关于农村水系连通工程及其技术要求的探讨

2011年中央1号文件明确提出"完善优化水资源战略配置格局,在保护生态前提下,尽快建设一批骨干水源工程和河湖水系连通工程,提高水资源调控水平和供水保障能力".本文立足当前农村水系存在的主要问题,通过农村水系连通工程建设的必要性分析,针对性地提出了农村水系连通工程建设的技术要求,对此类工程的建设提供一定的技术参考.     

FIRA小型组的应用与技术交流

本文介绍FIRA小型组平台在大学生创新实践活动中的应用经验,交流近年河海大学的技术研究工作进展,分析FIRA小型组的主要技术改进方向。     

轻松学PIC之SPI总线篇

<正>大家好,通过前一期的学习,我们已经对ICD2仿真烧写器和增强型PIC实验板的使用方法及学习方式有所了解与熟悉,现在我们就趁热     

一种改进无线传感器网络定位算法的研究

针对无线传感器网络节点定位机制的研究,定位算法是无线传感器网络领域中所研究的一个基本问题.传统的定位DV-Hop算法在随机布置锚节点定位时存在定位精确度不高、覆盖率较低和能量消耗较大等缺点.为解决上述问题,对传统的定位DV-Hop算法进行了改进,改进后的算法可以减少消息发送的数量,节省了节点能量,提高了定位的精度和定位覆盖率,修正了网络平均每跳距离与求知锚节点估计坐标的区域范围,并进行仿真.仿真结果表明,改进后的算法定位精度明显优于传统定位算法,证明了改进算法的正确性和有效性.     

独立学院计算机专业实践教学改革的思考与探索

本文结合独立学院的实际情况,对计算机专业实践教学改革进行了一些思考与探索,提出了计算机专业实践教学改革的措施并加以实施,提高了学生的实践能力,使独立学院培养出真正的应用型人才。     

基于改进固有时间尺度分解算法的实时次同步振荡监测方法

为解决大规模风力发电并网系统中频繁发生次同步振荡的问题,需要快速准确地识别和检测次同步振荡的方法。次同步振荡发生时具有时变性和不确定性等特征,这给振荡的实时监测带来了挑战,针对该问题,首先提出了基于引入代数估计法改进的固有时间尺度分解算法(intrinsic time-scale decomposition,ITD）的解决方案。该方法不需要任何先验信息,且其性能不受振荡频率构成的影响。其次,利用合成信号、电磁暂态仿真和振荡实测数据进行了综合对比研究,结果表明该方法在信号检查的动态性能和参数估计精度等方面都取得了良好的效果。最后,通过硬件在环测试,验证了该方法的可行性。     

并网逆变器电流重构低电压穿越模型预测控制

新能源并网运行时可能因为电网电压跌落造成并网电流过流,甚至反复并、离网,进而引发电流传感器故障,并网逆变系统非正常运行。为使并网系统在电网电压跌落和电流传感器故障后不脱网运行,提出一种考虑低电压穿越的电流重构模型预测控制策略。在电网电压跌落和电流传感器故障后,分析并网系统电压矢量和电流对应关系,利用直流母线电流和预测电流重构故障相电流。建立低电压穿越控制模型,根据其无功电流补偿指令动态改变逆变器参考电流信号,优选满足代价函数最小的开关状态作为最优电压矢量进行无功补偿。仿真与实验表明在电网电压跌落和电流传感器故障后所提控制策略仍能连续运行,补偿无功电流,为电网提供无功支撑。     

稀疏表示一致性引导的多视图降维算法

现有基于图的多视图降维方法大多将构图和降维两个过程独立执行,因此构图的质量直接决定着降维的效果,然而构图是一个开放性的问题.为了缓解上述困难,提出了一种稀疏表示一致性引导的多视图降维算法(MDR＿SRC).首先,通过使不同视图下的样本保持公共的稀疏表示,挖掘了视图之间的一致性关系;其次,根据样本对稀疏表示系数的差异性指导构图,利用构建的图指导降维;然后将基于稀疏表示的构图与基于图的降维整合为一个优化问题,使构图与降维过程相互指导,从而实现图质量的动态提升;最后,设计了一种迭代地交替策略求解该优化问题.在4个公开数据集上的实验结果表明文中所提的方法优于现有的代表性多视图降维方法.     

基于GEE云平台和Sentinel-2数据的普洱市森林覆盖制图

快速准确获取森林的空间分布对评估森林资源和生态环境状况具有重要的意义。以云南省普洱市为研究区,基于Google Earth Engine(GEE)平台和Sentinel-2影像数据,结合实地调查数据、机载遥感数据及地形辅助数据,提取影像的光谱特征、纹理特征以及地形特征,通过特征筛选,得到适合森林分类的最优特征数据集。结合简单线性非迭代聚类（SimpleNon-Iterative Clustering,SNIC）超像素分割算法,探究不同分类方法、特征变量等因素对分类精度的影响。结果表明：面向对象分类方法的分类精度要优于基于像元分类方法,分类总体精度为88.21%,Kappa系数为0.87,可以较为准确地对普洱市进行森林覆盖制图。面向对象方法可以有效减轻“椒盐现象”,特征优选避免了冗余信息对分类结果的影响,有效提高了分类效率。GEE平台与面向对象方法结合可以提供大区域、高精度的森林覆盖遥感快速制图。     

一种基于条件熵的增量式属性约简算法

粗糙集是一种处理不确定、不完全知识的数学工具,属性约简是粗糙集理论的重要研究内容之一。提出了一种基于条件熵的快速增量约简方法,主要分析了在对象动态增加情况下信息熵的变化机制。该算法通过判断更新前决策表的约简属性对新增对象的区分情况来计算新的条件熵值,就可以快速求解出更新后的决策表的属性约简结果。实验结果也进一步验证了该方法的有效性。