虚拟现实技术和全息投影技术在虚拟校园中的应用

现代计算机技术的不断进步,虚拟现实三维技术成为当前应用的重点.本文结合虚拟现实技术和全息投影的定义和区别,就其在虚拟校园中的应用进行探讨,从而为三维虚拟现实技术的普及和推广提供参考.     

一种文本聚类的增强数据挖掘方法

文本挖掘技术的基础是对文本的统计分析。通常，文本挖掘技术的基本做法是通过计算出某一个词或短语的出现频率来计算其在文档中的重要程度。但在统计分析中，其原始语义可能不是其在语句中的准确意思。为了解决这个问题，本文提出一个新的基于概念的模型框架，可以有效地找出文档间的匹配及相关联的概念。     

基于PCS7的溶剂回收控制系统

相对于传统的粘胶纤维,新型溶剂法纤维具有杜绝源头污染和符合环保及可再生要求的优势,它是通过将天然纤维素原料(浆粕)直接溶解在N-甲基吗啉-N-氧化物(简称NMMO)和水的混合溶剂中,进行干湿法纺丝制得的。其中,以溶剂回收环节最为关键。本文详细介绍了以PCS7为基础的NMMO混合溶剂回收控制系统在工业上的应用。     

基于MATLAB的非圆行星齿轮结构设计

非圆行星齿轮机构是液压马达的重要组成部分,非圆行星齿轮的设计正确与否将影响液压马达的工作特性。本文将基于MATLAB对4-6型非圆行星齿轮的节曲线和齿廓进行设计,通过三维软件完成非圆行星齿轮机构的建模,在建模的基础上对齿轮机构进行特性分析,为非圆行星齿轮液压马达的设计与应用提供了理论依据。     

基于贪婪稀疏优化的欠定语音盲分离方法

提出一种基于语音信号稀疏特征的稀疏分量分析两步法,力图提高欠定情况下的语音信号盲分离性能.不同于传统的两步法,所提方法需要获取语音信号在变换域中的稀疏特征,将贪婪最优化思想引入至稀疏分量分析方法中,重构欠定盲分离语音源信号.通过仿真对比实验,展示了该方法应用于平稳声音信号和非平稳语音信号的盲分离效果,它能较好恢复语音源信号.与现有的最短路径法相比,所提算法可以提高两路以上观测信号的分离性能.相较于平滑L0范数算法,所提算法可以有效提高来波方向较近的语音盲信号分离性能.该方法具有更广阔的适用范围.     

基于动态字典学习的欠定盲语音重构算法

为提高传统字典学习方法选用固定的语音分段长度重构源信号的精度,提出基于动态字典学习的欠定盲语音重构算法,以提取信号中最优的稀疏表示特征。在欠定语音盲分离的两步法框架下,利用正则化Sim CO字典学习对信号进行稀疏表示,依据最速下降思想通过改变语音分段长度迭代优化信号的重构结果直至收敛,得到信号恢复的总体最优解。实验结果表明,相较传统算法,动态Sim CO字典学习算法进一步提取了信号在字典稀疏域的语音特征,在保证运行成本低的同时有效提高了欠定盲语音的重构质量。     

基于字典尺度自适应学习的欠定盲语音重构算法

针对欠定盲语音分离传统字典学习算法不能优化字典尺寸的问题,提出了一种尺度自适应同步码字优化(Scale Adaptive Simultaneous Codeword Optimization, SASimCO)算法。设计了一种迭代调整字典尺寸的自适应字典学习策略,将训练的字典用于语音盲分离中,以提高语音源信号的恢复性能。所提算法依据设计的候选矩阵,计算候选矩阵中的原子重要性,按照原子重要性准则对字典进行添加与删除原子操作,最后迭代训练得到一个稀疏表示误差最优的字典,用于语音源信号的恢复。使用SiSEC(Signal Separation Evaluation Campaign)数据集对所提算法进行的仿真实验表明,相较于传统字典学习算法,所提算法提高了1～3 dB语音源分离性能,证明了该算法的优势。     

基于Mobile Agent聚类挖掘算法研究

Mobile Agent技术是随着网络应用的日益深入而发展起来的一项新兴技术。Mobile Agent技术的智能性和移动性,不仅降低了网络负载,而且提高了通信效率;此外,其支持异步自主交互、支持断连操作,具有安全性、并行性,具有学习、容错、智能化路由能力等优点,使得Mobile Agent技术在复杂的分布式问题求解方面表现出非凡的优势,因此,将Mobile Agent技术应用于数据挖掘系统中,具有很好的研究及应用前景。     

高层建筑筏板基础温度裂缝控制的施工技术措

高层建筑筏板基础的质量对建筑高层影响较大,而温度裂缝是影响筏板基础质量的主要问题,故而笔者对该问题进行分析。文章首先分析了引起高层建筑筏板基础温度裂缝的要素,包括应力因素、温度因素、材料因素以及养护因素;接着从这些要素出发提出了相应的施工工艺,即入模工艺、施工工艺、配料工艺、混合工艺以及养护工艺;最后提出了裂缝修补方案,即修补法、嵌缝法以及加固法。     

粉末冶金文摘

994001A2工具钢在雾化沉积中孔隙的评估／Jean－PierreDelplanque等／／TheInternationalJournalofPowderMetallurgy.l999,35（2）提供了一个数学模型,用于确定工具钢喷射成形的最佳工艺参数。用探索式模型预测孔隙度,综合考虑了液流时间和凝固时间对孔隙形成过程的影响。根据这些假设,将孔隙度表达为颗粒尺寸分布。喷射的平均固化百分数和凝固收缩率的函数。由液滴的尺寸分布和给定的尺寸凝固百分数来评估平均固化百分数。后者由液滴动力学和加热过程计算所决定。研究了工艺参数对孔隙度大小的影响（过热。沉积距离和熔流速度）。…