熔体直纺工艺中粘度波动对长丝质量的影响

讨论了熔体粘度波动时熔体的可纺性、POY的物性指标及后加工性能、DTY的质量指标及其染色等情况。结果表明;熔体粘度偏低时,前纺飘丝断头增多,后纺伸头困难,POY和DTY的强度降低、伸长度增大,DTY有较多的点状僵丝,袜带吸色较深且有较多的色斑点;熔体粘度偏高时,熔体泵前压力偏低,后加工张力高,纸筒管易于破裂。POY和DTY纤度偏小,强度增大,伸长度减小,各种不匀增大,袜带吸色较浅且较为均匀。初步确定熔体粘度的波动范围应控制在1.615—1.650.     

突扩突跌掺气设施后泄槽底板脉动压力试验研究

有压洞出口后的突扩突跌掺气减蚀设施在水利工程中经常使用。由于水流受边界条件和掺气的影响,其流态和脉动压力往往与普通水槽的情况有很大的不同。通过水工模型试验,对突扩突跌掺气设施后泄槽底板上的脉动压力进行研究,揭示了掺气设施后泄槽底板上不同流动区域的脉动压力特性。从脉动压力的时域过程、均方根值、偏态系数、峰态系数和主频率等多方面得出冲击区、反射区和稳定区脉动压力的特性是不相同的结论。同一流量时,沿流程底板的时均压力都大于脉动压力的均方根值,在冲击区、反射区和稳定区,脉动压力的均方根值分别是同位置时均压力值的约0.5倍、0.6倍和0.7倍。研究成果可为更好地利用突扩突跌掺气设施提供有益的理论和试验依据。     

节涌流化床压力波动动力学研究(Ⅱ)模拟与实验

研究了节涌流化床多自由度随机波动模型参数,提出了确定气栓和料栓长度的试差迭代法、床层底部的“白噪声”扰动函数和床层表面的正态扰动函数.模型模拟计算的结果对于节涌流化床波动结构的动力学特征、压力波动的频谱特征和波动的传播与衰减等与实验结果取得了较好的吻合.     

电压波动和闪变对整流桥后电解电容器的影响

电网电压存在波动和闪变,使整流桥后电解电容器的纹波电流明显增加,导致其损耗增加和使用寿命缩短。为了分析该现象的成因和机制,利用三角函数模型定性分析电网电压波动和闪变引起电解电容器纹波电流的变化情况,同时推导验证了其有效值变大的现象。同时还介绍了电容器纹波电流的测试方法,并采用具有傅里叶分析功能的示波器对实际样机的纹波电流进行测试分析,获得了支持理论分析的实验数据和结果。     

川中丘陵区地表干湿长程相关性及影响因素研究（研究生论坛）

为探究川中丘陵区干湿动态动力学机制,提供旱涝预测的理论依据。根据川中丘陵区8个气象站点1958~2013年逐日气象资料,采用Penman—Monteith 模型计算潜在蒸散量,构建出湿润指数。在此基础上,基于去趋势波动分析方法（DFA）,对逐月、分季节、极端干湿湿润指数进行长程相关性分析,并探讨了影响湿润指数长程相关性的气象因子。结果表明：除南充、遂宁外,其余地区逐月湿润指数变化长程相关,并非完全随机;分季节与极端干湿湿润指数均具有长程相关性;对于不同季节而言,长程相关性以夏季最强,秋、冬两季次之,春季最弱,对于极端气候而言,极端湿润长程相关性强于极端干旱;通过对湿润指数与气象因子长程相关性一致性分析,降水标度指数与湿润指数标度指数呈显著正相关。     

原材料价格波动下钢铁生产库存多期优化模型

考虑钢铁企业钢材生产受钢材需求和生产变动成本波动的双重影响,在预测基础上,建立钢材生产库存多期动态优化模型。由于模型涉及多种钢材及多个时段,属于大规模问题,求解困难,且为了避免粒子群算法陷入局部最优,提出采用模拟退火与粒子群组合智能算法对模型进行求解。最后通过钢铁企业L的案例,结果表明算法具有较强的收敛性和适用性,模型可用于解决钢铁企业多期生产实际问题。     

骤冷风空调控制系统稳压的技改措施

介绍了骤冷风机变频调速控制系统稳压的技改措施。并指出了该系统在运行维护中需要注意的重点,包括蓄电池的正确维护,合断开关的正确顺序,摘除变频器的低电压保护。     

气—液鼓泡塔中流动域和气含率的分布

利用压力传感器测定了气、液两相鼓泡塔内不同轴、径向位置上压强的脉动信号,分析了压强的脉动特征,计算了各种操作条件下塔内不同轴向位置截面上的平均气含率,发现在不同操作条件下,塔内可能出现不同的流动域分布,即全塔均匀鼓泡域、全塔过渡域、全塔湍动鼓泡域以及均匀鼓泡域,过渡域和湍动鼓泡域中的相邻2种或3种流域同时出现在塔内不同高度上。提出了不同轴向位置流域转变的判据。并发现,同一截面的不同径向位置基本处于同一流域内。同时研究了鼓泡塔内气含率在轴向上的分布规律,给出了不同流动域内气含率的关系式。     

齿轮泵挤出技术在橡塑行业的应用与发展

简要介绍了齿轮泵的结构、性能及工作原理，从齿轮泵挤出机的发展，齿轮泵挤出系统向压延机喂料，齿轮泵与MCTD挤出机相结合三个方面，讲述了其在橡塑行业中应用的优越性及缺憾。     

基于BPNN-PID的风电机组桨距控制分析

变桨控制技术是风力发电机组的核心技术之一,开展对风力发电机组变桨控制方面的研究具有重要的理论和应用价值。根据风力发电机组在额定风速以上如何保持输出功率稳定和降低风轮转速波动的控制技术进行研究,在传统的变桨距控制策略基础上,提出了基于BP神经网络(Neural Network,NN)整定PID的控制策略,并在Matlab/simulink环境下对PID控制和BP神经网络控制相结合的复合控制系统进行建模与分析。对1.5MW风电机组的仿真验证了BPNN-PID算法的有效性,提出算法不仅能够解决传统PID控制器参数整定困难的问题,而且优化效率更高,可以得到优良的控制性能。