基于PSO_SA算法的聚丙烯熔融指数预报

实时准确的熔融指数预报在控制聚丙烯产品质量和提高聚丙烯生产的经济效益上有着举足轻重的作用。本文提出了一种粒子群优化(PSO)算法和模拟退火(SA)算法相结合的PSO_SA算法,该算法利用PSO和SA的优劣势进行互补,提高了算法寻优的能力和效果。利用此算法对建立的RBF聚丙烯熔融指数预报模型进行结构寻优,得到结构最优的预报模型。最后通过该模型对实际聚丙烯生产数据的预报研究,证明了PSO_SA算法寻优得到的预报模型具有很高的预报精度和可靠性能。     

内部热耦合精馏塔的初步设计(II) 控制分析和参数优化

Based on the previous design model, degrees of freedom analysis and transient analysis are carried out. A PID control model is proposed. The results show that ITCDIC is a self-regulating process, and could be operated smoothly with two PID controllers; the steady state design could be disassociate with the dynamic design. An optimization model of ITCDIC design parameters is derived, which can directly achieve the optimal design parameters providing the maximum energy savings and the product quality simultaneously. Benzene-toluene system is studied as an illustrative example.     

基于两阶段自适应Gauss配点重构伪谱法的电力机车优化操纵

针对中车株洲电力机车有限公司设计的HXD1-C64电力机车, 提出一种基于两阶段自适应Gauss配点重构的伪谱法, 用于列车优化操纵问题高效快速求解. 首先, 建立了HXD1-C64电力机车优化操纵数学模型; 然后, 在推导Legendre-Gauss配点公式的基础上, 给出控制变量两阶段自适应Gauss配点策略, 第1阶段采用对分配点, 第2阶段引入斜率变化分析对控制变量配点进行自适应细分和合并; 最后, 在运行时间最短目标下对HXD1-C64电力机车优化操纵进行仿真实验. 结果显示, 相较于控制变量参数化方法和传统高斯伪谱方法(Gauss pseudospectral method, GPM), 改进方法获得了更优性能指标和牵引力控制品质, 计算时间分别减少91.93 %和33.88 %, 表明了所提方法的有效性.     

循环流化床锅炉效率相关参数的建模研究

循环流化床锅炉具有污染物排放少、燃料适应性广、负荷调节能力强等优点,近年来在电力、供热等行业中得到广泛应用。然而目前大部分循环流化床锅炉均存在自动投入率低,操作依赖人工经验的特点,造成这一状况的一个重要原因是缺乏合理的数学模型。首先对工艺流程进行分析,选取对锅炉效率影响最大的7个参数作为建模对象:过量空气系数、床温、排烟温差、飞灰含碳量、一次风机电流、二次风机电流、引风机电流。每个参数有各自不同的特点,对不同的统计模型的适用性也不尽相同。为了达到最佳建模效果,分别应用多元线性回归、多元逐步回归、偏最小二乘回归及BP神经网络对这些参数进行建模。实例研究表明,过量空气系数和二次风机电流适合采用偏最小二乘回归法建模;床温、排烟温差、一次风机电流和引风机电流适合采用多元线性回归法建模;飞灰含碳量采用BP网络模型对其预测效果相对较好。本文所建的模型对循环流化床锅炉的节能分析和进一步的操作优化研究具有一定的实际意义。     

有机废液焚烧炉控制系统设计

废焚液烧处理技术是当前废物处理的热点之一。以液体喷射焚烧炉为对象,研究某实际农药厂的废液焚烧过程,结合工艺要求确定焚烧炉的控制方案,并对关键参数进行了焚烧炉的双闭环比值控制回路的设计,同时运用QUADLOG PLC系统进行安全联锁的控制方案设计。实现了焚烧炉燃烧温度,燃烧空气配比等关键控制参数的有效控制,并有效地保证焚烧炉的安全平稳的运行。通过对生产投运的实际效果分析,充分表明所设计方案的可靠有效性。     

丙烯聚合健康监控系统最优化生产过程研究

建立一个基于PCA-CGA-RBF 的径向基函数网络模型, 从过程变量中预测产品的熔融指数(MI)。 实现了对丙烯聚合生产过程的单变量健康监控, 对丙烯聚合生产过程的当前健康程度可做出实时在线的评估, 并给 出操作建议, 使得丙烯聚合生产过程更加安全、平稳、高效。     

内部热耦合空分塔的节能优化分析

内部热耦合精馏是迄今为止所提出的节能效果最好,而唯一没有商业化的节能技术。将内部热耦合技术用于空分塔,可以带来良好的节能效果。根据低温空气分离过程以及三组分精馏的特点,提出了一种新的内部热耦合空分精馏塔优化模型。在优化模型基础上,对热耦合塔进行了深入的节能优化与分析,并且与常规空分仿真结果进行了比较分析,压缩机能耗下降20.75%,产值增加17.46%,单位产值能耗下降32.53%。内部热耦合空分塔的提取率以及能耗均优于常规热耦合空分塔,节能效果显著。     

大豆油胶印油墨对树脂的选择

大豆油属于半干性植物油,其碘值在125～140mg I2/g之间,只含有的较少的可反应型双键,与空气中的氧气反应相对缓慢,且大豆油分子与矿油分子有着很大的差异,矿物油分子在不考虑分支的情况下,小于大豆油分子3～5倍,不但在比重上比矿物油大许多,而且在黏度上也比矿物油高很多,如矿物油的旋转黏度为5mpa.S(25℃),亚麻油的旋转黏度为44mpa,s(25℃),大豆油的旋转黏度为55mpa.S(25℃),这种差异不但会影响到油墨体系的流变性能,而且会影响到流体在印刷纸张上的吸收,从而影响油墨在印刷基材上的固着速度.按美国大豆协会(ASA)规定,单张纸大豆油墨其油墨配方中大豆油含量不低于20％,所以在传统的油墨配方中直接使用20％或以上的大豆油将是无法满足实际印刷对干燥性能方面的要求.     

自适应粒子群优化算法在聚丙烯熔融指数预报上的应用

针对丙烯聚合生产控制中聚丙烯熔融指数在线测量的控制要求,以及过程变量间相关性高的特点,提出一种基于自适应粒子群优化算法和径向基函数神经网络的聚丙烯熔融指数预报新方法。该方法采用变参数的自适应粒子群优化算法提高优化算法的效率和收敛性,并且融合了主成分分析、统计建模以及智能优化方法,从而降低了预报模型的复杂度。提出了一种基于径向基函数神经网络的统计预报模型的参数优化和结构优化方法。使用该统计模型对工厂实际生产过程进行预报,并与国内外相关研究报道相比较,表明了本文所提出的预报方法的有效性和更高的准确性。     

基于内模控制的内部热耦合精馏策略

精馏过程约占工业总能耗的1/3,其节能控制潜力很大。内部热耦合精馏(ITCDIC)是迄今为止所提出的节能效果最好(比常规精馏节能40%以上)却没有商业化的节能技术。主要原因在于该过程具有较强的非线性、复杂的动态特性以及耦合性,给控制方案的设计带来了极大的困难。通过建立更为精确的二阶内部模型,提出了一种有效的ITCDIC内模控制方案。实例研究结果表明,与传统控制方案PID相比,控制品质更加稳定可靠;同时,与目前国际上公开报道的最好结果相比,该控制方案有更广泛的操作域,鲁棒性更强。