面向QEMU的分布式块存储系统的设计与实现

计算系统虚拟化是当前的主流趋势,然而为虚拟机磁盘提供存储的现有后端系统常直接沿袭分布式文件系统的设计,导致一系列虚拟磁盘I/O场景下不必要的开销。提出的COMET系统,是一个面向QEMU的分布式块存储系统。它基于Proactor模式,针对虚拟磁盘I/O特性扬弃文件系统的语义并在数据读写与一致性等方面采用精简合理的设计,尽可能缩短I/O路径,在具备线性扩展能力、高可用性的同时,实现了写时复制的磁盘快照和写时复制的磁盘克隆等创新功能。测试数据表明,COMET在部分I/O场景下拥有足以媲关乃至超越成熟开源系统的性能。     

SSD数据结构与算法综述

SSD（Solid State Disk）是一种基于闪存的电可擦除可编程的新型存储器件。与普通硬盘相比,SSD具有访问延迟小、低功耗等优点。但SSD的应用也需要解决写前擦除、损耗平衡等挑战。针对这些挑战,工业界和学术界研究提出了多种复杂的算法和数据结构。对这些研究成果进行了分析和综述,同时探讨了SSD在分层存储中的应用。     

砌体结构住宅结构设计中若干问题的探讨

砌体结构是我国住宅设计中应用最广泛和应用数量最大的结构形式之一,砌体结构住宅设计存在很多问题,为了达到从住户的需求出发、树立成本控制设计意识,提高设计技术水平,降低住宅设计中存在的安全隐患,运用理论联系实际的方法,选取了四个与结构设计密切相关,既关系到住户的生命安全,又关系到房开商的开发成本甚至砌体结构住宅的房价走势的重大问题,即成本控制、安全、抗震以及"以人为本"等四个问题进行了探讨,是在规范基础上超越规范的经验总结。对降低砌体结构住宅工程造价、提高工程质量、增加房屋实用性有重要的作用。     

链节精密级进模设计

根据链节零件的形状、尺寸及其生产要求,制定了级进模冲压成形工艺方案。利用有限元模拟预测了成形时可能出现的问题,得到了合理的坯料形状及尺寸,并根据相关设计原则完成了模具结构设计。实际生产表明,该级进冲压成形工艺与模具设计非常成功。     

基于Mooney-Rivlin模型的车用橡胶衬套刚度计算及试验验证

如何获取精确的橡胶衬套参数,不仅是橡胶衬套设计过程中的难点,也是汽车系统动力学关键问题.针对这一问题,基于Mooney-Rivlin模型建立某橡胶衬套有限元模型,研究橡胶衬套刚度特性,并将仿真结果与试验结果进行对比.结果表明,所建立的橡胶衬套模型可以获得与试验吻合较好的刚度曲线,仿真模型可用于指导橡胶衬套刚度设计.研究了其非线性特性,揭示其刚度变化规律,对汽车动力学分析方法进行了探索.     

路基压实密度气囊检测方法研究

在路基压实质量检测和控制中,压实密度是重要指标之一。目前国内路基施工现场密度试验主要用灌砂法和灌水法两种方法,然而由于灌砂法具有测试效率低的缺点,灌水法具有测试精度低的缺点,工程上迫切要求一种快速方便、精度较高的密度试验方法,气囊式容积测定仪的研制成功正好能够满足这一要求。文中介绍了气囊式容积测定仪的构成和灵敏度及其检测方法,通过室内和现场气囊法、灌砂法和灌水法3种方法对比试验,利用随机因子分析方法,研究了气囊法测试精度。试验结果表明,气囊式容积测定仪仪器轻便,操作简单,测试精度较高。     

浅析天气系统下云的观测

在我们地面气象观测工作中,云的观测是一项最基本的观测要素,它既是现在天气的重要判定依据,也是未来天气预测的重要指标,所以做好云的观测是观测工作的重中之重。本文就从气象观测员的角度出发,根据云的定义和本地的天气气候特点,全面分析了常见的天气系统和相应的云系特征,从而,帮助地面观测人员真正掌握各种云的发生、发展、演变的规律,正确识别云状、准确判定云高和云高,使云的观测记录真实地反映当时的天气状况。     

物联网搜索技术综述

随着物联网的普及和发展,物联网搜索是摆在学术界和工业界面前迫切需要解决的问题,物联网搜索因此成为当前的一个研究热点。面对越来越多的传感器以及它们所产生的数据,只有结合智能的物联网搜索,才能体现这些数据的生命力。与传统的Baidu、Google、Bing、Yahoo等搜索引擎不同,物联网搜索从搜索对象、物理网数据的特点（大规模的、实时变化的、高度动态的、异构的、复杂的安全环境等）到物联网搜索的架构均与传统互联网不同,这导致了物联网搜所面临的挑战将更大。由此,阐述了物联网搜索的概念、特点、相关技术,对现有的典型系统和算法进行了比较性总结,分析了目前研究中存在的问题和挑战,并展望了其未来的发展方向。     

SOFC氧离子导体电解质材料的研究进展及性能优化策略

典型的固体氧化物燃料电池(SOFC)由致密电解质、多孔阴极和阳极三部分构成。其中,电解质介于阴极和阳极之间,是一种具有全固态结构的氧化物陶瓷材料。电解质是SOFC的核心部件之一,是电池工作温度和电池性能的决定性因素。目前,对于高温电解质材料的研究与应用已经相对成熟。但是,在电池高温运行条件下,会导致电极和电解质界面反应、密封困难及使用寿命变短等问题。因此,SOFC电解质的发展逐渐趋向于中温化。但随着工作温度的降低,电解质欧姆阻抗(Ro)势必增大,使得电池的电导率下降。基于此,电解质在中温下的性能提升以及优化近年来备受关注。文中综述了几种不同类型的氧离子导体电解质最新研究进展,并论述了SOFC中低温运行条件下电解质性能提升的主要优化策略。     

基于融合注意力机制改进双向长短时记忆网络在电动汽车充电负荷中的预测研究

电动汽车的规模化发展以及充电设施的持续建设将给电网带来重要影响,严重威胁到了电力系统频率稳定性。结合电动汽车充电负荷数据特点,在深度学习方法的基础上提出基于融合注意力机制（attention mechanism,AM）改进的双向长短时记忆网络模型（long short-term memory network, LSTM）,实现对电动汽车的优化调度。通过使用实测电动汽车充电负荷数据,比较了所提方法与已有方法的性能。结果表明,在LSTM和（bidirectional long short-term memory network, BiLSTM）分别添加了注意力机制的（long short-term memory attention network,LSTMA）和（bidirectional long short-term memory attention network,BiLSTMA）模型相对于已有方法,在预测结果评价指标上都有明显的提升,证明了注意力机制在电动汽车充电负荷序列预测上的有效性。