基于Handle名字解析系统的 ENUM技术解决方案*

电信网络资源如何与因特网结合以发挥更大的作用成为当前人们所关注的问题。为此,简单介绍了促进融合的关键技术ENUM,然后对ENUM的研究现状,ENUM技术在安全性和隐私保护方面存在的问题作了较深入的探讨;提出了一种更加安全可靠、易于管理的ENUM技术解决方案。     

基于Libpcap的局域网流量测量系统设计与实现*

介绍了基于Libpcap和BPF包过滤器进行软件抓包的原理;针对局域网环境,在不使用专门的硬件设备前提下,设计并实现了基于Libpcap进行数据采集的流量测量系统。系统中区分了国际国内的流量,方便网络管理员进行流量控制和计费。最后,考虑了不同局域网环境下的部署问题。     

用每流调度和基于路径的汇集调度实现MPLS服务质量:试验比较研究

本文的主要工作在于：1)给出了对于最坏情况下延迟，路径汇集调度优于每流调度的条件；2)通过实验，分析了两种方法在最坏延迟．平均延迟，延迟抖动．公平性等方面的性能差异；3)最后，提出了用基于路径的汇集实现服务质量的一些原则．本文的结果表明，在一定的条件下，基于路径的汇集调度可以实现优于每流调度的最坏情况延迟和延迟抖动；在平均性能上，基于路径的汇集调度没有明显的优势并且在一定程度上牺牲了公平性。     

基于Web的全程教学环节网上教学系统的设计与实现

介绍了一个基于Web的包含全部教学环节的网上自学型教学系统的设计与实现。该系统包括了教学课件、网上虚拟实验室、习题测验、答疑、考试等全部教学环节在内的功能模块。通过Internet平台并利用浏览器软件，学生可采用自由灵活的方式完成该门课程的全部学习任务，教师也可轻松地完成该门课程的全部教学工作。     

网格中间件GOS2及一种网格作业流的实现

介绍了GOS2的特点和社区、网程与网程容器、安全机制、网格文件系统、网格批作业系统以及网格记账系统几个主要模块.给出了一种基于GOS2系统架构,在此基础上实现了一种网格作业流形式的作业提交、结果查看以及作业取消和删除.实现包括页面部分和后台作业运行脚本部分,并给出了主要实现代码.     

适合TCP的网络编码重传机制

通过理论分析,看出基于反馈的重传方法比定量重传的方法有更低的解码延迟。提出了一种新型的基于反馈的网络编码(FNC)重传机制,利用seen机制中的隐含信息来获取接收方解码所需的重传分组个数,并改变了编码规则使部分分组可以提前解码。该机制不仅可以处理有固定误码率的随机分组丢失,还可以有效地应对大量突发性分组丢失。仿真结果显示,该机制在高误码率下也能保持较高的吞吐量,且极大地减少了解码延迟,传输过程基本不受分组丢失的影响,有效地对拥塞控制协议隐藏了链路错误。算法简单有效,更适于在实际系统中应用。     

TCP 改进协议在高速长距离网络中的性能研究

摘 要：随着高速网络的发展,一系列适合于高速长距离网络的TCP传输协议被相继提出。分类总结了近年来提出的各种改进的TCP传输协议。在此基础之上,分别基于仿真工具和真实网络对目前存在的传输协议性能进行了评价,并做出了详细的评价分析。在归纳和总结目前TCP传输协议研究中存在的问题的同时,提出了下一步研究的方向。     

材料测试表征和制备工艺数据库无代码生成系统

许多新材料研发企业的研发设计、制备以及测试表征分处于不同部门,导致材料制备工艺数据、测试表征数据以及研发设计数据呈离散化、碎片化状态,形成信息孤岛,且不能与材料计算有效地关联.开发一个通用的,能将材料测试表征、制备和服役数据深度融合的数据库系统,进而基于数据驱动方法,构建"成分-组织-工艺-性质"预测模型,有着非常重要的意义.然而,材料种类和体系众多,不同材料其测试表征方法以及制备方法多样性,给开发一种通用的融合材料测试表征和制备工艺的数据库系统带来很大挑战.基于此,我们首先参照CSTM材料基因工程数据通则,提出了一个材料测试表征和制备工艺数据库框架,进而基于无代码编程理念和语义UI模板,研发了一个通用的材料测试表征和制备工艺数据库无代码构建系统MatFusion.MatFusion能适用于不同的材料体系,帮助企业快速构建材料专用数据库,并在液态金属测试表征和制备工艺专用数据库的构建中得到了应用.     

一种征文评选系统

以一个网上征文活动网站建设项目为背景,探讨其在新媒体技术环境下的应用方法.开发一套基于JAVA+Oracle的征文评选系统,实现具备稿件在线提交、初审发布、评审任务分配、网友互动点评、专家评审、入围稿件公示、网友评选等功能模块的全程管理.从评选活动开展方式、评选系统的设计思路、技术架构、功能组成,以及专家评分算法与网友作弊防范方式等方面入手,融合新媒体技术.对各类征文活动的组织开展有一定参考意义.     

基于攻击效用的复合攻击预测算法

网络攻击以复合攻击形式为主,但当前的安全设备只能检测无法预测,针对这个问题,提出了一种基于攻击效用的复合攻击预测方法,通过该方法识别攻击者的最终意图,预测攻击者下一步可能进行的攻击行为.该方法利用攻击意图描述复合攻击过程,建立了基于攻击意图的复合攻击逻辑关系图,并引入攻击效用的概念,表示入侵者在攻击过程中完成每步攻击所获得的收益的大小,是复合攻击预测的重要参考.最后,通过实验验证了该方法的有效性.