矿井提升机传动系统远程维护平台研究

针对矿井提升机传动系统结构复杂、工作环境恶劣、运行状态频繁变化导致提升机故障类型多且维修困难,在分析提升机传动系统结构和故障原因的基础上设计了一种基于互联网传输矿井提升机传动系统远程维护平台。通过设置传感器获取提升机传动系统电气、温度、振动加速度等信号,通过数据分析仪分析信号来判断提升机传动系统的运行状态,实现了对提升机传动系统的远程维护。经测试,该平台可以实时、远程记录提升机传动系统的运行状态,并能及时根据异常信号做出预警,为矿业生产安全提供了保障。     

10t／h蒸汽、20t／h热水燃油锅炉微机控制数学模型的研究

论述了１０ｔ／ｈ蒸汽、２０ｔ／ｈ热水燃油锅炉微机控制系统的数学模型。该模型在燃烧控制回路中采用单交叉限幅控制方案，并对热水炉出水温度、排烟含氧量采用自动校正，ＰＩＤ调节器采用变比例和积分系数自动校正算法。该模型具有调节响应速度快，适应能力强，控制精度高等特点，提高了锅炉运行的安全经济性，减轻了运行人员的劳动强度。     

基于STC单片机的煤体瓦斯解析速度自动检测装置研究

本文设计了一种基于单片机的煤体瓦斯解析速度自动检测装置.该系统以STC12C5A60S2系列单片机为核心,采用多量程瓦斯气体传感器分段检测方法,实现对煤体瓦斯解析速度的自动检测.同时该系统设计了SD卡大容量数据存储单元,从而实现了实时、完整的保存现场检测数据的目的.通过实验证明该系统操作简便、检测精度高,具有较高的推广使用价值.     

基于动子附加绕组的隐极式永磁直线同步电动机的功率角测量

针对隐极式永磁直线同步电动机凸极效应不明显(Ld≈Lq)的特点,提出了基于动子附加高频绕组的隐极式永磁直线同步电动机的功率角测量新方法。在对永磁直线同步电动机基本结构和工作原理分析基础上,推导出了该电机的功率角与动子位置角的关系方程,建立了基于动子附加高频绕组的动子位置角测量数学公式。实验表明,该方法能实现包括零速在内全速度范围内永磁直线同步电动机功率角的测量,具有结构简单、价格低廉、使用方便、响应速度快、测量精度高等优点,特别适宜于由三相交流永磁直线同步电动机驱动的长行程伺服系统或运输系统。     

电网不平衡条件下模块化多电平变换器控制策略

当电网处于电压不平衡状态时,MMC的内部会产生环流.环流中存在二倍频的正序、负序和零序分量,增加了系统的不稳定性.针对电网不平衡情况下MMC二倍频环流抑制的问题,文中提出一种基于线性自抗扰控制器的环流抑制策略.根据瞬时功率理论推导出环流参数的数量关系,在此基础上设计了基于线性自抗扰控制策略的环流控制器来抑制环流.最后利...     

"分散无功补偿"在农网中的应用及节能分析

农网线路较长、分支多,高压集中或低压补偿装置都不能满足其要求,所以对农网线路的无功补偿方式宜采用以分散补偿为主、高压与低压相结合的补偿方式.本文通过对“分散无功补偿”及其在农网中的应用与节能效果的分析,研究了分散无功补偿的补偿方案确定、补偿容量计算以及补偿效果.实践证明,无功分散补偿是行之有效的节能措施,能有效地提高农村电网的电压质量和功率因数,减少整个电网的电能损耗.     

考虑工作面出煤柱尺度效应的下位回采巷道布置优化

针对遗留煤柱对下位巷道及采场产生的不利影响，以近距离煤层下行开采为背景，采用理论解析及现场实测等方法，对煤柱下底板偏应力不变量的区域特征、工作面出煤柱压架灾害的发生机理及其尺度效应展开研究。结果表明：(1)当上煤层相邻工作面开切眼位置不平齐时，下位巷道通过采取平错式布置，在保障巷道自身稳定的前提下，成功将工作面全长出一侧采空煤柱转化为2次小范围的出煤柱过程，实现对采场压架灾害的提前防治。(2)采用偏应力第二不变量(J₂)、偏应力第三不变量(J₃)和偏应力第二不变量(J₂)水平变化率解析煤柱下方底板岩层的应力状态，并对底板进行分区，确定下位巷道平错距离的下限值为24 m。(3)工作面出煤柱期间，初次来压或周期来压与顶板-煤柱系统突变失稳产生的动载矿压耦合叠加形成冲击是压架灾害发生的根本原因，计算出煤柱尺度效应，得到平错距离上限值为36 m。燕子山煤矿工业性实践验证了下位巷道采取平错式布置且平错距离为30 m的可行性与合理性。     

基于Mogrifier LSTM-SVR的超级电容寿命预测

超级电容是储能系统中常用的储能元件，为了解决在对其使用寿命预测时，影响因子考虑不全面，预测精度不高的问题，提出基于支持向量机回归算法与改进的长短期记忆网络算法(Mogrifier LSTM-SVR)相结合的超级电容的使用寿命预测模型。通过引入温度、电压和电流三种超级电容寿命影响因子，建立更贴近实际的超级电容寿命模型，选取剩余容量作为特征参数。构建Mogrifier LSTM网络，在传统的LSTM中增加Mogrifier门机制，并利用支持向量机回归(SVR)对Mogrifier LSTM网络预测误差回归预测，修正误差。通过仿真实验和模型的预测结果对比分析表明，Mogrifier LSTM-SVR对超级电容寿命预测的准确性更高，误差波动量级更小。