方法是以指示克里金为基础的一种随机模拟方法。文中介绍了方法的基本原理及具体实现过程,利用该方法结合地震数据对渗透率的平面分布情况进行了模拟预测。该方法可以建立多个等概率的高精度的储层参数渗透率的空间分布模型。实际研究表明,该方法能够反映储层参数渗透率的细节变化,并能表征由于缺乏资料等原因而引起的建模中的不确定性。     

基于改进的模拟退火人工神经网络的薄互储层参数预测

分析了模拟退火算法（SA）与人工神经网络BP算法（简称BP网）各自的不足，设计了 一种优化网络算法，将模拟退火和Powell算法有机组合，代替BP网中的梯度下降法，来训练 网络权值，使网络具有较快的收敛速度和较高的逼近精度．综合多种地震信息进行薄互储层 参数（砂岩厚度、孔隙度等）的横向预测是当今世界石油勘探中的重要课题，薄互层沉积具 有储层厚度薄且横向变化剧烈的特点，传统的BP网络进行的参数预测达不到所需的精度和速 度要求．本文提出的优化网络算法较好地解决了薄互储层参数预测的精度和收敛速度问题， 并通过实例验证了此方法的正确性和实用性．