光纤准直器件的结构和工艺研究

提出了一种光纤准直器件的结构及其主要工艺,并研制出红外平行光检测仪.     

基于最小二乘RBF的含噪声散乱数据逼近

径向基函数能够有效的对散乱数据进行差值和逼近,因此在信号和图形处理等领域应用广泛,例如信号重构.针对从含有噪音的散乱数据中逼近原始数据,提出了一种基于最小二乘的变分模型,该模型由包含L2范数的拟合项和光滑项构成,光滑项通过三角网格上的拉普拉斯平滑方法来实现对函数梯度的约束,并应用最小二乘法求解该模型.最后通过数值实验对噪音数据进行逼近和误差分析来验证此方法的有效性.     

超声振动钻削皮质骨切削区温度的研究

为了直观明了地分析骨钻削过程中切削区的温度,把三维钻削问题转化为二维切削问题,建立了二维正交切削模型;分析骨钻削过程中第三变形区温度的变化,并利用ABAQUS软件建立超声振动正交切削有限元仿真模型,通过试验验证了仿真模型的正确性;然后通过仿真模型,对比分析普通钻削与超声振动钻削的第三变形区温度变化,并进一步分析了超声振动条件下,转速对皮质骨第三变形区温度的影响。结果表明:相比于普通钻削,超声振动钻削能显著降低第三变形区的温度;随着转速的增加,第三变形区温度增加。     

超声振动辅助三尖钻钻削皮质骨的研究

在临床中,使用医用麻花钻给骨钻孔是常见的治疗手段,但医用麻花钻通常存在定心能力差的问题,骨大多都是曲面,所以在骨钻削中极易造成孔位的偏离、孔形不圆、孔直径偏大等现象。针对这一问题,改用定心能力更好的三尖钻并施加超声振动对皮质骨进行钻削研究。通过研究发现三尖钻超声振动辅助(UAD)钻削不仅改善了给骨钻孔时定心能力差的问题,而且与三尖钻普通(CD)钻削对比发现,UAD三尖钻钻削在轴向力、钻削温度、孔内壁表面粗糙度均比CD钻削有大幅度减小,钻孔直径精度则有大幅提高。三尖钻UAD钻削大幅度提高了孔的表面质量。     

从景观生态学探讨山地公园植物群落景观格局的优化

山地公园的景观格局因其独特的地形环境及植物群落与其他公园生态系统的差距巨大.笔者在分析了影响山地公园植物群落格局的因素之后,借助景观生态学原理找出优化山地公园植物群落景观格局的方法,旨在通过遵循地形和自然生境,合理配植植物群落,营造和谐的植物群落空间结构,最终达到增强植物群落视觉效果,优化山地公园植物群落景观格局的目的.     

内置可调遮阳膜的中空玻璃窗热工性能

本文提出了1种新型内置可调遮阳膜的中空玻璃窗,并论述了该中空玻璃窗的构造形式、工作原理和控制模式.而后采用门窗计算软件计算了该中空玻璃窗在4种控制模式下的遮阳系数、传热系数和可见光透射比,计算结果表明该中空玻璃窗遮阳系数的可调节范嗣为0.565～0.712,传热系数的可调节范围为1.464～1.778 W/(m2·℃)...     

纺丝工艺及预氧化条件对离心纺聚丙烯腈基纳米碳纤维的影响

采用离心纺丝及预氧化碳化技术制备纳米聚丙烯腈基碳纤维,通过正交实验,对离心纺丝制备纳米聚丙烯腈纤维的4个工艺参数（溶液浓度、转速、针头直径和接收距离）进行优化组合,探究最佳的组合工艺;并对聚丙烯腈纤维预氧化工艺中的温度和时间进行组合优化。结果表明：在离心纺丝工艺中,浓度是对纤维直径影响最大的工艺参数,而转速则是对纤维均匀度影响最大的参数;预氧化处理的温度应在250℃以上,以280℃为宜,且适宜的预氧化时间为2h。     

节点相似度标签传播在社会网络中的应用研究

近年来,社会网络簇结构挖掘取得了长足的进展,广泛应用在社会网、生物网和万维网等领域中。针对当前研究社会网络簇结构挖掘的热点问题,重点研究基于局部信息的聚类算法,并进行分析总结;对标签传播算法（LPA）进行深入研究与分析,针对该算法中由于随机策略而导致网络划分并非最优的缺陷,引入节点属性相似度的概念,提出LPA-SNA算法;采用美国大学足球赛程网络、科学家合著网络作为数据集,分别实现LPA算法与LPA-SNA算法,并对它们的性能进行比较。实验结果表明LPA-SNA较之原始的LPA算法,提高了网络聚类的质量,优化了聚类效果,同时降低了算法的时间开销,提高了算法聚类速度。     

羊毛与涤纶ATY单面起绒面料抗起毛起球研究

以27.78 tex防缩羊毛纱和36.67 tex涤纶ATY麻灰纱合股纱为毛圈纱,以11.11 tex/36 f涤纶长丝为连接纱,在12针/25.4 mm利达正包机上开发一种单面起绒面料。毛圈纱采用3种捻度、2种成纱结构进行组合,并采用合理的编织工艺、染整工艺,开发6种面料,对面料的抗起毛起球性能进行测试。结果表明,采用捻度为300捻/m、皮芯结构的毛圈纱可有效提高面料抗起毛起球等级,改善面料服用性能。     

基于Hadoop 智能冗余服务的实现

随着传统互联网的进一步发展,人们对网络资源的使用需求发生了变化,快速构建稳定、易扩容的服务越来越 成为服务关键。服务需求变更快,从产生、成熟到被遗忘周期更短,如何在固定且有限的资源上提供服务越来越成为研究热 点。本文在现有技术的基础上,基于Hadoop 平台,实现智能冗余服务,满足以上需求。