基于信息熵和Gabor滤波器的图像检索

采用颜色和纹理的多特征提取,将图像按照一定的规则进行分块,对各个分块分别进行各种特征向量的提取.采用HSV颜色空间把颜色特征量化到72个颜色空间得到72柄的一维直方图,计算图像信息熵;纹理特征采用Gabor滤波器.该种分块方法能够很好的利用图像内容的空间信息,综合颜色和纹理特征能够有效地提高查全率和差准率.     

基于能动分块反射镜的七路激光阵列倾斜校正与相干合成实验研究

提出了一种基于能动分块反射镜(ASM)的激光阵列相位控制新方法,用以解决激光主振荡功率放大(MOPA)器相干合成技术中的空间光束倾斜校准与输出端相位调制两大关键问题。介绍了7单元能动分块反射镜实现空间光调制的原理,并采用该器件成功验证了7路光束合成的方案。实验采用六棱反射锥进行光束合成,并采用两套控制回路分别实现了倾斜与平移校正,获得了小于25μrad和λ/10的校正精度。闭环后,获得了主瓣占总功率31.73%的高质量相干耦合激光输出。     

基于分块和滑动窗口的车牌定位方法

车牌定位是车牌识别系统的关键环节.提出了一种利用分块和滑动窗口快速定位车牌的新方法.首先,进行垂直边缘的检测;然后利用分块和滑动窗口的方法进行搜索,产生车牌候选区域;最后经过判别得到车牌区域,并对边界加以调整.实验结果证明这种算法具有定位准确、效率高、适应性强的特点.     

标签分块技术在MPLS标签分配中的设计与应用

在MPLS网络中,数据包被短而定长的标签所封装,并根据标签进行转发。本设计通过对MPLS标签空间按不同业务处理进行分块,并为每个业务内嵌独立的本地标签池,设计并实现了基于标签分块技术的MPLS标签分配技术方案。验证表明,该方案有效提高了MPLS标签的申请释放效率,简化了MPLS各种协议业务的处理流程,增加了报文转发效率。     

一种改进的多视极化白化滤波算法

针对极化合成孔径雷达(PolSAR)图像的相干斑抑制问题,提出一种快速有效的多视极化白化滤波改进算法。该算法在分块加权法的块处理基础上,采用边缘检测模板对非同质类子块进行二次分类,从而提高了多视极化白化滤波(MPWF)算法的参数估计精度。利用美国宇航局喷气推进实验室(NASA/JPL)的AIRSAR系统实测数据进行了实验,实验结果表明文中方法不仅在斑点抑制效果和运算量上优于MPWF,而且有效地克服了分块处理带来的边缘模糊问题。     

基于STL转换为X3D格式的研究与实现

通过对STL三角网格模型和X3D语法规范的分析与研究,根据X3D对三角形的相关定义和描述,提出了一种将STL三角网格模型转换为X3D格式的算法。该算法在实现将STL转化为X3D的同时,又完成了对STL文件中冗余数据的处理,使得转换后的X3D文件大小相当于原来STL文件大小的1/7左右,非常有利于三角网格模型在网络上的传输和操作。最后,以Java作为开发系统平台,运用Java3D及其装载器组件实现了转换后的X3D的装载和浏览,从而使STL文件可以在Internet环境下实现产品信息共享和可视化的操作。     

太原南站大跨度放射伞状空间桁架分块安装技术

太原南站站房屋盖工程共由48个独立伞状钢结构单元体构成,每个钢结构单元体由1个钢柱、4榀主桁架和若干次桁架构成。采用大跨度放射伞状空间桁架的分块安装技术,将单元体拆分为若干个分块,各个分块在地面拼装完成,吊装时按钢柱、柱顶分块、主桁架分块、次桁架分块、嵌补杆件的顺序进行。吊次和高空操作大大减少,提高了安装效率和质量。     

基于特征的大型快速成型样件的数据分块技术

针对在新产品的开发过程中,由于快速成型设备工作台成型尺寸的限制,对于类似摩托车覆盖件等大型快速成型样件的加工难题.本文分析了快速成型技术和精密雕刻技术在加工过程中的优缺点,提出在摩托车覆盖件的开发过程中,用精雕机和快速成型机结合的方法来进行新产品样件的制作,并且运用基于特征的数据分块技术,对大型样件进行合理的分块,再分...     

考虑稳定性的复合材料机翼盒段优化分析

为了降低机翼结构的重量,对大展弦比复合材料机翼盒段分块进行优化设计,将各块的尺寸参数看作设计变量,应变和屈曲因子看作约束条件.经过优化后机翼结构重量下降9.36%,减重效果明显,并且满足所有约束.进一步分析了不同的扭转角和位移约束值对优化结果的影响.结果表明:在设计允许的范围内,扭转角约束对优化后机翼结构的重量影响较大;当约束值大于一定的范围后,位移约束对优化后机翼结构的重量影响变小.     

基于前景的分块meanshift跟踪

遮挡问题是目标跟踪的一个难点,有效处理遮挡,特别是严重遮挡和全部遮挡是评价目标跟踪算法优劣的重要指标。Meanshift算法是目前比较流行,算法鲁棒性较好的跟踪算法。但该法过分依赖目标颜色信息,所以当多个运动物体外表颜色相似时,这种算法往往导致跟踪失败,本文对目标物体采用分块跟踪,并结合kalman滤波器进行预测,加速分块meanshift的收敛速度。同时我们引入一个新的前景权值,减弱被背景遮挡的子块对目标跟踪的影响,提高算法的鲁棒性。