基于ConferenceXP的P2P视频会议系统设计与实现

通过分析现有视频会议系统存在的问题,并结合P2P网络的技术特点,提出了一种基于P2P的视频会议系统体系结构。同时分析音视频同步和带宽自适应传输两个关键问题,并给出了解决方案,重点叙述基于Conference XP平台的P2P视频会议系统的设计实现过程。ConferenceXP融合了音频视频和网络技术中的新发展,在该平台上实现的视频会议系统具有很好的实用价值和市场潜力。     

对象—关系数据库中嵌套查询的设计与实现

在对象－关系数据库中,为了准确 表达对复杂对象的查询,针对其数据模型的特点,扩展了SQL查询语言,提出了三种嵌套查,研究了它们的语义及相关性,并给出了它们的实现算法,通过三种嵌套查询可以表达出更加丰富的查询语义,是对象－关系数据库查询语言的重要特征,该设计已在对象关系数据库ANGEL－Ⅱ中实现。     

基于遗传算法的无监督分形属性规约技术

属性规约是应对“维数灾难”的有效技术,分形属性规约FDR（Fractal Dimensionality Reduction）是近年来出现的一种无监督属性选择技术,令人遗憾的是其需要多遍扫描数据集,因而难于应对高维数据集情况;基于遗传算法的属性规约技术对于高维数据而言优越于传统属性选择技术,但其无法应用于无监督学习领域。为此,结合遗传算法内在随机并行寻优机制及分形属性选择的无监督特点,设计并实现了基于遗传算法的无监督分形属性子集选择算法GABUFSS（Genetic Algorithm Based Unsupervised Feature Subset Selection）。基于合成与实际数据集的实验对比分析了GABUFSS算法与FDR算法的性能,结果表明GABUFSS相对优于FDR算法,并具有发现等价结果属性子集的特点。     

基于规则的UML设计模型的一致性检验

统一建模语言(UML)是业界公认的主流面向对象建模语言,为系统开发提供了丰富的建模元素。由于UML不同建模元素之间缺乏准确定义的关系,因此UML模型往往会出现不一致性问题。针对该问题,提出了一种基于规则的检验方法。该方法把UML设计模型和一致性条件分别映射为规则系统的事实库和规则库,如果事实库与规则库不匹配,则表示设计模型中存在不一致性。我们使用自主开发的一种“面向对象-规则语言系统”作为检验一致性的规则系统,它集成了面向对象语言和规则语言两种范型,有利于统一使用C++语言来设计并实现一致性检验工具,提高一致性检验效率。     

一种新的WEB社群挖掘方法

随着互联网信息的增长,WEB挖掘已经成为数据挖掘研究的热点之一。论文关注于WEB社群挖掘。WEB社群是由对于同一主题感兴趣的人或组织创作的WEB页的集合。传统的挖掘方法由于只利用超链信息,所得出的社群或者太小、或者太大而没有意义。论文结合WEB页的内容信息和超链信息给出了一种基于分类方法的WEB社群挖掘算法。在包含8282个网页的WEBKB数据集上进行了实验,实验结果表明,该文算法可以挖掘出较大而且有意义的社群。