高效液相色谱法测定刺梨果酒中维生素C含量

建立了刺梨果酒中维生素C含量的高效液相色谱分析方法,在0.5~20μg/mL浓度范围内,具有良好的线性关系,相关系数r=0.99994,重现性良好(RSD=0.73%,n=6),检出限为0.99 mg/L。实验采用4种酸作为提取剂,并考察了不同酸浓度下提取维生素C含量的变化。结果表明,4种酸的加标回收率良好,为96.4%~104.8%;草酸、偏磷酸在8%的浓度下提取效果最佳,盐酸在1%的浓度时效果最好,三者的最佳测定结果相近;磷酸提取效果不好,其最高测定结果为最佳组的76.5%。本方法简单、快捷、重现性好,适用于刺梨果酒中维生素C的检测。     

基于组合赋权法和响应面法的竖井支护参数优化研究

针对刚果(金)科米卡矿业卡莫亚铜钴矿副井开拓建设工程中支护参数优选问题，结合工程地质条件，采用Box-Behnken方法设计了25组试验方案。应用FLAC^3D进行数值分析，获得了不同支护参数条件下的力学响应特征，结合技术经济要求，选取开拓成本、最大拉应力等9个指标，利用层次分析法及主成分分析法组合赋权各评价指标，提出了竖井支护参数综合评价模型。以规范化综合评分为响应指标、竖井支护参数为变量，构建了多元二阶回归预测方程。结果表明，竖井支护优化参数为：水平方向锚杆根数35、锚杆竖直方向间距1 m、锚杆长度2.5 m、衬砌混凝土强度等级C35,此时综合效益最大。     

双材料微梁阵列非制冷红外成像系统——微梁阵列的设计与制作

给出了一种用于非制冷光学读出红外探测器的核心器件--双材料微悬臂梁阵列的设计和制作.微梁阵列是无硅基底的SiNx/Au双材料单层膜结构,其制作工艺简单、可以直接放在空气中成像.实验使用了设计制作的140×98微梁阵列和高信噪比的12-bit CCD,得到120℃以上的物体热像,噪声等效温度差(NETD)为7K左右,实验结果与热机械模型预测结果一致.     

把握新时代的时与势

今天,我们身处在一个百年未有的大变局之中,面对世界之变、时代之变、历史之变,挑战和困难是必然的,而且产业所处的方位也正是船到中流、人到半山。但是,大变革、大调整中也蕴含着大转折、大机遇。对于产业来说,新一轮科技革命所带来的产业变革,将给数字经济时代的产业创新、蜕变和新发展带来全新动能作为一个中国企业,我们应该看到国家走向强大的背景为产业发展带来的强大支撑。     

把握新时代发展的时与势

中国实现从世界服装制造强国向时尚强国转变的大趋势不会改变。当前,世界之变、时代之变、历史之变的特征更加明显,世界百年未有之大变局和中华民族伟大复兴的战略全局,共同构成了中国服装行业发展的宏大背景。大变革、大调整中蕴含着大转折、大机遇,这就需要服装企业在两个大局中厘清时代发展的大势,并在对大势的把握中确定独特自我的构建与塑造。     

轻量化自监督单目深度估计

目前, 大多数的增强现实和自动驾驶应用不仅会使用到深度网络估计的深度信息, 还会使用到位姿网络估计的位姿信息. 将位姿网络和深度网络同时集成到嵌入式设备上, 会极大地消耗内存. 为解决这一问题, 提出一种深度网络和位姿网络共用特征提取器的方法, 使模型保持在一个轻量级的尺寸. 此外, 通过带有线性结构的深度可分离卷积轻量化深度网络, 使网络在不丢失过多细节信息前提下还可获得更少的参数量. 最后, 通过在KITTI数据集上的实验表明, 与同类算法相比, 该位姿网络和深度网络参数量只有的 35.33 MB. 同时, 恢复深度图的平均绝对误差也保持在0.129.     

人工智能技术驱动的纺纱质量预测研究进展

本文探讨了人工智能技术在纺纱质量预测领域的应用、创新与不足，介绍了Hadoop技术为纺纱质量预测建模提供可靠高效的数据处理与运算平台，重点阐述了智能建模方法在纺纱质量预测领域的研究进展。通过分析得出基于数据与知识融合驱动的人工智能技术，构建出多工序关联的混合智能模型，用以准确描述纱线质量与纤维特性、工艺参数、环境参数等之间的非线性映射关系，可为试纺、过程参数设计、态势预测等环节提供指导，具有重要的理论研究意义。