有色金属矿伴生萤石的浮选研究

本文采用不同于常规药剂(碳酸钠、水玻璃)、碱性(pH≥8.5)、矿浆加温(40一50℃)浮选萤石的传统工艺制度,在近乎中性(pH=6—7)介质中,合理添加“改性水玻璃复合剂”进行常温(20一30℃)浮选.从白钨尾矿中获得合格萤石精矿,促成铍矿石中萤石与云母很好分离,大幅度地提高铅锌矿中萤石浮选指标,品位≥98.5CaF_2(一级品),回收率达90%.     

柿竹园萤石综合回收浮选抑制剂的研究

采用研制的组合新型萤石抑制剂NO3进行柿竹园多金属矿萤石浮选试验,对含CaF226.55%的强磁选非磁性产物,获得的萤石浮选精矿含CaF297.39%、SiO21.06%、CaCO30.68%,CaF2回收率72.41%。本文对NO3在萤石浮选中的抑制作用及其效果进行了讨论和比较。     

方城县萤石矿塌陷成因及防治对策

通过对方城县萤石矿采空区塌陷的调查研究,对该县萤石矿区地面塌陷的分布特征、地面塌陷的成因机理有了比较系统的认识,并对影响采空塌陷的岩性、地质构造、地下水、开采条件等因素进行了分析,提出了该县萤石矿塌陷的防治对策,力求有效的预防和减少地面塌陷的发生。     

云南某低品位碳酸盐型萤石矿浮选试验研究

由于碳酸盐脉石与萤石的可浮性相似,使用常规捕收剂来浮选分离碳酸盐型萤石矿的效果不理想,尤其是对于CaF_2含量20%左右的低品位碳酸盐型萤石矿。因此,开发高效的萤石矿浮选捕收剂及选矿工艺流程就显得尤为重要。云南某碳酸盐型低品位萤石矿CaF_2含量仅为22.38%,通过化学分析和扫描电镜分析查明,方解石含量高达56.46%,属于典型的低品位碳酸盐型萤石矿。根据矿石工艺矿物学分析结果,自主开发了高效碳酸盐型萤石捕收剂CYY-1,同时采用碳酸盐脉石抑制剂单宁酸,在磨矿细度-0.075mm占72.03%的条件下,通过一粗一扫五精浮选闭路试验流程很好的实现了萤石和方解石的分离,获得了萤石精矿CaF_2品位为96.59%、回收率为73.94%的良好指标。     

淀粉类多糖在方解石和萤石表面吸附特性及作用机理

通过吸附试验，Ｘ－射线光电子能谱（ＸＰＳ）和俄歇电子能谱（ＡＥＳ）、浮选试验、系统地研究了糊精在萤石和方解石表面作用行为，结果发现，方解石经糊精作用前后ＣａＬＭＭ俄歇参数变化值为０．８０ｅＶ，变化显著，这说明糊精与方解石表面作用为化学键合；而萤石经糊精处理前后ＣａＬＭＭ俄歇参数变化值为－０．２０ｅＶ，变化不明显，说明糊精与萤石表面化学作用很弱，更接近物理作用－氢键作用；浮选试验结果证实了测试结果可     

自动光度滴定测定萤石中的钙

考察了滴定模式、滴定速度、搅拌速度对测定结果的影响。采用盐酸-硼酸混合酸处理样品,用氢氧佬钾谰至溶液pH大于12．5,在烹乙醇胺存在下,用EDTA滴定钙,采用自动光度滴定判断终点。用有证标准物质进行验证,结果准确可靠,RSD为0．07％～O．19％。     

白钨矿与含钙脉石的浮选分离研究

对萤石、方解石和白钨矿进行了单矿物和实际矿石浮选试验,并通过红外光谱和Zeta电位研究了矿物与捕收剂TAB-3和调整剂水玻璃的作用机理。结果表明:用Na2CO3调介质pH为8~11时,有利于白钨矿与方解石的浮选分离;用NaOH调介质pH≥11时,有利于白钨矿与萤石的浮选分离。捕收剂TAB-3在白钨矿、萤石和方解石表面均发生化学吸附,但加入水玻璃后,捕收剂TAB-3在萤石和方解石表面的吸附减弱。因此,添加水玻璃有利于白钨矿与萤石的浮选分离,更有利于白钨矿与方解石的浮选分离。     

某中低品位钾长石无氟浮选试验研究

采用无氟浮选工艺对低品位钾长石矿进行了浮选试验研究,试验结果表明,采用磨矿-沉降脱泥-一粗一精-强磁选的选矿工艺流程,在磨矿细度为-0.074mm含量占50%,粗选pH为4,油胺与石油磺酸钠用量分别为800g/t、1600g/t时,可获得产率59%,K2O+Na2O品位为12.55%的长石产品,同时可获得产率为19.94%,SiO2品位为97.12%石英产品。此选矿工艺为该长石资源的综合利用提供了参考。     

河南某白钨矿伴生高钙萤石综合回收新工艺研究

对河南某白钨矿伴生高钙萤石进行了综合回收试验研究。以其白钨粗精矿为研究对象,通过反浮选预先脱除碳酸钙、再综合回收萤石的新工艺流程,使得伴生萤石资源得以高效回收利用。使用水玻璃作为预精选萤石抑制剂、氧化石蜡皂作为粗选捕收剂、酸化水玻璃和ATM作为精选抑制剂,经过一预一粗七精浮选流程,得到CaF₂品位93.95%、回收率24.15%的萤石精矿。依据实验结果进行了50 t/d的半工业试验,得到萤石精矿平均品位90.52%、平均回收率21.82%。     

Structure and Properties of Nonstoichiometric Y1-xNbxO1.5+x for Thermal Barrier Coatings

Understanding the effect of nonstoichiometry on material properties is of critical importance for the Thermal Barrier Coatings (TBCs) application. In this work, the effect of nonstoichiometry was systematically investigated in Y₃NbO₇, a recently identified promising TBCs material for next-generation gas turbine engines. The results show that the nonstoichiometry effect mediates the microstructure, mechanical properties, thermophysical properties, oxygen ionic conductivity and optical transmittance. The results suggest that the oxygen ionic conductivity is correlated to the mass diffusion in the oxygen-deficient fluorite oxides Y_1-xNb_xO_1.5+x. The stoichiometric composition Y₃NbO₇, with the lowest thermal conductivity and slowest mass diffusion in Y_1-xNb_xO_1.5+x series, is optimal for the TBCs application, which can be of relevance for TBCs material design and coating fabrication.