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21.
切削颤振的相位特性研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
基于切削颤振动力学模型,分析了切]削颤振的相位特性-工件前后两转切削颤振信号间相位差在颤振建立过程中的变化特征。结果表明,随着颤振的产生,该相位差由无序状态逐渐过渡到相对稳定的状态,并且相位差在颤振产生初期就已经相对稳定。同时对相位差的在线测试方法也进行了深入的研究。结果表明,利用等工件转角间隔采样通过互功率谱密度方法可以实现相位差的精确在线测试。最后对切削颤振的相位特性进行了试验考证。  相似文献   
22.
本文从分析齿轮箱故障的机理出发,对现有的齿轮箱故障诊断技术进行了综述,给出了各种诊断方法及其精度和应用场合。  相似文献   
23.
基于神经网络与符号推理综合模型的故障诊断技术   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了一种新的基于集成推理的旋转机械故障诊断技术,该技术把基于规则的知识处理方法与神经网络处理方法集成在一起.文中分析研究了集成神经网络的知识表示、推理、自学习和集成方法,并结合一旋转机械故障诊断实例进行了验证.结果表明该集成诊断系统比神经网络诊断系统具有简单、快速的特点,并且容易理解、易于解释  相似文献   
24.
基于小波变换的冲击载荷定位研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
许锋  聂宏  陈怀海  鲍明 《中国机械工程》2003,14(24):2143-2145
在动载荷识别过程中引入小波变换研究了弹性波在固体内传播的散射特性,提出了利用实测响应的小波变换确定冲击载荷位置的方法。系统实测响应的小波变换峰值对应于散射波的到达时刻,入射波比反射波贡献明显而其最大峰值则对应着入射波的到达时刻,从而可以取得载荷激励与多个响应测量之间的时滞,进而通过散射波群速度与时滞间的关系确定动态载荷的作用位置。计算结果表明,该算法有效地将冲击载荷的定位研究化为一非线性优化问题,避免非线性方程求解上的困难。  相似文献   
25.
求解中国旅行商问题的新结果   总被引:4,自引:0,他引:4  
迄今为止,中国旅行商问题的最优解是15904公里。本文运用模糊数学模拟人的思维过程,提出了一种新的寻优方法,用该方法求解中国旅行商问题,得到更优的结果——15512公里。  相似文献   
26.
256通道大型多点激振测试设备数据采集板的研制   总被引:2,自引:0,他引:2  
详细介绍了用于大多点激振测试设备上的数据采集板的结构,并给出了该数据采集板的设计要求,它们包括:A/D转换,数据缓存,触发,多板并行工作和可任意编程的模拟输入通道的地址切换电路等,它可广泛应用于多种信号分析,振动测试等场合,文中最后还给出了它在大型纺纱机械模态试验吕的应用实例。  相似文献   
27.
细号高密斜纹织物的试织   总被引:2,自引:2,他引:0  
纯棉细号高密织物因其细薄适宜做春、夏、秋服装面料。为适应市场变化 ,开发生产适销对路产品 ,以销售定产 ,我公司于 2 0 0 1年 1月在 1 5 1 5 1 42型织机上开发试织了C 1 4.5 /1 4.5 5 0 4 /3461 1 9.5二上一下左斜纹布 ,取得了较好的效果。1 开发试织情况C 1 4.5 /1 4.5  相似文献   
28.
本文从硬件和软件两个方面系统地叙述了YE5938振动信号数据采集器的研制情况。在硬件上,详细描述了系统的工作原理及硬件的构成,在软件上,着重介绍了软件功能及软件的构成。  相似文献   
29.
马春艺  张君  鲍明  陈志菲  马春艺  郭露 《信号处理》2019,35(9):1590-1598
针对复杂多源混叠的目标声源辨识问题,传统定位算法因为目标信号中混有较多干扰噪声,定位结果会出现很多野点,无法准确地对目标进行估计。本文提出利用高分辨率声成像处理算法获得目标区域声场空频信息矩阵,依据先验的目标噪声源频率统计特性,通过非参数估计的Parzen窗函数法计算空间分布概率密度函数,基于目标在特征频段和空间区域的分布特性,建立空频特征联合优化的检测定位模型。无人机声学检测仿真与实际定位结果表明该方法具有良好的空间抗干扰能力,可实现复杂环境下声源目标的检测定位。   相似文献   
30.
以平面波、窄带声源的阵列测向模型为基础,利用阵列信号处理的理论和方法,在假设理想的白噪声背景下,对均匀线阵接收的信号数据,采用多信号分类法(MUSIC法),利用其正交性的谱估计来判断声源的方位角。在此基础上,对不少实际环境中的噪声模型是非白和不确定的情况下,提出一种辅助阵元的方法,以确定在未知噪声背景下利用MUSIC法确定多声源的方位角。声学实验证实,在实际环境中,该方法能很好地分辨多声源的方位角,且标准差很小。通过与假想的白噪声环境进行对比,本文方法能有效地消除实际环境带来的测向误差,大大提高测向分辨率,由此证实了该方法的有效性。  相似文献   
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