YbBaCuo钎料钎焊高温超导块材

为了实现YBaCuO超导块材的大尺寸化,采用YbBaCuO钎料对YBaCuO高温超导块材进行了钎焊连接,分别测试了原始超导块材和钎焊接头的磁悬浮力,以评价钎焊接头的超导性能,并用SEM和能谱分析对钎焊接头的微观组织和成分进行了分析。磁悬浮力的测试结果表明,在本文工艺条件下,钎焊接头的磁悬浮力恢复比均可达原始块材的80%以上,甚至可达85.5%。SEM观察和能谱分析结果表明,在钎料和原始块材的界面之间,形成了一个明显的过渡层,过渡层的成分为(Y,Yb)混合相即(Y,Yb)-123相和(Y,Yb)-211相;在钎料的中部存在较多的小孔洞,是影响钎焊接头超导性能的主要因素。     

用波前合成作速度估计和向下延拓

“波动迭加”是在共炮点选排或共检波点选排范围内的任意迭加,其时差与时间无关。由原始资料的许多球面波前的迭加合成一种特殊的波前。与共中心点迭加不同,波动迭加保留了波场采样的重要性质,照此而论,波动方程可以处理以前难于解决或不可能解决的问题。由波动迭加合成的倾斜下行平面波产生的野外资料的地震剖面,与共中心点迭加相似。其信噪比介于单次偏移和中心点迭加剖面之间。倾斜平面波迭加对角度的选择能力可以检测在中心点迭加或原始选排上不明显的反射层。斜坐标系中的简单速度估计只是在细节上与标准坐标系不同。由于已经作了斜平面波迭加资料的波场特性,可用波动方程技术把偏移及速度估计推广到有强烈横向速度变化的排列范围内。     

一种新型超导混合磁悬浮轴承的悬浮力特性分析

针对普通高温超导磁轴承刚度小、承载力低、悬浮间隙难以调节等不足,设计了一种由永磁体、超导块材及超导线圈组成的新型悬浮系统。在此基础上,利用临界态模型及商用有限元软件分析了其悬浮力随间隙变化的规律,通过分析对比,证明了仿真计算与实验测试具有良好的一致性。研究结果表明:引入超导线圈可提高轴承的承载能力,增大轴承刚度,便于调节悬浮间隙,有利于其高速稳定运行,同时还能降低系统的功耗。     

鄂尔多斯盆地新安边地区长71储层特征

通过对岩石薄片、扫描电镜观察,同时结合沉积相、储层等大量的地质资料,对鄂尔多斯盆地新安边地区储层特征展开综合分析。结果表明,长71储层岩性主要为细粒砂岩;长71储层的孔隙类型以溶蚀孔和粒间孔为主,并含少量晶间孔和微裂隙,属于特低孔特低渗储层;该储层成岩作用主要有四类:压实作用、胶结作用、溶解作用和压溶作用。其中,溶解作用对储层物性的改善起建设性作用,而压实、胶结和压溶作用对储层孔隙起破坏作用。     

应用于积分球冷原子钟的窄线宽激光稳频系统

通过调制转移光谱稳频的方式，将外腔半导体激光器频率锁定于⁸⁷Rb原子D₂线超精细跃迁5²S_1/2,F=2→5²P_3/2,F=3，使激光器线宽由自由运转的382.18 k Hz压窄至稳频后的37.94 k Hz。稳频后的窄线宽激光用于积分球冷原子钟的探测光，可以将激光频率噪声对原子钟短期稳定度的影响降低至5.6×10^-14τ^-1/2。     

基于可解释深度学习的电力负荷预测模型

深度学习模型在时间序列预测中得到了广泛的应用，然而，传统的深度学习点预测模型更多关注未来某个特定时刻的预测值，无法描述复杂时间序列预测的不确定性。此外，大多数深度学习模型的预测过程是不透明的，使用者对深度学习预测模型的内部机理缺乏认识，导致模型预测的可解释性偏低。针对上述问题，引入了分位数回归理论，刻画复杂时间序列预测的不确定性特征；构建可解释深度学习模型并应用于纽约州首府地区的短期电力负荷预测。结果表明，预测模型在两个数据集上都具有较好的区间预测结果，置信水平为95%时，该模型在1月和7月的PICP值分别为94.28%、93.23%,区间覆盖率趋于置信水平。相比于对比模型，模型的预测精度高、泛化能力强，能够提升短期电力负荷预测中的稳定性，可为电网管理者的相关决策提供数据支撑。     

不锈钢纤维毡负载二硫化钼的制备及性能研究

采用水热合成法在不锈钢纤维毡(SSFF)上负载二硫化钼(MoS₂)以形成SSFF-MoS₂。探究(NH₄)₆Mo₇O₂₄·4H₂O的浓度、钼硫原子比、反应时间和反应温度对SSFF-MoS₂电化学性能的影响，并通过扫描电子显微镜(SEM)、能量色散X射线谱仪(EDS)、全自动比表面及孔隙度分析仪(BET)、傅立叶红外光谱仪(FTIR)、X射线衍射谱仪(XRD)、X射线光电子能谱仪(XPS)进行物理表征，以揭示SSFF-CK与在最佳条件下制备的SSFF-MoS₂之间的差异。结果表明，在(NH₄)₆Mo₇O₂₄·4H₂O浓度为0.005 mol/L、钼硫原子比为1∶4、反应时间为24 h和反应温度为180℃下制备的SSFF-MoS₂,具有更强的电流响应、更低的内阻以及...     

基于多目标和贝叶斯优化的短期负荷区间预测

新能源并网后的供电体系存在具有较高的间歇性和随机性，这将为电力生产和调度的平衡带来巨大挑战，而如何量化电力负荷的不确定性对电力系统安全经济地运行起着重要作用。为此，提出一种基于多目标和贝叶斯优化(multi-objective optimization and Bayesian optimization, MOBO)的深度学习区间预测模型，能在给定的置信水平下描述电力负荷的变化趋势。在预测模型的构建过程中，依据分位数回归理论计算出电力负荷在不同分位点处的预测区间，再通过有效性检验，筛选出合理的预测模型。同时，采用多目标优化和贝叶斯优化算法理论对深度学习模型的超参数进行调优。使用美国纽约州米尔伍德的电力负荷数据集对所提出的模型进行验证，实验结果表明，与其他模型相比，模型在不同置信水平下均有着更高的预测区间覆盖率和更窄的区间平均宽度，更能精确地描述未来电力负荷的波动范围。     

鄂尔多斯盆地合水地区三叠系长7段页岩油储层特征及主控因素

鄂尔多斯盆地合水地区是长庆油田页岩油勘探开发的重点区块。根据铸体薄片、物性分析、扫描电镜、高压压汞及核磁共振等测试分析结果，对鄂尔多斯盆地合水地区三叠系长7段页岩油储层特征及其主控因素进行了研究。研究结果表明： ①合水地区长7段页岩油储层主要为一套灰黑—黑色细—粉砂岩，以岩屑长石砂岩为主，填隙物的体积分数平均为16.71%。岩石物性较差，平均孔隙度为8.15%，平均渗透率为0.102 mD，为超低孔—特低孔、超低渗型储层。②研究区孔隙类型以长石溶孔和残余粒间孔为主，以亚微米孔（直径为0.1～1.0 μm）含量最多，占总孔隙数量的75.56%，纳米孔隙（直径小于0.1 μm）数量次之，占总孔隙数量的17.94%。孔喉类型较复杂，溶蚀成因的管束状喉道及压实成因的片状、弯片状喉道为储层主要的喉道类型。③沉积作用、成岩作用及构造作用共同控制了研究区长7段页岩油储层的质量和分布。沉积作用为储层提供了物质基础，储层主要形成于深水重力流沉积环境，可分为砂质碎屑流砂体和浊流砂体等2种类型。中等—强压实强度的压实作用和胶结作用降低了储层物性，溶蚀作用对于改善储层物性具有一定的积极作用，构造作用形成的裂缝提高了储层的渗流能力，并对后期的储层压裂改造具有重要意义。