适用于MPEG2视频解码的VLD设计

提出了一种新的适用于ＭＰＥＧ２视频解码的变字长解码（ＶＬＤ）结构,根据ＭＰＥＧ２变字长码表的特点,通过合理的码字分割解决码字的存储问题,采用桶式移位器,使得每个时钟能处理一个码字。     

面向最短路径的工业包装生产线时间成本研究

目的研究在时间成本条件下,面向最短路径的工业包装生产线物料配送选择的方式。方法首先对该公司工业包装生产线物料配送过程中存在的资源浪费、路线重复等问题进行研究,给出该工业包装生产制造车间物料配送布局图,建立起适用于该工业包装生产线物料配送的优化模型,使用仿水流算法对该模型进行求解,同时将该方法与常规方法进行对比分析。结果从利用计算机求得的数据可以看出,仿水流算法不但使迭代的次数减少,而且与其他类似的蚁群算法相比,也明显缩短了计算机的运算时间。结论通过实例验证对比分析得出,所列出的模型和算法具有较好的优越性和有效性,可以在企业实际生产中利用计算机自动生成该装、卸货路径配送的模式,节约了人工指导的成本。     

凝析油稳定装置运行评述及操作优化

中亚某天然气净化厂凝析油稳定装置多次出现物料乳化堵塞系统和外排气田水的H2S含量超标、稳定凝析油机械杂质超标等情况,严重影响装置正常运行。针对上述问题,从工艺和设备方面进行了分析,提出装置流程及操作的优化方案,装置优化后运行情况良好。     

基于半监督学习的航空导线切断标识图像识别

针对航空线束自动布线过程中导线切断标识图像漏识别及误识别问题,提出一种基于多特征及最小重构误差标签传递的加权K近邻(Minimum Reconstruction Error Propagation K-nearest Neighbor,MREP-KNN)半监督切断标识图像分类方法.利用改进OTSU阈值分割方法分割出前景目标,提取前景目标旋转不变模式LBP纹理特征及几何特征作为目标特征向量,将目标特征向量输入训练好的MREP-KNN分类模型进行分类.对比实验结果表明,MREP-KNN能够在已知标签训练样本较小的情况下,利用最小重构误差将已知样本标签传递到未知样本,扩大训练样本,最后达到更好的分类效果.在标签数为12时,分类正确率达93.69％.     

基于双通道多尺度注意力机制的光伏板裂缝检测方法

针对目前传统边缘检测方法提取出的图像边缘轮廓模糊、不连续等问题，提出一种基于双通道多尺度注意力机制的光伏板裂缝检测方法，实现对图像低级边缘、边界、目标轮廓的检测。首先构建了双通道主干网络，包含语义分支通道和空间细节分支通道；其次基于多尺度原则，构建了多尺度及注意力机制模块，对特征图像的高、宽、通道的维度变换，分配特征权重，在捕捉跨通道信息的同时，还能够捕捉方向感知和位置感知的信息；最后将空洞融合模块融合到语义分支通道中，提升网络提取特征信息的能力。实验结果表明，所提出的算法对光伏板图像边缘检测性能有提升，相较HED、RCF与FCN算法，F1值提升了2.83%、0.37%与1.54%，获得了较为清晰的裂缝图像。