一种基于灰度均匀分布的自适应文本可见水印算法

文本可见水印技术主要用于明确文本类数字媒体的版权标识,防止非法使用。现有文本可见水印算法的抗二值化攻击能力较差,为克服此缺陷,根据文本图像的灰度分布和纹理的特点,提出了一种基于灰度均匀分布的自适应文本可见水印算法。首先提取文本行轮廓,然后依据行轮廓自适应产生嵌入强度,再由嵌入强度对水印黑色像素进行筛选,最后将载体文本与筛选后的水印映射到同一灰度范围。该算法具有嵌入强度自适应、嵌入位置随机和抗二值化攻击等特点。实验结果显示,算法在不影响载体文本可读性的同时,具有良好的水印可视性和鲁棒性,适用于任何形式的二值文本和图形水印。     

一种基于图像纹理的模板匹配算法的改进与实现*

为了提高图像匹配算法的实时性和复杂场景跟踪的稳定性,改进一种基于图像纹理的模板匹配算法.在模板与目标图像中分别提取水平、垂直方向上的二值化纹理特征矩阵,然后根据字节同或逻辑运算分别计算两个方向上的最佳匹配值,最后,通过加权求和得到最终的目标相关置信度.其中逻辑运算可以并行处理,所以计算量将大大减少,具有很强的实时性.又因为跟踪过程中,目标图像必然存在突发性的变化,对模板合理地进行更新是目标跟踪的关键.在上述的图像相似度度量方法的基础上,提出了一种非常有效的模板修正方案,从而使跟踪算法对环境的适应能力和稳定性大大提高.实验结果证明了该方法的优越性.     

基于改进Canny边缘检测的指针式仪表自动读数算法研究

指针式仪表自动读数是工业巡检机器人系统的核心技术之一,以机器视觉为基础,提出了一种新的指针式仪表的自动读数算法研究,研究分为3个模块。首先采用基于深度学习的目标检测SSD算法,对指针式仪表位置进行准确定位,该算法可以准确的从复杂背景中检测出指针式仪表的位置,并将其提取出来;接着采用多尺度Retinex对HSL色彩空间中的图像进行图像增强,采用最大类间方差进行二值化操作,采用改进的Canny边缘检测进行指针边缘的提取;最后采用改进的霍夫变换法——概率霍夫变换对指针所在的直线进行检测,计算出指针的倾斜角度从而利用角度法得出指针的准确示数。实验结果表明该研究可以较为准确的自动读出指针仪表的示数,误差较小,稳定性高。     

数字图像处理技术在锻件缺陷检测中的应用

锻件中的缺陷可用超声波检测,如果能以数字图像处理技术使检测结果可视化,则可提高操作人员对缺陷位置判断的准确性。本文叙述锻件检测中使用的数字图像处理方法,并给出了实际操作的步骤。