多杀菌素补料发酵工艺的研究

利用30 L及50 L发酵罐,通过控制pH和补料优化多杀菌素发酵工艺,提高多杀菌素的产量。采用优化后的补料发酵工艺,多杀菌素的发酵产量可达1 050μg/mL,较对照575μg/mL提高82%。为多杀菌素的工业化生产提供了依据。     

脱苯塔顶温度的最优控制

为实现脱苯塔顶温度最优控制，采用等权线性最小二乘法，通过考虑时间延迟，建立了粗苯回流量与脱苯塔顶温度的线性映射数学模型。利用实时采集数据，计算出不同时间延迟情况下的最优线性拟合函数，按照误差平方和最小原则，确定时间延迟数值，进而得到不同周期内的最优线性拟合参数值。数值计算结果表明，该模型可以根据给出的回流量准确预测脱苯塔顶温度；利用最优拟合参数值确定粗苯回流量，可实现对脱苯塔顶温度的最优控制。     

某核设施周围土壤中137Cs放射性水平及所致居民外照射剂量评价

¹³⁷Cs是核设施环境监测中重点关注的人工放射性核素。对2012—2021年某核设施周围土壤中¹³⁷Cs放射性水平进行了统计分析，与同类核设施进行了对比，建立了一套针对土壤中¹³⁷Cs所致居民外照射剂量的本底扣除方法，估算了该核设施周围土壤中¹³⁷Cs所致居民外照射剂量。结果表明：2012—2021年期间该核设施周围土壤样品中¹³⁷Cs的活度浓度平均值呈现出先下降后回升的趋势，近10年平均值1.81 Bq/kg,略高于同类核设施。从监测点位来看，¹³⁷Cs活度浓度平均值较高的6个点位中有4个分布在该核设施周围2 km半径内。该核设施周围土壤样品中的¹³⁷Cs所致居民年均外照射有效剂量为1.32μSv,仅为核设施公众年剂量目标值的0.5%。     

基于改进YOLOv3的浮游藻类检测算法

浮游藻类的种类多样性和群落结构是水生态环境建设评价的重要指标，利用细胞图像对其进行识别是实现浮游藻类检测的重要手段。相较于传统的显微镜检法，基于深度学习的目标检测算法因更高效的检测能力而越来越多地被运用到浮游藻类检测领域。针对YOLOv3目标检测算法对部分形态小、边界模糊和粘连浮游藻类的检测精度低等问题，采用空间金字塔池化（SPP）结构改进了YOLOv3目标检测算法的特征提取方式，采用广义交并比（GIoU）边界损失函数改进了YOLOv3目标检测算法的边界损失函数，最终构建了一种基于SPP和GIoU改进的YOLOv3浮游藻类检测算法（SPP-GIoU-YOLOv3）。实验结果表明：在检测速度无明显差异的情况下，所提SPP-GIoU-YOLOv3分类检测算法对实验藻类的平均精度均值达95.21%，比YOLOv3目标检测算法提高了4.24个百分点。本研究为发展准确快速的浮游藻类检测方法技术提供了一定的基础。     

利用锂渣制备混凝土膨胀剂的试验研究

文中对锂矿石冶炼过程中产生的两种工业废渣进行烘干、磨细,与硫铝酸钙水泥熟料混合配制混凝土膨胀剂,并分析不同配比对混凝土膨胀剂限制膨胀率的影响规律。试验结果表明,锂渣本身具有一定的微膨胀效果,用硅铝质锂渣和富含石膏的锂渣与硫铝酸钙水泥熟料按一定比例配制的膨胀剂效果较好,其硫铝(SO₃与Al₂O₃的摩尔比)的比值大约为3,其限制膨胀率和抗压强度符合国家标准GB/T 23439-2017《混凝土膨胀剂》要求的Ⅰ型膨胀剂性能指标。