支持个性化推荐的Web面关联规则挖掘算法

分析了应用于个性化推荐的Web页面关联规则的特点，提出了“壹支持数下k关联规则”的思想，根据这一思想设计、实现了一种应用于个性化推荐的Web页面关联规则挖掘算法——PARM(Pageview Association Rule Mining)及频繁项集的Freq-Sdt-Tree存储结构，在产生频繁项的同时挖掘关联规则，因而能提高效率。实验证明在个性化推荐系统中PARM算法的效率明显高于FP-Growth算法。     

基于概念的文本结构分析方法

本结构分析是本处理领域中的重要内容,它可以有效地改进本要、本检索以及本过滤的精度、中简要描述了本的物理结构和逻辑结构以及本分析的背景,提出了本结构分析中的层次分析方法。该方法保证了层次是分的有序性,可操作性强,便于解释,不依融于具体领域。其基本思想是对于输入本,首先识别出本的物理结构,然后在概念映射、要领密度和概念消歧的基础上,将本依据主题划分为若干层次;最终获得本的逻     

基于智能网格模型的入侵检测系统

针对网格平台的异构性、动态性和分布性等特点,结合智能Agent技术,提出了一种智能网格模型(Intelligent and Corporative Grid Model,ICGM).ICGM具有自组织、自管理和智能协作等特性,能很好地适应复杂网格环境,有效地屏蔽网格平台中的不利特性.在分析网格中入侵检测需求后,设计了基于ICGM的网格入侵检测系统(IDS based on ICGM,gIDS).gIDS具有较好的智能性、灵活性和扩展性,能有效地检测网格中的入侵行为,确保网格平台的安全.对比实验表明,基于智能网络模型的gIDS在检测率、误报率及检测速度方面具有良好的性能,也体现出智能Agent技术与网格技术的整合能从一定程度上解决网格自身存在的问题.     

高炉煤气流分布模式识别与布料操作指导专家系统

将模式识别中的统计方法与人工神经网络方法相结合,设计出一种综合的高炉煤气流分布模式识别系统。基于鞍钢10^#高炉操作工艺,将该模式识别系统与专家系统相结合,建立了高炉料操作专家系统。     

一种汉语电子词典的新结构

汉语电子词典是汉语机器翻译系统的最基本的组成部分, 其组织结构的好坏对整个系统的效率具有直接的影响。本文提出一种节省存储空间且查询高效的汉语词典存储结构：以领头字为关键字的一级索引结构。通过理论推导和实例说明, 证明了该结构的高效性和实用性。文中对词典的一般组织结构作了简单的介绍, 并通过实例将其与新的词典结构作了比较。     

支持个性化推荐的Web页面关联规则挖掘算法

分析了应用于个性化推荐的Web页面关联规则的特点,提出了“壹支持数下k关联规则”的思想,根据这一思想设计、实现了一种应用于个性化推荐的Web页面关联规则挖掘算法——PARM(Pageview Association Rule Mining)及频繁项集的Freq-Set-Tree存储结构,在产生频繁项的同时挖掘关联规则,因而能提高效率。实验证明在个性化推荐系统中PARM算法的效率明显高于FP-Growth算法。