金海洋矿区含煤地层典型剖面沉积特征分析

为揭示研究区含煤地层沉积特征,以马营山岱马路露头剖面为研究目标,基于剖面岩性特征、古生物特征、微量元素以及不同层位岩石的粒度分析,结果表明,剖面沉积建造可分为4种沉积体系、8类沉积相类型,即浅海碳酸盐台地沉积体系、障壁潟湖潮坪沉积体系、曲流河三角洲沉积体系和河流湖泊复合沉积体系,发育有台地、潟湖、潮坪、潮道、障壁岛、三角洲、河流和浅水湖泊等类型的沉积相,含煤地层主要经历了陆表海滨岸环境—海陆过渡环境—陆相环境的转变。     

基于S变换的低信噪比微震信息提取方法研究

低孔、低渗储层,特别是页岩气储层,已成为当前勘探开发的热点。 压裂是这类储层的主要开发手段,而微震监测可对压裂过程和压裂效果进行直观评价。微震信号的检测与信息提取是微震监测的基础,在实际监测环境下,接收到的信号其信噪比较低,难以直接提取微震信息。 因此,提出利用 S 变换对低信噪比微震数据进行时频分析的方法,并发现微震横波成分的抗噪能力较强。利用这一特征,对实际低信噪比微震监测数据进行处理,实现了对微震信号的有效提取。     

应用综合技术治理煤层露头火灾

在分析攀枝花市宝鼎矿区海宝箐片区4#煤层露头火区特点的基础上,采用同位素测氡法探测火区高温点和范围,进而应用封堵、压注复合胶体、爆破和剥离等综合技术对火区进行了治理,取得了良好的治理效果,保证了周边矿井的安全生产,消除了火区带来的公共安全隐患,产生了显著的经济和社会效益。     

三维地震勘探控制煤层隐伏露头位置应用效果分析

煤层隐伏露头位置的控制精度对煤层储量计算的精度影响很大,精确控制煤层的隐伏露头位置在煤田地震勘探中越来越重要。近年在宁夏东部和内蒙古南部复杂地区采用高精度三维地震勘探方法控制煤层的隐伏露头位置取得了很好的地质效果。并通过实例介绍了在西部复杂地区利用高精度三维地震勘探控制煤层隐伏露头位置的方法和应用效果分析。     

地质露头激光扫描反射强度外部干扰因素研究

地质露头激光反射强度不仅受控于扫描仪特性，露头物质组成和结构特征，还受大气环境、扫描几何条件等外部因素干扰，导致露头上“同物异值，异物同值”。针对地质露头激光扫描时反射强度的外部干扰因素开展研究，从扫描距离、入射角、水浸和环境温度四方面设计实验方案，运用对比分析方法。得出：距离对反射强度存在显著影响，且不同型号扫描仪近距离效应和受影响程度不同；入射角的影响随岩石表面粗糙程度的不同而表现出较大差异；水能吸收近红外激光，致使水浸后的强度值降低；强度值对环境温度变化不敏感。基于研究认识，针对地质露头野外扫描作业的特征，提出了地质露头野外采集技术规范，以降低扫描时的外部干扰，提高数据采集质量。     

基于深度学习的露头地层剖面裂缝自动提取

目前我国油气勘探开发的主要目标在逐步转向碳酸盐岩油气资源和页岩油气资源，而碳酸盐岩储层以缝洞型为主，对野外露头地层剖面的裂缝提取能够为缝洞型储层研究提供直观、形象的结果。最常见的传统露头裂缝研究是耗时耗力的人工解译，为此提出基于深度学习的露头地层剖面裂缝智能化提取技术：在Mask R-CNN算法的基础上结合在线增广策略和注意力机制实现裂缝的自动化提取。为了证明Mask R-CNN改进算法对错误标签的容错能力，设计了含有不同程度错误标签的训练集对比实验，结果表明，当错误标签占比达到30%时模型精度下降较大；接着通过消融实验定量分析不同的改进算法对精度的提高程度；然后以人工提取结果为参照，与大津法(OTSU)、区域生长算法、UNet算法、DeepLabv3⁺算法等进行精度对比评价，结果表明，改进的Mask R-CNN裂缝识别方法提取的裂缝线性特征更准确完整，且正确率在97%以上，高于其它对比算法，验证了该方法的有效性；最后将改进的Mask R-CNN裂缝识别方法应用于四川盆地西南部峨边先锋地区野外露头地层剖面的裂缝提取，并对裂缝长度、密度、倾向和间距参数进行统计分析，...