聚合物辅助陶瓷膜处理重金属废水

研究了用聚丙烯酸辅助的陶瓷膜分离技术处理含锶、铯、钴的重金属废水．重点探讨了聚丙烯酸与锶、铯、钴离子的质量浓度比P：M值和溶液pH对重金属离子截留率和膜通量的影响,得到了三种重金属离子的最佳P：M值：锶为10,铯为33．5,钴为18和最适pH为6～7．结果显示,同时提高溶液中聚丙烯酸和三种重金属离子的浓度,并保持溶液中的P：M值不变,溶液中三种重金属离子截留率不受其进水浓度的影响．研究表明,在最佳P：M值和最适pH时,用聚丙烯酸辅助陶瓷膜分离技术处理含锶、铯、钴的重金属废水,废水中三种重金属离子的截留率分别为99．7％、95．1％和99．9％,实验结果表明用聚丙烯酸辅助可以大大提高陶瓷膜对重金属废水中锶、铯、钴的去除效率。     

基于PCI总线的激光打标控制系统的研究与实现

对基于PCI总线构架的控制系统进行了概述,着重介绍了其在激光打标系统中的具体实现。     

油气长输管道伴行光缆状态监测及断点精确定位技术综述

油气长输管道点多、线长,周边环境复杂,伴行光缆成为为数不多的能长距离实时监测管道外界入侵状况和信号传输的途径.但是,光缆部署时间长、地质变形等导致光纤断芯时有发生,严重影响管道安全生产,而现有光纤断点监测及精确定位技术尚不能满足生产要求.通过大量文献分析了光纤状态监测原理,总结了光纤振动监测及断点精确定位方法,指出了油...     

黄河下游豫北区高砷地下水空间分布研究

不同类型机器学习模型对地下水砷的预测存在较大差别，现有机器学习模型不能较好预测地下水砷的空间分布。基于黄河下游豫北区1 081个浅层地下水砷质量浓度实测值，结合人类活动、气候、沉积环境、土壤理化特征、水文地质等环境因子，构建以随机森林(RF)、极端梯度提升(XGBoost)、支持向量机(SVM)为基学习器，线性判别分析(LDA)为元学习器的堆叠(Stacking)集成学习模型，对研究区高砷地下水空间分布进行预测，并对关键环境变量进行识别。结果表明：研究区地下水砷质量浓度为0.01～190μg/L,超标率为16.74%;相对于RF、XGBoost、SVM模型，Stacking集成学习模型ROC曲线下面积(AUC)、准确率(Accuracy)、特异性(Specificity)和敏感性(Recall)最大；研究区高砷地下水主要分布在太行山前洼地及黄河决口扇地区，占总面积的33.81%;黄河决口情况、年均气温、年降水量、高程、水力梯度是影响研究区高砷地下水分布的重要环境变量，沉积环境与地下水中砷富集显著相关。     

红土镍矿双层配碳烧结性能及烟气污染物排放的变化

为开发利用储量丰富、价格低廉的红土镍矿，本文在不提高总配碳量的条件下，通过改变上下料层混合料中固体燃料的占比，进行红土镍矿双层配碳烧结试验，研究新工艺的烧结性能及其对混合料制粒性能的影响，并分析烧结烟气中污染物的变化规律。结果表明：双层配碳烧结可使上下料层热量分布更均匀，降低下料层的过熔现象，改善制粒效果，增强烧结过程料层透气性，使无烟煤燃烧更加充分，并大幅提高烧结性能；与基准试验相比，两组试验烧结矿的成品率分别提高7.99%和10.40%,转鼓强度分别提高6.77%和5.34%,利用系数分别提高0.29、0.20 t/(m²·h),固体燃料消耗分别降低15.80、22.59 kg/t,烧结矿性能均有大幅度提高；双层配碳烧结有助于减少污染物排放，其中NO_x和SO₂排放量均减少31.14%和61.35%,有利于环境保护。     

化学钢化前后玻璃表面裂纹扩展的实验比较与数值模拟

本工作对手机超薄盖板玻璃表面裂纹萌生及扩展过程进行了实验比较和数值模拟。结果表明：对于未经化学钢化处理的玻璃，在载荷为9.80 N的情况下，裂纹萌生时间为压痕出现后30 s；而对于化学钢化玻璃，即便在严苛环境条件下，在9.80 N的载荷作用下，缺陷压痕处未发现裂纹。ABAQUS数值模拟结果表明：（1）最大主张应力位于压印缺陷的四角，并沿径向向外扩展；（2）化学钢化玻璃的最大主张应力比未经化学钢化的玻璃低465 MPa。数值模拟得到的最大主张应力位置与实际裂纹萌生位置一致。对玻璃表面裂纹扩展行为的认识有助于高强度超薄盖板玻璃的研发。     

不同三维应力条件下硬岩巷道围岩的破坏特征及能量分布（英文）

为了研究开挖巷道围岩在不同三维应力条件下的破坏特征，采用TRW3000岩石真三轴电液伺服试验系统对含圆孔花岗岩试件进行三轴加载试验，并利用微型高清摄像系统实时记录圆孔附近的失效过程。结果表明，低应力条件下，圆孔内壁主要发生层裂破坏；高应力条件下，圆孔周边主要发生岩爆破坏。增加水平方向的应力可以抑制围岩发生岩爆。进一步数值模拟不同应力条件下圆孔周边的应变能密度(SED)演化过程。模拟结果表明，随着水平应力的增加，圆孔周边的SED分布逐渐减小；圆孔周边SED分布与实验记录的损伤分布基本一致，主要表现为蝶形、耳形和环形分布。     

基于KPCA和SVM的铝电解槽漏槽事故预警方法

针对铝电解槽运行数据复杂多维、结构非线性且故障样本量相对正常运行样本量少的问题,提出了一种基于数据驱动的漏槽事故预警模型。模型采用简单经典的分类算法支持向量机,避免小样本数据带来的过拟合问题。并用交叉验证训练测试方法和麻雀搜索算法对参数寻优,提高分类器的性能。同时为了更好地挖掘铝电解运行数据中的特征信息采用核主成分分析法将数据降到8维,模型运行速度提高了65.51 s。另外在设置分类标签时结合实际情况选取了三个变化显著的特征参数作为辅助分类条件从而扩充了故障样本。最后对该漏槽事故预警模型进行性能验证,实验表明模型F₁分数达到了0.995,AUC值达到了0.998。     

可见光宽波带减反超疏玻璃的制备工艺及结构探讨

高透射率和自洁净复合功能化是光伏玻璃研究热点。利用光伏玻璃原片，以乙二胺四乙酸二钠(EDTA-2Na)和乙二胺四乙酸四钠(EDTA-4Na)混合溶液为刻蚀液，通过水热刻蚀，再经十二烷基三乙氧基硅烷(DTES)疏水修饰，成功得到具有可见光宽波带(380～780 nm)减反超疏玻璃。探究了水热温度、反应时间、络合物混合比例、络合物添加量对膜层结构和光学性能的影响，以及疏水剂涂覆工艺和预处理时间对表面润湿性的影响。在160℃、8 h,刻蚀液中络合物为EDTA-2Na(40%,体积分数)与EDTA-4Na(60%,体积分数)、EDTA-nNa (0.34 mol/L)总添加量为4%(体积分数)时，所得玻璃的可见光380～780 nm各个波长的反射率小于1%;总反射率为0.45%,总透射率为98.85%,雾度为0%。采用旋涂法涂DTES进行表面疏水修饰，预水解时间为18 h时，可获得超疏水性能，水接触角为150.86°,滚动角为5.9°。表面疏水修饰对减反射性能影响很小。     

藤壶胶的特性及其作用机理

藤壶分布范围极广,其通过分泌粘性极强的胶粘物,牢固附着在水下物体表面,可对船舶、码头、海水管线、养殖设施和近海结构物产生严重危害。研究藤壶胶粘物对开发新型污损生物防除技术和研制水下特种粘合剂具有重要的指导作用。综述了藤壶胶的结构、特性及固化交联作用机制,以期为相关研究提供借鉴和参考。