单轴压缩条件下充填体—砂岩组合体破坏过程及前兆特征声发射试验研究

分别对砂岩、充填体—砂岩组合体试件进行单轴压缩声发射（AE）试验,研究了试件破坏过程中AE振铃计数及主频特征,重点对比了组合体试件中砂岩侧、充填体侧所采集到的AE信号差异性,同时采用BP神经网络对峰值应力前组合体试件的AE信号类型进行识别,分析了试件破坏过程中不同类型AE信号的时间—应力变化关系及占比变化规律。研究表明：组合体试件的平均单轴抗压强度仅为砂岩试件的38.85%;组合体试件破坏过程中的声发射信号振铃计数量整体少于砂岩试件;峰值应力前,组合体试件中砂岩侧AE振铃计数“激增”现象明显;临近破坏前,组合体试件中砂岩类型的声发射信号占比逐渐下降,充填体类型信号的占比逐渐上升,这一现象可作为组合体试件破坏的前兆特征。     

基于博弈论组合赋权TOPSIS法的深部进路参数优选

采取标度扩展AHP法、熵值法2种方法对各指标进行赋权得到主客观权重;并基于博弈论思想构造的组合赋权优化模型计算各评判指标的组合权重;最终建立基于博弈论组合赋权TOPSIS法的深部采场结构布置参数评价模型.结合实例计算得到各方案贴近度:方案1为58.05 %;方案2为41.95 %;方案3为41.61 %;方案4为56.87 %,因此优选出较优方案为方案1采场进路为4.5 m×4 m,矿柱非胶结充填.与线性加权法及乘法归一法2种组合法对比,结果表明,3种组合赋权TOPSIS法得到的4种方案的优劣排序均一致,方案1结果均较优,其次是方案4、方案2、方案3;说明博弈论组合赋权模型合理可行.      

离子吸附型稀土开采工艺与理论研究现状

对离子吸附型稀土的浸矿工艺与理论进行了综述,阐述了堆浸、池浸、原地浸矿三种提取工艺和发展历史,分析了现有工艺存在的问题,结合最新研究成果,报道了离子型稀土浸出新工艺和新技术。在浸矿理论方面,重点论述了浸矿过程中渗流力学、岩土力学、传热传质学的最新成果,最后提出了离子型稀土必须走科学化、智能化、安全、环保的精准开采道路,发展成为具有科技支撑、理论支持的开采提取新模式。     

一种基于Linux的网络备份系统的设计与实现

提出并实现了一种基于Linux的网络备份系统,该系统在物理层实现了对数据的远程同步或异步备份。系统在Linux操作系统中以内核模块的方式运行,对应用程序透明,不影响原操作系统的稳定性;针对Linux的内核存储机制,在内核设备驱动层的入口处进行备份数据的网络传输,此设计支持Linux内核支持的所有存储介质和文件系统。     

功能性壳寡糖在食品领域的应用研究进展

壳寡糖主要以壳聚糖为原料，经生物酶解加工而成，具有分子量小、聚合度低、水溶性好等特点，分子量小于3 000 Da的壳寡糖很容易通过肠道代谢被肠上皮吸收，具有多种生物功能活性。该文就小分子量的壳寡糖在调节肠道菌群、提高免疫力、抗肿瘤、保护肝脏、降尿酸、降血糖等方面的功能活性进行综述，对小于3 000 Da分子量壳寡糖的功能活性进行比较分析，并充分探究不同分子量和聚合度的壳寡糖的作用机制，结合目前壳寡糖的应用现状，分析壳寡糖未来的发展趋势，为壳寡糖在食品等领域的广泛应用提供参考。     

人工砂岩材料力学特性及声发射特性试验研究

岩石颗粒粒径及胶结物是影响岩石力学性质和行为的重要因素。天然岩石的内部颗粒粒径大小及胶结物含量随机性强，为此制作了3种不同颗粒粒径及3种不同胶结物含量的人工砂岩，研究了颗粒粒径大小及胶结物含量对岩石力学特征及声发射行为的影响。研究表明：相同胶结物含量条件下，粗粒径(0.425～0.850 mm)人工砂岩试件的声波波速和单轴抗压强度最大；随着颗粒粒径的增大，试件裂纹扩展阶段缩短，在试样峰值强度点附近的声发射能和事件数呈增加趋势；相同颗粒粒径条件下，随着胶结物含量的增加，试件的单轴抗压强度降低，峰值强度点附近的声发射事件数也减少，声发射关联维数D的最低值所对应的应力百分比值下降。声发射关联维数D值与强度呈线性关系。     

细粒度鱼类疫病图像识别算法模型

通过肉眼识别鱼类疫病依赖于诊断人员的经验，疫病数据存在类间差距较小与识别效率低等细粒度问题。由于Transformer缺乏卷积神经网络（CNN）的归纳偏差，需要大量的数据进行训练；CNN对全局特征提取不足，泛化性能较差等问题限制模型的分类精度。基于特征图对所有像素的全局交互建立算法模型，提出一种基于CNN与Vision Transformer相结合的鱼类疫病识别模型（CViT-FDRM）。首先，搭建鱼类疫病的数据库FishData01；其次，利用CNN提取鱼类图像细粒度特征，采用Transformer模型自注意力机制获取图像全局信息进行并行训练；然后，采用组归一化层将样本通道分组求均值与标准差；最后，采用404张鱼类疫病图像进行测试，CViT-FDRM达到97.02%的识别准确率。在细粒度图像开源数据库Oxford Flowers上的实验结果表明，CViT-FDRM的分类精度优于主流的细粒度图像分类算法，可达95.42%，提高4.84个百分点。CViT-FDRM在细粒度图像识别方面可达到较好的效果。     

岩石声发射信号处理小波基选择的研究

针对岩石声发射信号处理和分析时小波基选择存在的问题,在详细分析岩石声发射信号特点的基础上,总结了适合于岩石声发射信号分析和处理的小波基应具有的特点,并在理论上归纳出Daubechies小波族中的Db4小波基能满足岩石声发射信号处理的要求。以处理后的工程实际岩石声发射信号为基准信号并加入白噪声,利用相关分析对小波变换前后的信号进行分析,结果表明,Daubechies小波族中的Db4是进行岩石声发射信号处理的合适小波基,从而为利用小波分析理论进行岩石声发射信号处理以及准确地找出岩石的Kaiser点奠定了一定的基础。