分裂式Levinson算法在G.728中的应用及其DSP定点程序的优化

为了提高语音压缩速率，在保证语音质量的基础上，给出G．728语音编码协议中所用部分算法的简化算法。该简化算法用分裂式Levillson算法取代G．728中原有的传统Levinson算法，同时引入独立数组来简化自相关系数的计算，此算法在DSP上实现时，MIPS数做到了原来N55％，因此它可以作为G．728定点程序优化的一种可行方案。     

带你走进Netscape浏览器

Netscape Navigator是目前最为流行的Web浏览器,也是最典型的In-ternet具,它集成了Internet的绝大部分功能,可以说掌握了它,您就可以畅游Internet了。本文以PC机平台上的Netscape Navigator 2.0为例,谈谈它的基本使用。     

基于数字图像处理的锅炉火焰燃烧诊断仿真研究

利用数字图像处理技术提取了全炉膛火焰特征量，分析了火焰特征量与火焰燃烧诊断的关系，并在MATLAB下进行了仿真研究，提出了对火焰进行燃烧诊断的方法，据此判断出了炉膛火焰燃烧情况并预测了火焰的燃烧趋势。这种方法适合于中小型锅炉火焰监视，为灭火保护提供了可靠的检测信号。     

基于SN8P2308微控制器的液晶显示接口设计

针对SONIX新型微控制器SN8P2308特点,提出了利用SN8P2308设计具有LCD显示的中小型消费电子产品的一种方案,并介绍了系统的硬件接口电路和软件设计流程。该设计方案不仅能有效地降低系统成本、提高系统稳定性、缩短开发周期;而且可以出色地完成LCD显示驱动及系统控制的双重任务,从而节省了专用LCD驱动电路的硬件开销。     

基于数字图像处理的窑炉温度场实时测量系统

论述了利用辐射能检测窑炉温度场的基本原理，设计出了一种基于数字图像处理的陶瓷窑炉火焰温度场实时检测系统。该系统运行结果表明它可以准确地检测出窑炉内火焰的分布及温度场，及时发现由于火焰组织的不合理而引起的局部温度过低现象，为燃烧过程的控制提供重要的信息。     

基于时空自注意力的航天器电源系统故障诊断

航天器电源系统是航天器关键子系统之一,其运行状态直接影响整个航天器系统的寿命和性能,因此采用先进的技术对电源系统进行故障诊断,以此提高航天器在轨可靠性和安全性成为目前故障诊断领域的研究重点。基于深度学习的方法具有拟合能力强、特征提取丰富等优势,成为故障诊断领域的主流方法。然而,在航天器电源系统故障诊断领域,主流的故障诊断方法无法捕获序列的长期依赖关系且局限于时间维度建模,严重影响故障诊断方法的性能。因此,本文提出一种基于时空自注意力机制的方法,对航天器电源系统进行高效准确的故障诊断。方法采用基于Transformer的编码器结构提取空间航天器遥测数据中的高维特征,并对其中的自注意力机制进行优化,采用时间卷积提取处理时序特征信息,并采用时间、空间双向自注意力机制提取数据中的时空特征,然后对模型提取的特征进行映射得到空间航天器故障诊断结果。最后在航空电源系统数据集上开展相关实验。实验结果表明与目前故障诊断领域常用的方法进行相比,所提方法具有更强的故障表征提取能力,可有效提高航天器电源系统故障诊断能力。     

电力参数的微机交流采样技术

以80C196KB单片机为核心,介绍了一种实现电力参数交流采样技术的基本算法,并对其硬件测量电路进行了详细的阐述。采用该交流采样算法和具体硬件电路设计了高低压配电间监测系统,现场运行结果表明,系统运行情况良好,各项参数的测量精度均达到了预期的设计要求。     

谷蠹侵害稻谷后其储藏品质变化研究

以粳稻谷为研究对象,选择不同的虫口密度(0、10、20、50、100和200头/500 g),在(30±1)℃与(75%±1%)RH条件下,对稻谷进行侵害实验,测定不同感染时间稻谷的水分、脂肪酸值、电导率、过氧化物酶、丙二醛等储藏品质指标,探讨不同虫口密度和感染时间下谷蠹对稻谷储藏品质的影响。结果表明:随着虫口密度的增加和侵害时间的延长,稻谷中的水分和过氧化物酶(POD)逐渐增加,而脂肪酸值、丙二醛和电导率逐渐降低,其中感染50 d时,各虫口密度感染的稻谷其过氧化物酶无明显变化,而50d后,迅速下降;水分和POD与感染时间呈极显著负相关,脂肪酸值、丙二醛和电导率与感染时间呈极显著正相关;脂肪酸值与虫口密度呈极显著正相关,电导率和丙二醛与虫口密度呈显著正相关,POD与虫口密度相关性不显著;脂肪酸值、POD、电导率、丙二醛各指标之间均呈极显著相关,水分除与POD呈显著正相关外,与其它各指标均呈极显著负相关;当虫口密度为50头/500 g时,感染稻谷30d后其品质便开始发生变化,因此,当稻谷中谷蠹虫口密度较大时,需要在30d内进行杀虫处理,以避免其品质遭受到大的影响。     

基于参数估计法的互相关流量测量系统

为了提高直接利用互相关函数的极大值求取渡越时间τ0的精度,故采用参数估计法求取流动噪声的脉冲响应函数即参数模型的尖峰位置,该算法是对参数模型中的h不断地修正,算法收敛时得到τ0;该系统主控器采用多核处理器OMAP3530,将随机信号采集、人机交互、通信接口驱动等任务在ARM上运行,而参数估计法的任务由DSP来承担,提高系统的实时性;实验数据表明,参数估计算法的测量误差均在1%左右,可以有效地提高测量精度,具有一定的工程应用前景。     

TPR-TF:基于张量分解的时间敏感兴趣点推荐模型

针对现有的兴趣点(POI)推荐研究没有合理地利用POI推荐的时间敏感性,对用户在不同时间段的行为偏好没有给予充分考虑,造成推荐效果较差的问题,提出了一种基于层次聚类的时间动态分段算法。把时间敏感的推荐和用户的直接朋友及潜在朋友影响相结合,扩充了用户的社交影响范围。在模型学习过程中采用按访问频次分布随机选择POI位置的方法,改善了经典的贝叶斯个性化排序(BPR)方法。实验结果表明,本文模型性能优于目前的主流POI推荐模型。