基于状态空间模型的管路结构损伤识别系统

为避免管路系统事故发生，对管路系统的服役情况进行实时监测，以期及时发现装置结构隐患。本研究采用状态空间模型，以某高压蒸汽管路系统为研究对象，开发了一个科学、有效的损伤识别监测系统，基于振动信号检测管路系统中的失效与故障，全面地掌握管路系统的健康状态并进行预警。研究结果表明，在某些特殊情况下，系统能够很快予以调研且实时的输出监测信息，测试平均响应时间4.436 s与损伤识别准确率80%分别满足设计要求的响应时间小于20 s以及准确率大于70%,且由于基础理论和结构的适应性，该系统适用于各种类型的管道，并且可以针对一种或多种失效模式，具备较强的应用价值。     

基于信息融合技术的高压开关柜温度预警研究

针对目前高压开关柜温度预警值存在的弊端,通过分析高压开关柜温升影响因素,运用信息融合技术和BP神经网络,建立了基于高压开关柜负荷电流和环境温度的温度预测融合模型,同时采用相对温差判别法,得到三种过热缺陷的实时动态预警值,最后运用MATLAB软件进行仿真,验证了该模型的可行性。该方法充分考虑了影响高压开关柜温升的三个重要因素,比仅依靠经验人为设定预警值更准确。