人字齿轮插齿刀的刃磨方法及刃磨装置的研究

介绍了人字齿轮插齿刀的刃磨原理、刃磨方法及刃磨装置。     

圆柱链低矮式超长冲程抽油机的研究

提出了一种可大幅度提高抽油杆冲程的圆柱链低矮式超长冲程抽油机,介绍了其工作原理、特制链轮的计算模型和计算方法,并对弹簧平衡系统进行了分析和计算。     

全平衡带式长冲程抽油机的动能平衡装置

全平衡带式长冲程抽油机采用配重平衡时 ,安装和调整麻烦 ,出现意外事故后 ,使系统恢复正常工作困难 ,而且配重与抽油杆柱的联接一旦被拉断极易造成设备及人身伤亡事故。为此 ,提出一种用动能平衡装置的新方案 ,该方案中 ,抽油杆柱在下冲程中释放出的重力势能转变成飞轮的转动动能 ,上冲程时飞轮帮助电动机做功 ,从而减少电动机的额定输出功率。动能平衡装置克服了配重平衡的不足 ,安装、调整和维修方便 ,安全性好 ,亦可用于链式、低矮式长冲程或超长冲程抽油机的平衡     

滚切法加工齿轮的双排滚切刀

本文研究的双排滚切刀是一种新型结构的齿轮加工刀具。它具有结构简单，切齿效率高和使用寿命长等特点。这种新型刀具完全适用于模数较小，齿数较多的内外齿轮加工。本文介绍了双排滚切刀的设计理论和试验结果。     

在滚齿机上插削大型内齿轮

通过传动链计算,阐明在滚齿机上插削大型内齿轮的传动原理和加工工艺,设计了相应的加工装置,并提供一计算实例。     

基于神经网络与领域知识的外交国际合作元素抽取

为了能够实时了解国际双边合作中有价值的信息,高效地智能提取Web外交新闻中的国际合作元素就显得至关重要。将国际合作元素抽取抽象为类似命名实体识别的问题,首先,界定国际合作元素的内涵;其次,提取了蕴涵领域知识的规则;再次,结合神经网络与领域知识提出了面向外交新闻文本的国际合作元素抽取方法;最后在相同语料库中与神经网络方法以及自身规则组合进行了比较,实验结果表明该方法具有更好的效果。     

基于多重增强图和主题分析的社交短文本检索方法

社会网络平台上的社交短文本不同于网页或其他文本,它的特点是内容短、文本间存在转发评论等关系、话题复杂多样、与Web页面有链接关系、文本的作者间有关注关系等,现有的检索系统不能完全适应。该文提出一个基于多重增强图的社交短文本检索方法SSTR,它利用多重增强图算法对通过Indri获得的初步检索结果实现再排序优化和去重。多重增强图算法是基于马尔科夫链理论设计出的图模型算法,社交短文本中蕴含的文本、作者、词语等不同层面的关系通过不同的图层及图中节点之间的边来建模。三个层面的关系相互增强,通过多次迭代运算,最终寻求多个层面间相互关系所处的稳定状态。多重增强图构建时,短文本的相似度计算基于主题分析结果,克服了传统余弦相似度计算时TF-IDF权重在短文本上的局限性。实验结果表明,与Indri、reRank-COS和reRank-LDA相比,基于多重增强图算法的SSTR排序的效果更好,适合初始检索结果相对较多的应用场合。     

基于语义约束LDA的商品特征和情感词提取

随着网络购物的发展,Web上产生了大量的商品评论文本数据,其中蕴含着丰富的评价知识。如何从这些海量评论文本中有效提取商品特征和情感词,进而获取特征级别的情感倾向,是进行商品评论细粒度情感分析的关键。本文根据中文商品评论文本的特点,从句法分析、词义理解和语境相关等多角度获取词语间的语义关系,然后将其作为约束知识嵌入到主题模型,提出语义关系约束的主题模型SRC-LDA（semantic relation constrained LDA）,用来实现语义指导下LDA的细粒度主题词提取。由于SRC-LDA改善了标准LDA对于主题词的语义理解和识别能力,从而提高了相同主题下主题词分配的关联度和不同主题下主题词分配的区分度,可以更多地发现细粒度特征词、情感词及其之间的语义关联性。通过实验表明,SRC-LDA对于细粒度特征和情感词的发现和提取具有较好的效果。     

依赖约束与多值联系的E-R建模方法

针对E-R建模过程中遇到的困惑,介绍依赖约束、依赖实体集、多值联系等概念,提出将实体集分为基本实体集、依赖实体集、弱实体集和联系实体集4类;并阐述依赖约束、多值联系和多元联系等情形的E-R建模方法。     

非线性TMD对超高层结构减震效果影响分析

当前的减震技术主要集中应用在基础隔振和消能减震体系中,有较好效果但使用条件也受限制。结合橡胶支座基础隔震和调谐质量阻尼器的研究成果,提出了在超高层结构中应用非线性＂调谐质量阻尼器＂的减震技术。同时利用有限元软件分析了不同地震作用下采用了非线性＂TMD＂减震技术和不采用减震技术的某高层结构的地震反应,发现了非线性TMD技术对超高层建筑具有明显的减震效果。该技术对超高层结构的减震具有参考价值。