XYZ实时视频编码技术

考虑到工业现场中特有的传感器测量环境,提出了利用传感器信息压缩工业图象的观点,在此基础上,提出了基于信息融合的工业运动视频图象压缩编码方法,并对基于模型的信息融合编码方法压缩运输皮带图象进行了研究,压缩效果使图象传输的码速率降低到１－２Ｋｂｐｓ     

极低比特率视频编码

本文在简要回顾经典图像编码的基础上,着重阐述了极低码率视频压缩编码(LBC)的理论、标准及应用等方面的发展近况。     

嵌入式eCos系统下实时媒体服务器的设计与实现

在Cradle RDS3400平台上进行了嵌入式媒体服务器的设计与实现.介绍了实现平台及嵌入式eCos系统,阐述了系统的整体框架、各个功能模块及实现结果.     

基于空时域特征的视觉显著度图生成算法

本文提出了一种新的计算图像空时域显著图的方法,该算法首先用lucas-kanade金字塔算法求绝对运动矢量,用8参数透视模型计算背景运动矢量,再用二者的差值求时域显著图;然后利用颜色对比度和纹理信息计算空域显著图;最后,融合空时域并设置阈值得到总的图像显著图。实验结果表明,新算法能比已有算法更有效的提取视频图像的显著性区域。     

当今视频通信技术及其标准

较为全面地分析了现代视频通信关键技术,简要介绍了ITU－T和ISO有关视频通信方面的国际标准和建议,以及视频通信系统的构成和应用。     

基于最佳线性估计的快速压缩感知图像重建算法

针对目前存在的压缩感知(CS)重建算法计算复杂度过高的问题,该文提出一种基于最佳线性估计的快速CS图像重建算法。该算法在编码端进行分块自适应CS随机测量,在解码端根据图像块不同的统计特性,估计出统计自相关函数矩阵,进而构造出最佳线性算子用于重建出各个图像块。由于该算法用线性投影的方式替代了传统CS重建算法的非线性迭代过程,使得其大大缩短了图像重建时间。仿真实验结果表明,对于纹理细节不复杂的图像,所提出的算法并没有因为其计算复杂度的减少而影响到重建质量,仍优于目前流行的CS重建算法。     

基于分块压缩感知的图像全局重构模型

已有的基于分块压缩感知（Block Compressed Sensing,Block CS）的图像重构模型采用相同的测量矩阵以块×块的方式获取数据,解决了传统CS方法中测量矩阵所需存储量较大的问题,但由于采用分块重构,没有考虑到图像的全局稀疏度,出现了大量的块效应。本文分析了图像分块重构产生块效应的三个主要原因:块稀疏度不均匀、频谱泄漏和块尺寸受限,提出了一种基于Block CS的图像全局重构模型。该模型在编码端采用高斯随机矩阵逐块作非相关测量;在解码端,引入排序算子,重新构造测量矩阵,该测量矩阵既适合于进行全局重构,又适合于分块测量的CS观测值,并仍与图像的稀疏矩阵高度不相关,所以其可充分利用图像的全局稀疏度进行CS重构。仿真实验表明,所提出的全局重构模型有效地消除了块效应现象,并且对块尺寸的变化有较强的鲁棒性。      

针对视频运动补偿帧率提升篡改的主动混噪取证算法

运动补偿帧率提升(MC-FRUC)是常见的视频时域篡改手段。现有方法依靠被动分析视频统计特征发现MC-FRUC篡改,然而,视频统计特性的非平稳性影响了取证性能的稳定性。该文提出一种主动混噪取证算法,通过预先混入统计特性已知的高斯白噪声,提高MC-FRUC取证的准确度。首先,利用伪随机序列生成高斯白噪声,加入原始视频序列。接着,由小波系数的绝对中位差预测各视频帧中混入高斯噪声的标准差。最后,检测高斯噪声标准差的时域变化周期性,通过硬阈值判决,自动甄别MC-FRUC篡改。实验结果表明,针对不同的MC-FRUC伪造方法,提出算法均表现出良好的取证性能,尤其是当采用去噪、压缩等操作后处理视频后,提出算法仍能确保较高的检测准确度。     

使用方向参数的双三次图像内插方法

传统的双三次内插方法仅在水平和垂直方向估计丢失的像素,易在边缘或纹理区域产生抖动、振铃等现象。为了克服这种现象,提出一种新的使用方向参数的双三次图像内插方法。对待内插的像素,首先在其邻域计算水平、垂直、45°和135°四个方向的梯度,以提取图像局部边缘的强度和方向。对强边缘上的像素,直接沿边缘方向采用对应方向的双三次内插模型估计像素值;否则,先分别沿梯度较大的两个方向采用相应方向的双三次内插模型估计像素,然后采用适当的权系数对所得结果加权平均。此外,为减小计算复杂度,方法中还根据图像局部方差的大小,动态使用双线性内插方法。相比于双三次内插,提出的方法能有效地保存图像边缘和细节;同时,提出的方法还能够实现任意倍数的放大。实验结果表明,与现有的边缘导向的图像内插方法相比,提出的方法具有更好的主观和客观效果,同时计算复杂度并不高。      

H.264结构相似性最优的宏块层码率控制算法

传统码率控制(RC)大多以客观失真作为失真度量,无法得到最优的主观质量。该文将基于结构相似(SSIM)的主观失真用于H.264视频编码的率失真优化和码率控制,提出了一种SSIM最优的宏块(MB)层码率控制(RC)算法。首先提出了一种经验型的SSIM线性失真模型,并结合改进的二次码率-量化(R-Q)模型用Lagrange乘子法得到了SSIM最优的MB层量化步长的闭式解。实验结果表明:该文算法相比客观质量最优的MB层RC算法JVT-O016更好地编码了图像结构信息,得到了更好的主观质量。