煤基合成油及其乳化物在煤泥浮选中的应用研究

常用的浮选捕收剂柴油是不可再生资源，且属于危险化学品，因此寻找能够替代柴油的新型浮选捕收剂对绿色浮选具有重要意义。为了探索煤基合成油用于煤泥浮选的可行性，选取潞安煤基油公司基于费托合成技术生产的三种中间物作为浮选捕收剂，优选3^#油样，使用司盘80和吐温80配制了不同油水比的乳化捕收剂，基于乳化捕收剂稳定性和显微分析，通过浮选试验、FTIR测试研究了乳化捕收剂的浮选性能。研究结果表明：在煤基合成油捕收剂中，3^#油样浮选效果最好，浮选精煤产率仅比柴油降低了1个百分点左右；在3^#油样配制的司盘系列和吐温系列乳化捕收剂中，吐温系列乳化捕收剂稳定性最好，一个月内仍未分层；在吐温系列乳化捕收剂中，以油水比为4∶6的乳化捕收剂浮选效果最好，且药剂用量少。     

高校实验室安全用电与防触电措施研究

实验室在高校教育中有着十分重要的地位,它是科学研究的基础,是理论联系实际培养学生实践能力和提升科技创新和研发能力的根本保障。近年来,随着实验室在教学过程中的广泛应用,高等学校实验室的仪器设备种类和规模都处于快速增长期,用电安全问题十分突出,保证实验室的用电安全是每位实验人员的重要工作。分析高校实验室用电安全存在线路老化、用电过载、接地不良和静电危害等诸多问题,并从实验室电源的布线、电气设备的接地与接零、保险丝的选用和安装漏电保护器等方面,总结实验室安全用电应注意的问题,并提出解决方案。     

莴苣天然功能饮料的研制

以莴苣为主要原料，采用正交试验方法，探讨了莴苣饮料的最佳配方和生产工艺的最佳条件。     

基于MobileNetV2-SSD的烧结台车车轮检测

烧结台车是烧结机的关键组成部分，如何给台车的车轮进行自动加油润滑使其可以稳定运行是保障烧结机作业率和烧结矿产量的主要因素之一，而自动加油润滑的难点在于实时获取车轮的位置信息。因此，针对台车车轮的实时定位问题，提出了基于MobileNetV2-SSD的台车车轮检测模型，考虑到烧结现场恶劣的工作环境，无法配备常规的计算机来运行模型，为了使模型可以在算力较低的移动端或嵌入式设备上运行，本文提出的检测模型在主干网络上选择了轻量型的MobileNetV2,整体检测架构采用了单结段多框检测器(single shot multibox detector, SSD),使其在兼顾检测精度的同时，检测速度得到进一步提高。最后，在实际采集的数据集上，该模型的准确率、召回率及平均类别准确率都达到了90%以上，同时在GTX1060或以上显卡的检测速率都达到了40 fps以上，满足了工业实时检测的标准，试验结果证明了模型的有效性。