中子迁移方程的守恒差分方法与特征值问题

本文给出数值求解中子迁移Boltzmann方程的一种基于积分守恒原理的差分方法,把它运用于解算轴对称情况的特征值问题;同时为了求主特征值和相应的特征函数,给出了一种人为临界的方法。有关方法的要点如下:     

Verhulst模型在深基坑坑周土体水平位移预测中的应用

以郑州市郑东新区邮政大楼地下室深基坑工程为例,建立Verhulst模型,借助MATLAB软件的数值计算、绘图功能,对深基坑坑周土体水平位移量进行预测,并将该预测结果与GM(1,1)模型预测结果及实测数据进行对比分析.结果表明,Verhulst模型预测精度达到了一级,优于传统的GM(1,1)模型,对于预测类似基坑工程水平位移量有借鉴作用.     

Shear creep parameters of simulative soil for deep-sea sediment

Based on mineral component and in-situ vane shear strength of deep-sea sediment, four kinds of simulative soils were prepared by mixing different bentonites with water in order to find the best simulative soil for the deep-sea sediment collected from the Pacific C-C area. Shear creep characteristics of the simulative soil were studied by shear creep test and shear creep parameters were determined by Burgers creep model. Research results show that the shear creep curves of the simulative soil can be divided into transient creep, unstable creep and stable creep, where the unstable creep stage is very short due to its high water content. The shear creep parameters increase with compressive stress and change slightly or fluctuate to approach a constant value with shear stress, and thus average creep parameters under the same compressive stress are used as the creep parameters of the simulative soil. Traction of the deep-sea mining machine walking at a constant velocity can be calculated by the shear creep constitutive equation of the deep-sea simulative soil, which provides a theoretical basis for safe operation and optimal design of the deep-sea mining machine.     

下肢骨畸形在线辅助诊断仿真系统

当前医生主要利用多张二维影像进行下肢骨畸形诊断,难于从多角度对畸形部位进行全面地观察,不利用于手术前详细规划.因此本文应用HTML5、JS和CSS等Web开发技术自主开发了一种下肢骨畸形在线辅助诊断仿真系统,实现了利用DICOM影像在线构建下肢骨和人工关节三维模型,全方位浏览三维模型,动态展示和对比观察DICOM影像,辅助诊断工具(包括测量工具、灰度变换、细节查看、精确定位),管理病人信息等多种所需功能.该系统集成了VTK、Cornerstone和Three等开源架构,具有实用性强、在线共享和便于扩展性等优点,为下肢骨畸形诊断和手术规划提供了一个高效有力的在线辅助平台.     

基于南水北调GPS-RTK技术在微地形测量中的应用

随着GPS-RTK技术的不断发展及日趋成熟,其在测量领域的应用也越来越广泛。对GPS-RTK技术的工作原理进行了阐述,较为详细地介绍了其应用于测量领域的技术优势,并通过工程实例展示了RTK技术在微地形测量中应用的可行性及优势,对工程应用中的不足之处给予说明并提出优化建议。     

语音信号基音检测的现状及展望

基音检测是语音处理中的一个非常重要的问题,但由于影响基音检测的因素众多,使得基音周期的准确估计非常困难.文中阐述了短时自相关函数法、短时平均幅度差函数法、倒谱法、小波变换法等几种经典的基音检测方法,分析它们各自的优点及存在的不足,并在预处理、后处理、语音信号的产生模型、语音信号的个性特征、发音时的情感及力度等基音检测的各个环节上提出了一些看法,并就一些可能出现的突破口做了一些展望.     

基于认知元的认知计算

为改正已有认知计算不能准确模拟人类认知的缺陷,提出了基于认知元的认知计算。它的认知数据来源于认知元,认知计算由生成认知数据、存储认知数据、优化认知数据组成。研究发现,基于认知元的认知计算符合人类的认知规律;增加存储体容量能够改善认知计算的所有性能指标,当存储体的容量增加到足够大时,成功率及遗忘率可以达到最理想的值,但深化率和反思率却只能达到饱和值。因此,基于认知元的认知计算能够准确模拟人类的认知。     

有机改性硫酸钙晶须在沥青改性中的应用

为了获得力学性能更好的改性沥青,从而改善传统基质沥青路面性能,采用以磷石膏为原料制备的有机改性硫酸钙晶须对沥青进行改性,通过材料制备、分析检测及混合料试验,研究了所制备的有机改性硫酸钙晶须对改性沥青三大指标、表观黏度和高温性能的影响,探究了所制备的不同沥青混合料的路用性能。结果表明：有机改性剂主要以化学吸附的形式作用在硫酸钙晶须表面,经组合有机改性剂改性处理的晶须材料与沥青更好地相容,有机改性硫酸钙晶须的添加,一定程度上增强了沥青与晶须黏结强度,提高了沥青的高温稳定性,但其低温性能有所下降;且马歇尔试验、冻融劈裂试验及车辙试验结果,进一步验证了有机改性硫酸钙晶须改性沥青混合料的水稳定性和高温稳定性均较好,因此以磷石膏为原料制备的有机改性硫酸钙晶须改性沥青的路用性能更佳。     

改进粒子群神经网络在变形预测中的应用研究

为更好地对变形体未来的形变量进行预测,研究粒子群BP神经网络模型,并对该模型进行改进,建立改进粒子群BP神经网络模型,结合工程实例,进行对比分析。研究表明,粒子群BP神经网络模型的拟合和预测精度均高于传统BP神经网络模型;改进后的粒子群BP神经网络模型进一步提高了拟合和预测精度,且随着改进方法的不断深入,其预测精度也逐渐提高;改进后的粒子群BP神经网络模型可以更好地对变形进行预测,优势显著。     

橡胶厂谐波电流的校核

根据国家标准，在设计供电系统时须进行谐波校核。本文详细论述了在橡胶厂配电站设计时谐波电流的计算方法，并以实际工程设计为例子，把谐波电流与国家标准相对比，说明在该项目二期工程中必须装设谐波抑制装置。