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231.
为了对脑白质纤维束进行三维重构,提出一种基于移动最小二乘法的纤维束三维曲线走向跟踪算法,根据磁场梯度表与b值把扩散加权数据转换为扩散张量数据并进行高斯滤波,以三次样条函数为权函数对扩散张量数据进行拟和,从感兴趣区域出发在纤维束弯曲角度与特定步长限制条件下进行走向跟踪.对病人脑扩散张量成像数据进行计算,计算结果表明,该算法能够准确快速地对胼胝体纤维束三维走向进行宏观上的跟踪. 相似文献
232.
为了更好地反映图像的区域结构,在高层次标记图像中,区域内部用各向同性的MRF建模,区域的边界用各向异性的MRF来建模;在低层次灰度图像中,用FGMM来描述待分割图像的概率分布.采用Bayes方法,根据标记图像的后验分布所对应的FGMM-MRF模型的条件概率,用ICM局部优化算法获得MAP准则下的分割图像.用模拟图像和MR图像进行实验,区域的边界和整体属性具有较好的视觉效果. 相似文献