安徽省绿色勘查技术规范编制工作有关问题分析

现阶段,绿色勘查已在全国范围内全面展开,但相应的工作规范和技术标准尚不全面。尤其是安徽省具有特殊的自然地理与生态环境条件,为了更好的推进安徽省绿色勘查工作,安徽省启动了绿色勘查地方标准制定。结合安徽省绿色勘查技术规范编制工作实例,对编制过程中的工作准则、工作流程、工作步骤、存在的问题等进行讨论,可为其他省市在绿色勘查工作中提供经验。     

多种促进剂并用硫黄硫化三元乙丙橡胶机理研究

对促进剂EZ/PPD/CZ/TETD并用体系在三元乙丙橡胶硫化过程中的作用机理进行分析。结果表明,促进剂并用体系在硫化过程中裂解出的胺起到促进剂和橡胶分子链间的活化作用,使得硫化反应易于进行;硫化逆反应发生在硫化后期,没有对硫化诱导期和热硫化期产生延迟作用,这也是硫化速率加快的原因之一。     

成体干细胞可塑性研究进展

成体干细胞是存在于发育成熟机体组织中的具有自我更新和分化潜能的细胞。已证实,骨髓、神经、肌肉、脂肪等多种组织中的干细胞具有多向分化的潜能。这些干细胞可以打破胚层界限,横向分化为其他组织的成熟细胞,这种性质称为干细胞的可塑性,是成体干细胞应用于临床的理论基础,具有广阔的临床应用前景。然而对干细胞可塑性的机制仍存在较大的争议。本文对近几年此方面的研究进展作一综述。     

湿法烟气脱硫中脱硫效率影响因素及调节方法研究

通过对火力发电厂湿法烟气脱硫系统中化学反应机理分析与物料平衡的计算,分析了影响脱硫效率的三个主要因素：石膏浆液pH值、液气比L／G、SO2入口浓度等,在此基础上提出了一种比较实用的工业调节方法该研究结果可为电站锅炉湿法脱硫系统高效运行提供理论基础和实践依据。     

Raney铜催化糠醛选择性加氢制备环戊酮和环戊醇

以Raney铜催化糠醛加氢制备环戊酮和环戊醇。考察了溶剂类型、溶剂比例、溶剂与糠醛的比例、反应温度、氢气压力及反应时间等参数对糠醛转化率和选择性的影响。结果表明,以体积比4∶1的甲醇和水作为溶剂,糠醛与溶剂体积比1∶10,温度180℃,氢气压力3 MPa,反应时间4 h时,Raney铜催化糠醛加氢对于环戊酮和环戊醇表现出良好的活性和选择性,糠醛转化率达98.9%,环戊酮和环戊醇的选择性分别为52.9%和19.3%。采用XRD、BET和SEM对Raney铜催化剂的微观结构进行了表征。     

红松松子壳多糖的单糖组成及结构初步分析

采用膜分离技术对红松松子壳热水提取物进行分离纯化,经脱蛋白、脱色后得到总多糖PPSPⅠ-b,通过DEAE-52离子交换纤维素柱层析分离得到纯化组分PPSPⅠ-1,采用气相色谱和红外光谱分析了多糖样品的单糖组成及结构特征。气相色谱分析表明:PPSPⅠ-b主要由鼠李糖、阿拉伯糖、木糖、甘露糖、葡萄糖和半乳糖组成,其物质的量比为3.40∶1.40∶0.79∶7.82∶10.67∶18.35;PPSPⅠ-1主要由鼠李糖、阿拉伯糖、甘露糖、葡萄糖和半乳糖组成,其物质的量比为0.96∶2.30∶2.97∶10.60∶6.91。红外光谱分析表明,PPSPⅠ-1具有多糖的特征吸收峰。     

低相对分子质量聚丙烯酸钠的合成研究

以过硫酸铵-亚硫酸氢钠为氧化还原引发体系、亚硫酸氢钠同时作链转移剂合成低相对分子质量的聚丙烯酸钠。研究了单体、引发剂及连转移剂的用量、反应温度和反应时间等对产物相对分子质量的影响。结果表明反应温度为75℃、单体用量25%～30%(质量分数,下同)、引发剂用量0.40%～0.60%、链转移剂用量4.0%～5.0%、反应时间6.0h时,可制得聚丙烯酸钠的粘均相对分子质量在2000～3000之间,单体转化率为95%以上。     

关于某型导弹陀螺加速度计比例系数K1标准差超差问题分析

根据陀螺加速度计内框架输出方程推导出比例系数Kl的误差公式,综合分析出陀螺加速度计比例系数K1标准差超差的原因。     

UV-Fenton氧化脱除煤中硫分和灰分的研究

选取宁夏双马(SM)煤和6种含硫模型化合物作为研究对象,对SM煤分别进行H2 O2单独氧化处理、Fenton体系处理、UV氧化处理和UV-Fenton联合处理,探寻紫外光助Fen-ton法脱硫的最佳条件及脱硫机理.利用傅立叶变换红外光谱(FTIR)仪、X射线光电子能谱(XPS)仪、X射线衍射(XRD)仪、扫描电子显微镜...     

表面粗糙度模糊神经网络在线辨识模型

为解决零件加工中表面粗糙度在线检测困难这一问题,提出一种基于模糊神经网络的零件表面粗糙度在线辨识方法,并以外圆纵向磨削为例,建立表面粗糙度模糊神经网络在线辨识模型.首先研究前人建立的外圆纵向磨削零件表面粗糙度理论公式及经验公式,得出加工中的工件速度、砂轮速度、磨削深度和纵向进给量对零件表面粗糙度有直接影响,并进一步提出以在线测得的加工中工件与砂轮的速度比、磨削深度和纵向进给量作为零件表面粗糙度辨识模型的输入.由于加工过程极其复杂,无法建立加工中零件表面粗糙度与加工参数之间的精确数学模型,故将模糊神经网络引入建模过程中.同时,由于加工中零件表面粗糙度的对数与加工参数的对数存在线性关系,故模型中采用了T-S型模糊推理.此模型应用于实际磨削加工中,建模型精度可达97%,这进一步证明此在线辨识方法的可行性.