基于灰色预测的埃博拉病毒蔓延研究

对埃博拉病毒进行蔓延研究,本文通过建立灰色预测模型,对几内亚、利比里亚、塞拉利昂感染病毒人数的数据处理后列出微分方程进行灰色预测,然后用matlab根据最小二乘法进行求解,进而确定感染病毒的人数。     

基于演化博弈惩罚机制的多智能体协作稳定性研究

针对复杂、动态环境中多Agent协作的稳定性问题,提出了一种基于博弈论及惩罚机制的协作方法,通过效用函数来选择最优策略,实现均衡协作;为了提高协作的稳定性与成功率,引入惩罚机制,通过不断调整惩罚系数来维护多Agent协作的稳定性,并在形成协作团队时,充分考虑参与协作的Agent的信誉值。仿真结果表明,该方法能有效地降低任务完成时间,避免Agent在动态协作中随意退出,提高协作效率及协作稳定性。     

基于无约束优化和遗传算法的贝叶斯网络结构学习方法

基于无约束优化和遗传算法,提出一种学习贝叶斯网络结构的限制型遗传算法.首先构造一无约束优化问题,其最优解对应一个无向图.在无向图的基础上,产生遗传算法的初始种群,并使用遗传算法中的选择、交叉和变异算子学习得到最优贝叶斯网络结构.由于产生初始种群的空间是由一些最优贝叶斯网络结构的候选边构成,初始种群具有很好的性质.与直接使用遗传算法学习贝叶斯网络结构的效率相比,该方法的学习效率相对较高.     

一个新的数据挖掘模型与算法

提出一个新的数据挖掘结构ＦＰ＿tree及相应的构造算法。基于ＦＰ＿tree之上的挖掘算法及相关的性质与引理也相应给出,最后给出了本算法与以往算法的性能评价。     

基于网站结构和内容的Web Server加速技术研究

加快Web Server的速度是提高互联网用户获取有效信息和知识的重要问题之一。本文通过分析网站的结构和内容,使用用户浏览趋势（User Browse Trend,简称UBT）算法,预测用户下一步最有可能访问到的页面,结合网页预送技术实现Web Server加速。实验结果验证了算法可行和有较高的效率,网络访问速度有明显的提高。     

时间序列的自适应误差约束分段线性表示

实际过程中采集到的时间序列数据通常是海量数据,在原时间序列数据上直接进行数据挖掘的效率通常是低下的,有时甚至不可行,因此就须将时间序列在更高的层次上进行表示。借鉴时间序列线性分段的基本思想,提出了一种自适应误差约束的分段线性表示方法,该方法在查找出时间序列特殊点的基础上,通过给定误差e进行调节,可以自动地产生拟合线段的数目。不仅可以压缩数据,去除噪声,还能得到时间序列的模式变化特征。与一般的分段线性表示相比,文中方法的拟合误差更小,适应能力更强。     

基于B/S模式的汽车售后服务管理系统的设计和实现*

根据汽车售后服务流程的特点和系统的建设目标,提出了基于B/S（Browser/Server）模式的管理系统结构模型。对B/S模式进行了简单的介绍,并对系统的基本功能和实现的关键技术进行了详细的阐述。     

一种倾斜车牌字符提取方法

针对车牌字符提取中存在的问题,本文提出了一种针对倾斜车牌的字符提取方法.运用最大熵分割算法分割车牌图像,运用串并行扫描结合的方法细化图像,提取骨架.运用Hough变换法提取车牌边缘所在的直线,求出倾斜角度以矫正图像.对校正之后的骨架图像进行逐行扫描,确定整个车牌所在区域,并运用水平投影法分出每个字符所在区域,以便进行识别.实验证明,本文提出的车牌字符提取方法中对车牌倾斜有很好的适应性,行扫描的方法可以快速分辨出车牌字符区域,是一种鲁棒的字符提取方法.     

新型农村社区建设驱动新型城镇化建设的研究与探索——以原阳县新型城镇化建设为例

党的十八大提出的走中国特色新型城镇化道路,是我国"三化"建设进程中的一项重大战略和历史性任务。近年来原阳县在农村社区新型城镇化建设方面不断探索,在不牺牲农业和粮食安全以及农民收入的前提下,通过科学规划、引进资金、落实政策、盘活资源、重点示范、强化组织保障等有力措施,以新型农村社区建设驱动新型城镇化建设,初步实现了数千万农民的"城市梦"。原阳县在新型城镇化建设过程中的经验和做法对推进河南省新型城镇化建设健康发展具有典型意义。     

Υ(1S)→B_cP,B_cV过程的研究

为了研究Υ(1S)→BcP,BcV的弱衰变,采用QCD因子化方法,考虑强子矩阵元中的非因子化贡献,计算了Υ(1S)→BcP,BcV弱衰变过程的分支比。结果表明Υ(1S)→BcP过程的分支比可以达到10-10量级,有望在未来高统计量的重味物理实验中被探测到。