基于DGA特征量优选与改进磷虾群算法优化支持向量机的变压器故障诊断模型

针对单一的特征气体或特征气体比值作为DGA特征量无法全面反映变压器故障分类的问题,本文从混合DGA特征量中优选出一组DGA新特征组合为输入,建立改进磷虾群(Improved Krill Herd,IKH)算法优化支持向量机(Support vector machine,SVM)的变压器故障诊断模型进行故障诊断。将SVM的c和s与11种候选特征量进行二进制编码,利用遗传算法结合支持向量机对DGA特征量进行优选,得到一组最优DGA新特征组合;利用IKH算法对SVM的参数进行优化,同时结合交叉验证原理构建IKH算法优化SVM的变压器故障诊断模型。基于IEC TC 10的诊断结果表明：与DGA全数据、三比值特征量相比,新DGA特征组合的故障诊断准确率分别高出10.14%和30.2%;IKHSVM准确率也要高于标准SVM和GASVM(分别为73.87%、81.13%和86.27%),说明该方法能有效诊断变压器故障。     

基于MATLAB的谐波电流检测方法的建模与仿真

以三相电路瞬时无功理论为基础,计算p、q或者ip、iq为出发点即可得出三相电路谐波和无功电流检测的两种方法,分别为p.q运算方式和ip、iq运算方式。MATLAB／SIMULINK提供的SimPower工具箱基本涵盖了电力系统建模和仿真的各个方面。该文利用SimPower工具箱对谐波电流检测两种方案进行了建模和仿真。使用该方法能够将谐波电流检测的工作过程及有关波形准确直观地显示出来,验证了理论分析的正确性。     

基于Nakagami分布的风速概率分布拟合研究

准确地拟合风速概率分布对估算潜在风场所蕴含的风能有着重要的作用。本文引入了二参数Nakagami分布对美国西部涵盖沿海、海岛和内陆的八个站点风速数据进行拟合,并对比瑞丽分布、伽马分布、威布尔分布、对数正态分布、广义极值分布以及Johnson SB分布,使用决定系数、均方根误差、误差平方和以及Kolmogorov-Smirnov四个拟合指标进行校验。Nakagami分布与参数较少的瑞丽分布、伽马分布、逻辑对数分布以及威布尔分布精度进行比较,Nakagami分布在八个站点的四个拟合指标均值中取得最优的拟合精度。与三参数的广义极值分布以及四参数Johnson SB分布进行拟合对比,Nakagami分布在四个站点获得最优精度。根据风速数据的统计结果,当站点的平均风速低于3m/s时,Nakagami比其它分布获得了更高的拟合精度。考虑Nakagami简便的计算以及较高的精度,Nakagami分布在拟合风速概率分布领域更具优势。     

不拆引线进行变压器绕组介质损耗测试的现场实践研究

基于并联介质损耗及电容量之间的理论关系,探讨了不拆变压器绕组引线情况下介质损耗测量问题,并通过现场测试,分析了不拆变压器绕组引线测量变压器绕组介质损耗的理论基础,并提出了具体测量方法。     

工厂供电工程设计方法分析

工厂供电工程设计是整个工厂设计的重要组成部分.工厂供电工程设计的质量直接影响到工厂的生产及其发展.介绍了工厂供电工程设计的一般原则和方法.     

Buck变换器的一种改进型单周控制策略

单周控制对输入扰动有很好的抑止作用,但对负载扰动的抑止能力薄弱.在发生负载扰动时输出电压动态响应差,使单周控制的应用范围受到了很大限制.为了改善其输出电压的动态性能,通过分析负载扰动,从单周能量关系的角度提出了控制方案,并在推导出控制方程的基础上进行了仿真研究.仿真结果表明,该控制方法对输入扰动和输出扰动都具有很好的抑...     

运用Powerpoint动画功能进行PLC电化教学的方法

本文介绍了一种利用Powerpoint动画功能制作PLC（可编程序控制器）课程的电化教学教案和应用教案进行教学的方法。     

基于集对分析方法的电力变压器绝缘状态评估策略

针对大型电力变压器绝缘状态和故障机理复杂、具有不确定性、难以有效评估的问题,提出了基于集对分析方法的变压器绝缘状态评估策略.建立变压器绝缘状态定量和定性评估指标体系,在状态等级划分和指标参数提取的基础上,构建集对分析算法及实现步骤,用联系度及其数学表达式统一描述系统状态的不确定性问题,结合信度准则实现对变压器绝缘状态的评估.实例研究并与其他状态评估方法的比较表明,该策略可行、有效,为电力变压器绝缘状态评估提供了一种新的思路.     

干式变压器温控仪基本误差的处理

本文介绍了干式电力变压器温控仪基本误差产生的原因,通过使用单片机技术,对线缆误差和传感器线性误差进行修正,变压器总体误差进行自动校准,零点漂移通过多次巡回检测加以抑制,大大提高了效率和准确性,减少了变压器的故障,防止了事故的发生,保障了变压器的安全运行。