日发电计划的安全校核与校正

电力市场化改革的不断深入使得电力市场的参与者愈加追求经济效益的最大化,从而不可避免地造成系统安全性水平的降低.根据调度生产的实际需求,研发了日发电计划安全校核及最优调整系统,对其功能设计、关键技术等进行了阐述,并对四川省典型断面的安全校核和校正结果进行了分析,结果证明了该系统的有效性和实用性.     

香菇粉对降盐乳化肠品质及其体外消化特性的影响

探究香菇粉添加量对降盐乳化肠品质及其体外消化特性的影响。试验添加不同比例的香菇粉（1%、3%、5%、7%）制作降盐（食盐含量为1.2%）乳化肠,测定理化和感官等指标,分析香菇粉添加量对降盐乳化肠品质的影响并确定最佳添加量;在此基础上建立体外模拟消化体系,通过测定蛋白消化率、蛋白水解度、蛋白粒径和Zeta电位探究添加香菇粉对降盐乳化肠消化特性的影响。结果表明,香菇粉的添加提高了降盐乳化肠的蛋白质含量、碳水化合物含量、降低了脂肪含量、离心损失率和硫代巴比妥酸（thiobarbituric acid resctive substances,TBARS）值,改善了质构和感官品质。当香菇粉添加量为5%时,感官评分最高,离心损失率（8.42%）、脂肪含量（13.89 g/100 g）、TBARS值（0.124 mg/kg）均显著低于未添加香菇粉的对照组,确定5%为香菇粉的最适添加量。经胃肠消化后,香菇降盐乳化肠的蛋白消化率（95.18%）和蛋白水解度（9.18%）均显著高于未添加香菇粉的对照组;蛋白粒径（144.2 mm）和Zeta电位（15.23 mV）显著低于对照组,说明5%香菇粉添加量可以提高降盐乳化肠的消化特性。     

谈现代化医院中央空调水质稳定处理的几点经验

随着国家现代化建设的发展，人民生活水平的不断提高，人们在医疗保健、看病、住院方面除对医院的诊断、服务态度提出更高的要求外，对医院的设施、环境、空气质量方面的要求也日渐提高．特别是进入９０年代以来，全国各地许多现代化的医院中央空调设施是必不可少的，浙江...     

基于多层迭代算法的电网检修计划优化方法

电网检修计划优化问题属于混合整数规划，混合整数规划是非确定性多项式难问题，其求解效率在多项式时间内无法得到保证。随着电网规模增大，电网检修计划优化模型的求解效率会因“维数灾”问题急剧下降。为此，提出采用多层迭代计算的方法对检修计划优化模型进行求解，该方法根据检修计划尽可能按照上报检修日期进行安排的原则，采取从上报检修日期到整个检修周期不断放宽整数变量“检修开始时间”寻优空间的方式，利用混合整数规划法对模型进行多次求解，以尽可能多地安排检修计划，并实现每日检修计划执行数量的均衡。在某省级电网的实际工程应用中，对所提检修计划优化方法的可行性及优越性进行分析与验证。     

广义快速分解潮流计算方法

快速分解潮流(FDLF)算法在当今的国内外电网调度控制中心和规划部门得到了广泛应用。在大部分情况下FDLF算法具有很高的计算效率,但对于高阻抗比的输电网和配电网,FDLF法的数学基础不再成立,其收敛性和计算效率均变差,因而FDLF无法适用于高阻抗比的输电网和配电网。针对以上问题,文中通过对节点注入有功功率/无功功率进行变换,进而得到类有功注入功率/类无功注入功率,两者具有更好的解耦特性,且这种解耦特性与阻抗比的值无关;在此基础上提出一种广义快速分解潮流(GFDLF)算法。GFDLF算法只需基于一个前提条件,而传统的FDLF算法则需要3个前提条件,因此GFDLF算法对输电网和配电网(包括高阻抗比网络)均具有良好的适应性。算例仿真验证了所提方法具有良好的收敛性和较高的计算效率。     

电力市场环境下最优备用容量的确定

传统确定备用容量的方法已经不适用于电力市场环境。文中提出一种确定最优备用容量的算法，根据经济学中的效用（文中指电网安全效用）无差异理论，引入可中断负荷替代一部分备用容量，利用存储理论概念建立确定最优备用容量的数学模型，结合历史数据资料中备用容量利用的概率，运用决策论的算法求解最优备用容量。结合四川电网备用辅助服务的研究结果表明，在电网安全性不变的前提下，最优备用容量经济性明显优于用传统方法确定的备用容量。该算法符合市场规律，简单、实用。     

基于WWW的"计算机网络"虚拟实验室的设计与实现

论述了基于WWW的“计算机网络”虚拟实验室系统的设计和实现.该实验室以Java Applet的形式实现客户端,使用Java RMI远程调用机制实现了客户端和服务器方的通信,采用JavaBean的形式实现虚拟设备(如节点、主机和链路),以组件的形式开发实验库.系统采用NS2作为服务器方模拟器,客户端采用Nam作为可视化工具,既充分了利用了NS2多协议模拟器的强大功能,又省去了普通学生难于学习使用NS2模拟器的缺点.系统为用户远程学习计算机网络课程提供了良好的实验平台.     

基于自动编码器的时间序列预测混合模型

时间序列预测目前在众多领域有着广泛应用. 如果可以准确估计事件或指标的未来发展, 它可以帮助人们做出重要的决定. 然而对不同时间序列建立模型并准确预测已成为最具挑战的应用之一. 因此, 本文提出了一种新颖的混合多步预测模型, 称为SSA-ConvBiAE. 首先, 通过奇异谱分析(SSA)将原始数据分解为不同的趋势分量. 其次, 设计了新的基于卷积长短期记忆(ConvLSTM)和双向门控循环单元(BiGRU)的自动编码器网络结构. 最后, 将不同的分量分别输入到对应的自动编码器中进行训练和预测并求和预测结果. 为了评价模型的预测性能, 在真实的供水数据集和公开的时间序列数据集上进行了实验, 实验结果表明, 模型的预测结果优于基线方法. 本文已在网站https://github.com/VIMLab-hfut/SSA-ConvBiAE上发布了源代码.     

驾驶舱显示界面文字编码工效学实验研究

采用工效学实验方法探讨了驾驶舱显示界面中文字字体、视距和字号之间的关系以及对目标辨识的影响,分别得到了英文字母、数字和汉字3种字体的视距与字号的关系式.研究结果为:数字最容易辨识,英文次之,汉字最不容易辨识;字号与视距都对目标辨识有较大的影响;反应时间更适合作为研究字体、字号与视距关系的评价指标.     

基于视觉技术的水质安全在线生物预警系统设计

介绍了一套基于计算机视觉技术,可以实时自动监测鱼群游动特性的系统,对获取的动态图片序列进行分析,提取出指示生物的行为参数,如平均游动速率、平均游动高度、平均鱼间距及平均转身次数等。并通过对斑马鱼在模拟突发污染胁迫下行为状态的监测分析,指出了利用鱼类的行为反应与污染物的关系可对水质安全状况进行初步评价,对水体污染做出预警。该系统可应用于关键领域对水体的自动连续监测,达到预防突发性污染事故的目的。