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智能视频监控在人们生产生活中的应用越来越广,区域入侵检测是智能视频监控的一个重要方面。主要研究了基于目标跟踪的区域入侵检测方法。首先采用混合高斯模型进行运动物体检测,在实际验证中获得了较好的前景检测效果;进一步采用了Mean-Shift算法对从前景检测图像中提取出的运动物体进行实时跟踪,能够实时标记出运动物体并绘制出运动轨迹。采用OpenCV的运动物体跟踪算法框架,在Qt软件开发平台上进行了算法验证,获得了较好的实验效果,充分验证了算法的跟踪效果和实时性,具有实际工程指导价值。 相似文献
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当前的计算机网络越来越容易面临恶意软件和黑客等的威胁,传统的防火墙技术只是一种被动的防护技术,难以主动发现并处理威胁。入侵检测技术能够主动访问计算机网络,对网络安全有重要的保护作用。 相似文献
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