基于SOA的智能水电厂一体化平台设计

阐述了基于SOA的智能水电厂一体化平台设计框架和实现技术。介绍了SOA的模型,以及在电力系统应用的方法。对其中的基础平台和应用平台关键技术进行了研究,指出了其中需要解决的问题以及解决方案。     

智能水电厂自动化系统总体构想

智能水电厂的总体目标应该是通过智能化改造,进一步提高水电厂生产及管理的自动化水平,提高设备的安全运行水平,提高全厂经济效益,为实现状态检修创造条件.建设智能水电厂,目的是提升水电厂的安全和经济运行水平,进一步提高机组的可观性、可控性和可调性,提升网厂之间的智能协调水平.由于国内在智能水电厂方面刚刚起步研究,加强智能水电厂的概念、目标、功能、系统配置及系统问互动的研究,有利于推动计算机监控系统、机组状态检修、水电厂经济运行等方面研究的展开.     

一体化风电场监控平台设计与实现

针对风电场二次系统繁多,存在信息冗余和信息孤岛特点,提出了一体化风电场监控平台架构,完成了风机监控、风电场升压站监控、风电功率预测、AGC/AVC控制、状态监测系统等二次系统的一体化整合。介绍了一体化风电场监控平台的总体设计、功能模块和实现关键技术。该监控平台已在"三北地区"多个风电场投入运行,实现了对含不同类型风机的风电场的一体化监控管理。     

PVFS寄生式元数据管理的设计与实现

针对PVFS的元数据管理方法中，存在着系统效率低下的问题，提出了一种寄生式的元数据管理方法。在LinuxOs文件系统cxt2的内核基础上实现了该方法，提供了元数据操作功能。通过测试，并与原来的基于文件操作的管理方法进行了比较分析，结果表明，元数据操作的性能提高了4～8倍。     

Lua在电力自动化系统计算公式中的应用研究

根据目前系统中计算公式的不足,开发了适用于电力系统自动化的增强型SCADA语言计算包ceXt。通过算例测试和性能比较,验证了该计算包具有运行稳定,结果准确,性能优越,使用方便等优点,经过扩展还可用于SCADA数据分析,潮流计算,策略控制,负荷预测等场景。