基于集成学习的孤岛微电网源-荷协同频率控制

提出一种基于集体智慧的集成学习算法,以实现孤岛微电网下分布式电源与负荷的协同频率控制。通过引入负荷聚合商来对大规模家庭用户进行聚合,解决源—荷协同频率控制下的"维数灾难"问题。负荷聚合商根据每个家庭中温控设备的运行状态,可以连续地评估其可参与辅助调频的储备能力。集成学习算法由多个子优化器和一个学习集中器组成,子优化器发挥集体智慧能力为学习集中器提供探索和开发样本,而强化学习主要用于知识学习与迁移。通过孤岛微电网的仿真算例可以验证集成学习能够有效满足源—荷协同频率控制的周期要求和质量要求。     

基于RTDS的快速投切电容器自动装置投切策略研究

为了充分利用系统备用无功资源来提高电网受端动态无功补偿能力,较好地提高电压稳定性,文中基于快速投切电容器自动装置提出了投切电容器的控制策略。投切控制策略设置有系统故障识别逻辑、低压投入电容器逻辑和过压切除电容器逻辑。仿真平台采用数字实时仿真(RTDS)搭建了220 kV及以上系统实时仿真模型,分别连接实际直流控制保护装置与快速投切电容器自动装置,构成了双闭环实时仿真系统。通过设置多种试验项目,开展了不同故障工况下自动装置基本投切策略的试验研究,检验了投切策略的正确性和有效性,为装置的工程实施与应用提供了重要的技术指导。     

8.8m超大采高工作面矿压显现规律实测及机理分析

针对浅埋深超大采高工作面矿压显现强烈的问题,基于支架压力现场监测,对上湾煤矿8.8 m超大采高工作面矿压显现规律进行了研究。结果表明:8.8 m超大采高工作面基本顶初次来压步距为45 m左右,周期来压步距平均为13.5 m,动载系数平均为1.6;超大采高工作面周期来压具有来压步距短、来压持续时间长、来压区域性明显、动载矿压强烈等特点。根据工作面上覆顶板结构分析认为,工作面开采强度大、顶板活动剧烈,关键层结构单一、赋存层位低、易滑落失稳、上覆顶板整体性破断,是造成浅埋深超大采高工作面矿压显现强烈的主要原因。     

链条锅炉供热系统的智能控制

本文以华北油田某供热站为倒，介绍了基于DCS链条锅妒供热系统的智能控制方法，并分别从安全、节能、自动化角度阳述该智能控制方法的可行性和必要性     

一种基于PIR的对瞄测距定位方法研究

针对目标以不同角度运动时,采用峰峰值时间差法测距所得到误差较大,以及部分角度处的测量值严重偏离真实值的情况,提出了一种利用两个静态红外传感器在对瞄情况下进行目标定位的方法。这种方法首先把两个 PIR 置于同一直线、同一高度上、相距30 m 进行对瞄,当目标垂直和斜切穿过 PIR 的探测视场时,对瞄的 PIR 测得距离值并相互修正。实验结果表明,在对瞄情况下,提高了峰峰值时间差法的精度。     

基于人工蜂群算法的多目标最优潮流问题的研究

以污染气体排放量、网损最小为目标,建立多目标电力系统最优潮流数学模型,并提出一种基于人工蜂群的多目标算法对其进行求解。该算法利用外部存档技术来保存进化过程中已经找到的Pareto最优解,并在每次迭代后更新。最后根据模糊集理论从Pareto最优解集中选取最优折衷解,为决策者提供科学的决策依据。通过IEEE-30节点系统及IEEE-57节点系统的仿真,验证了该算法在求解大规模电力系统多目标问题上的有效性,相比其他多目标算法能有效避免局部收敛。     

改进教与学方法在电力系统无功优化中的应用研究

以多负荷水平的全年能量损失最小为目标函数,提出一种改进教与学优化方法求解电力系统无功优化问题。教与学方法是一种新颖的无控制参数的群智能算法,包括教阶段和学阶段。为了克服局部收敛,改进教与学方法在此基础上提出一种基于自适应小波变异策略的改进阶段改善算法的性能并在IEEE-30节点系统进行仿真。结果与其他算法进行比较,验证了该算法的优越性。表明该方法是大规模电力系统可推广使用的有效方法。     

一种新型MAS的配电网保护和控制方案

基于MAS技术设计了一个新的配电网保护和控制方案,结合现代IT技术和自动化设备,可以有效地进行配电网的故障探测,隔离和重组.设计了智能代理的行为规则,定义了代理的预备知识,描述了代理的运行状态和重组算法,论述了代理通信行为.通过一个案例仿真,结果表明其具有异步协同工作的能力,也验证了所提出代理方案的有效性和合理性.     

互联电网CPS调节指令动态最优分配Q–学习算法

控制性能标准(control performance standard,CPS)下互联电网调度端的自动发电控制(automatic generation control,AGC)指令(简称CPS指令)到各类型AGC机组的动态优化分配是随机最优问题。将CPS指令分配的连续控制过程离散化,并可将其看作是一个离散时间马尔可夫决策过程,提出应用基于Q–学习的动态控制方法。根据优化目标的差异,设计不同的奖励函数,并将其引入到算法当中,有效结合水、火电机组的调节特性,并考虑水电机组的调节裕度,提高AGC系统调节能力。遗传算法和工程实用方法在标准两区域模型及南方电网模型的仿真研究显示,Q–学习有效提高了系统的适应性、鲁棒性和CPS考核合格率。     

模糊子集理论在电力系统实时暂态稳定预测中的应用

提出一种电力系统实时暂态稳定预测新方法，它以模糊理论为基础，分析扰动 后系统的角加速度和转子功能，不仅能判别电力系统扰动后是否稳定，还能说 明系统的稳定程度。仿真表明，该方法对暂态稳定的预测快速、准确，与其它 基于大量计算的方法相比，更易于实现。