3M宣布将通过创新技术减少对非再生塑料制品的使用

在世界地球日当天,3M宣布将减少使用由石油制成的非再生塑料制品,并计划到2025年前达成一项全新的可持续发展目标:将非再生石油基塑料的使用量减少1.25亿磅。3M高级副总裁兼首席可持续发展官Gayle Schueller表示:“毋庸置疑,能够帮助人们摒弃石油基塑料的原材料和基础设施正在经历显而易见的飞速革新。在借助科技手段探寻塑料的可持续替代品方面,3M具有丰富的经验。在全新可持续发展目标的引领下,我们将更积极地与社会各界分享3M前沿的解决方案,携手助推全球循环经济的发展。”     

基于时间延迟的多类型维修与经济生产批量联合优化研究

针对目前未能较好的综合考虑多维修类型与经济生产批量联合优化的问题，首先考虑多类型维修关系，基于时间延迟理论求出故障和缺陷次数的表达式；其次，在此基础上，综合考虑生产费用和维修费用的基础上，构建了多类型维修和经济生产批量联合优化模型，以单位时间内总费用最小为优化目标，获得最优检查间隔期和经济生产批量；最后，通过算例分析验证了模型的有效性，说明了第一类缺陷检查次数的多少对费用和经济生产批量影响不大。     

基于CPSS平行系统懒惰强化学习算法的实时发电调控

为解决电力系统中存在的多种时间尺度下经济调度和发电控制的协同问题，即长时间尺度下优化，短时间尺度下优化和实时控制的问题，本文提出了一种统一时间尺度的实时经济发电调度和控制框架，并为该框架提出了懒惰强化学习方法（Lazy reinforcement learning，LRL）.该方法将懒惰控制器引入以人工社会——计算实验——平行执行和社会系统为基础的强化学习中，使得机组组合，经济调度，自动发电控制和发电命令调配的问题有机结合在一起，取代过去传统的发电控制框架.为了减少仿真所需的真实时间，平行系统包含多个虚拟系统和一个真实系统.仿真实验比较了懒惰学习算法，松弛人工网络以及4608种组合常规发电控制算法在IEEE新英格兰10机39节点仿真系统的控制效果.实验表明，懒惰强化学习方法的控制效果最优.仿真结果验证了懒惰强化学习方法在基于ACP和社会系统的REG框架下具有有效性和可行性.     

浅谈有效延长电动轮汽车大修周期

电动轮汽车是露天采矿重要的运输设备,该设备的每次大修都花费大量资金、且每次大修时间也较长。因此减少设备大修次数,提高设备大修的经济效率是电动轮管理者都关心的的问题。有效延长设备大修周期,是十分必要的。文中着重论述电动轮汽车延长首次大修周期的合理性和有针对性的首次大修。     

基于C2C模式的民宿类APP信息需求分析

随着移动端手机用户的不断增长,越来越多的商家从旅游类网站转向旅游服务类手机app。同时,随着共享经济的兴起,部分消费者从传统基于B2C模式的预订类酒店app转向民宿类app。通过对预订类酒店app与民宿类app的优劣势对比,结合问卷调查,分析用户的功能信息需求,对民宿类app的不足之处提出建议,旨在为消费者打造出一款方便居民出游的民宿类app。     

TBM设备经济寿命台时的计算

通过介绍TBM设备经济寿命台时3种理论计算方法及建立数学模型,结合实际工程中的数据资料对TBM设备经济寿命台时采用3种方法分别进行分析及计算,最后将计算出的结果对比分析后,选择合理的经济寿命台时。     

2020中国可再生能源学术大会征文通知

为围绕贯彻落实习近平总书记"四个革命、一个合作"能源安全战略,夺取疫情防控和实现经济社会发展目标的双胜利,进一步发挥学会在促进科技与经济融合中的作用,引导产业创新,活跃新技术、新理论的交流,现启动2020中国可再生能源学术大会征文。     

农业大数据在农业经济管理中的作用

近些年来,随着大数据在各行各业中的应用,使得农业经济的整体管理也发生了巨大的变化。农业大数据已经成为农业经济管理中非常重要的部分,数据分析的应用也使农业发展更加便利。与传统农业相比,农业大数据不仅带动了远程种植监测、云农业技术指导、智能灌溉系统、物联网等新农业的发展,这在极大程度上降低农业的生产成本。针对农业大数据在农业经济管理中发挥的作用进行分析,以期为农业大数据更好地发展提供借鉴。     

低碳醇分子在煤表面的吸附模型研究

煤的醇解可以提高煤的渗透性和润湿性,对煤的浮选以及地下气化都有重要意义。通过测定3种低碳醇分别与煤相互作用过程中吸附量、接触角与微量热的变化,分析了低碳醇分子在煤表面的吸附机理,得到了低碳醇在煤表面的吸附模型。