淀粉与转谷氨酰胺酶复配引起肌肉蛋白功能特性的变化

在60、70?℃加热条件下,利用添加马铃薯淀粉（0%、1%、2%、3%、4%）和外源转谷氨酰胺酶（transglutaminase,TG）（0%、0.10%、0.30%、0.50%和0.70%）的鲤鱼肌原纤维蛋白进行热诱导凝胶的制备,通过分析添加物对肌原纤维蛋白功能特性（凝胶性和乳化性）和十二烷基硫酸钠-聚丙烯酰胺凝胶电泳（sodium dodecyl sulfate-polyacrylamide gel electrophoresis,SDS-PAGE）图谱的变化,研究淀粉和TG复配对鲤鱼肌原纤维蛋白功能特性的作用。结果表明：在同一温度条件下,马铃薯淀粉和TG的添加对肌原纤维蛋白凝胶特性具有影响,凝胶的硬度和弹性随着添加量的增加而增大,且差异性显著（P＜0.05）。不同温度条件下凝胶的白度值差异不明显（P＞0.05）,70?℃与60?℃相比凝胶保水性有所增加。马铃薯淀粉和TG的添加对肌原纤维蛋白的乳化活性并没有明显的作用,但是对乳化稳定性有较大影响,随添加量的增加其变化趋势表现为先增大后减小,当马铃薯淀粉、TG添加量分别为2%和0.5%时乳化稳定性达到最大值94.5%。对SDS-PAGE图谱分析可知：马铃薯淀粉及TG添加使肌原纤维蛋白的主要蛋白质如肌球蛋白重链、肌动蛋白带等条带强度减弱。因此,蛋白质的结构和功能特性明显受到了淀粉和TG添加量的影响。     

溪洛渡水电站导流洞开挖施工技术研究

溪洛渡水电站导流洞开挖施工地理环境复杂、断面大、工作面多,施工干扰大,施工组织难度大。通过对开挖施工技术的研究,尤其是爆破计算、试验,确定采用分层开挖施工技术方案。经实践,该施工技术方案保证了特大断面洞室开挖进度及质量的要求,为满足进度工期要求奠定了坚实基础。     

仪器收发系统瓶颈问题解决方案研究

在计量技术机构的仪器收发系统中,仪器信患的录入是比较繁琐的过程.对于每次几十台甚至上百台的送检仪器,采用传统的手动录入方式耗时长、效率低,成为制约仪器收发效率的瓶颈问题.通过对目前仪器收发系统信忠录入常用的数据库技术、网络技术、条形码技术进行分析归纳,提出了一种基于软件录入技术的实现方案,所介绍的方法可以实现仪器收发过程中的信息快速录入,较大程度上提高了仪器收发效率,缩短了委托方的等待时间,有效降低了工作中的差错.     

高压共轨系统喷油器的仿真研究

高压共轨燃油喷射系统能有效地提高柴油机整体性能、降低排放。本文以实现较理想的靴型喷油规律为目标,对该系统的核心部件—电控喷油器,建立共轨喷油器的数学模型,进行仿真研究,并探讨了该喷油器主要结构参数对喷射过程的影响,为今后的设计开发提供了必要的理论依据。     

阳树脂合成柠檬酸钙的电化学自动分析系统

基于流动注射流通式Na/Ca微电极串联动态电化学自动检测系统,给出了一种阳树脂在线离子交换连续合成高纯度柠檬酸钙的新方法,并实现了对阳树脂柱的运行状态及流出液中柠檬酸钙含量的同时自动在线监测。通过对此系统的相关影响因素进行了考察和优选,得到的结果是:检测系统的总离子强度调节缓冲液由80 mmol·L^-1 tris、175 mmol·L^-1 H₃BO₃、1 mmol·L^-1 KCl和0.025 mmol·L^-1 CaCl₂的混合液(pH 8.0)构成,样品注入体积为150 μl,总流量为2.26 ml·min^-1,混合盘管长度为120 cm(I.D.0.5 mm);检测系统的测定范围分别为2.0～1000 mmol·L^-1 Na⁺,0.2～50 mmol·L^-1 Ca²⁺;相对标准偏差(RSD)小于 0.68%;其检测下限分别为1.12 mmol·L^-1 Na⁺,0.093 mmol·L^-1 Ca²⁺。     

苹果梨澄清饮料加工工艺

为开发苹果梨加工产品,提高苹果梨利用率和附加值,以苹果梨为主要原料,利用正交实验设计和感官评价方法,对苹果梨澄清饮料的加工工艺进行。结果表明:利用酶解和明胶-单宁法相结合的方法可使苹果梨汁澄清透明,其透光率可达98%以上。苹果梨澄清饮料最佳配方为:果汁添加量20%,蔗糖8%,葡萄糖3%,柠檬酸0.04%,苹果酸0.08%,产品清澈透明,酸甜适口,果香味突出。     

基于XGBoost算法的瓷支柱绝缘子振动声学检测信号缺陷识别方法研究

针对瓷支柱绝缘子振动声学检测信号频谱分析存在误判的问题,提出基于XGBoost算法的瓷支柱绝缘子振动声学检测信号缺陷识别方法。从28个时域特征、功率密度谱特征和小波域特征中按照重要性提取了14个特征作为缺陷识别的依据,训练了瓷支柱绝缘子振动声学检测信号缺陷识别模型。结果表明,通过模型对瓷支柱绝缘子振动声学检测信号缺陷进行分类识别,准确率达到95.83%,取得了较好的缺陷识别效果。将XGBoost算法应用于现场检测信号识别,正确率达到96.6%,能够满足工程应用需要。     

基于神经网络的电子线路故障诊断

分析了故障字典法在实际应用中存在的不足,提出将单位BP算法应用到电子线路的故障诊断中。对基于该方法的航空装备电子线路故障诊断进行了计算机仿真,并分析了网络参数的变化对训练结果的影响。仿真结果表明了该方法的合理性和有效性。     

基于AMESim的液压模式冲压空气涡轮系统仿真研究

冲压空气涡轮系统(Ram Air Turbine, RAT)是飞机应急能源系统，紧急情况下为飞机提供应急能源，用于飞机的操控。在分析涡轮调速机构原理基础上，建立了涡轮部件调速机构的动力学方程，并在AMESim中建立了涡轮部件仿真模型。分析了RAT液压泵的原理，结合柱塞液压泵调压、卸荷原理，建立了RAT液压泵的动力学方程，并在AMESim中建立RAT液压泵仿真模型。在涡轮部件和RAT液压泵模块基础上，建立液压模式RAT系统仿真模型，分析了液压模式RAT的性能，为液压模式RAT的设计和分析提供了一种方法。     

基于MLP神经网络的水泥分别粉磨强度预测模型与分析

为研究分别粉磨配制水泥中多组分下各原料对强度的影响，提出利用多层感知器（multi-layer perceptron,MLP）神经网络建立模型的方法。选用矿粉、粉煤灰和石灰石粉作为混合材，进行单因素试验得到活性数据，设计分别粉磨配制水泥配比组成试验样本，通过训练数据构建MLP神经网络模型，归纳出相关因素与强度之间的表达式。结果表明：活性越高的混合材多掺或适当磨细更有助于提高强度，增加石灰石粉含量有助于提升3 d抗压强度；所建立模型对3 d和28 d龄期抗压强度的预测结果精准，平均相对误差小于2%。