温县城区首级 GPS 网及地籍基本控制网系统的建立与分析

针对温县城区测绘资料匮乏,以前未曾建立和测绘有效的城区基本控制网及大比例尺地形图,经对控制网方案比较,实地布测及严密的分析与计算,首次建立了温县城区首级卫星定位ＧＰＳ网,测制了４２幅１∶１０００地籍图．经过选择抵偿高程面,消除长度变形,建立了温县局部坐标系．在此基础上加密测设Ⅰ、Ⅱ级电磁波导线网,从而全面建立了温县城区地籍基本控制网系统．     

Check Point FireWall-1防火墙的特性及应用

介绍Check Point FireWall-1防火墙专有的状态监测技术和安全企业连通性开放平台(OPSEC)技术，分布式客户机／服务器的体系结构与组成，并给出其在企业Intranet安全系统中的应用方案。     

表玻璃塑料注射模设计

表玻璃塑料注射模设计重庆四川仪表十三厂刘昌华１引言ＹＴＮ—１５０型耐震压力表表玻璃其形状如图１所示，所用材质为ＰＭＭＡ“３７２”（有机玻璃）。要求白色透明，无划痕、水印、顶出痕迹等缺陷。该产品尺寸精度虽然要求不太高，但不允许有顶出印迹出现，且由于该尺...     

焦作市煤矿衰竭关闭与城市转型规划分析

探讨焦作市解决煤矿衰竭危机实现成功转型的经验，建立了相应的数学模式.针对其矿山关闭与经济发展危机，尝试联合运用两种数学方法进行分析计算.首先应用偏离-份额分析法分析其产业结构状况，找出经济结构调整方向.在此基础上，进一步运用线性规划优化理论，建立了焦作市经济转型规划优化模型.该方法可作为其他矿业城市解决转型问题的重要参考，包括如何在分析其产业结构基础上决定未来各产业投资额度和投资比例.     

基于GIS的煤矿塌陷区土地利用信息图谱研究

利用地学信息图谱理论,根据采煤塌陷区土地资源的特点,研究塌陷区土地利用信息图谱。在分析地学信息图谱的基础上,针对土地利用的特殊性,提出了塌陷区土地利用信息图谱的研究方法与技术路线。选择山东某塌陷区为研究对象,分析煤炭开采前和开采后的塌陷区土地利用信息图谱变化。以徐州贾汪某复垦区为对象,分析了复垦前后的土地利用信息图谱的变化。实例证明,该方法对于研究塌陷区土地利用的变化是一条有效的技术途径。     

闭矿规划及其意义

总结分析了矿山关闭规划的国内外现状，并讨论了在中国开展闭矿规划的意义。矿山关闭问题是近年来严重影响我国经济发展和社会稳定的重大问题。在中国开展闭矿规划研究，具有重大的理论和现实意义：闭矿规划是我国响应全球环境保护和贯彻《中国21世纪议程》的具体表现；从根源上解决“四矿”同题，为矿区经济转型创造条件；闭矿规划是矿山关闭后处理工作的客观依据和重要保证；制定闭矿规划技术标准并着手矿山关闭立法是当前我国深化改革的必然要求。     

基于可拓模型的矿区复垦土地的适宜性评价

土地复垦是保证矿区土地资源可持续利用的重要途径之一。但我国的土地复垦工作开展较晚，新技术和新理论研究较少，将可拓方法应用于矿区复垦土地中有助于提高决策水平。首先介绍了可拓学的发展现状，然后提出了基于可拓的复垦土地适宜性评价方法，并通过实例进行了验证。研究结果为勉强适宜，与实际相符，表明了可拓方法在复垦土地适宜性评价中的可行性．该方法不仅可以克服在评价过程中人为因素的影响，而且可对参评因子进行量化处理，从而提高复垦土地适宜性评价的精度。     

测风塔与风力发电机组风速数据相关性分析

由于风力发电机组与测风塔所处位置不同,风速计高度和地形不同等原因,造成风力机与测风塔数据存在差异。对大唐国际卓资风电场一期工程32台风力发电机组与风电场内测风塔风速数据进行对比,确定二者的相关性。选用各自10 min间隔的风速平均值的最高分辨率数据作为比对数据,提取2011年全部数据导入Excel软件中,进行严格的数据可信度分析后对数据进行处理,并通过Pearson系数及平均差、绝对值差、均方根差、平均绝对百分比差等5种方法进行验证,结果证明了风力发电机组与风电场内测风塔风速数据具有极强的相关性。     

录像机在线频道预选局部调整及确认测试仪设计

本文介绍了录像机在线频道预选局部调整及确认测试仪的原理及设计方法，较详细地介绍了测试仪自动完成录像机预选频道的调谐，把调谐好的频道数据自动写入录像机的存储器中，并实现频道调谐预置成功与的确认的实现设计原理。     

基于TPU和FPGA的深度学习边缘计算平台的设计与实现

针对深度神经网络为了追求准确度对计算资源造成的巨大消耗,与边缘计算平台所处的受限环境之间的矛盾,探究利用FPGA逻辑资源搭建神经网络张量处理器(TPU),通过配合ARM CPU实现全新的边缘计算架构,不仅实现对深度神经网络模型的加速计算以及准确度的提升,还对功耗进行明显优化.该架构下,压缩后的MobileNet-V1网络准确度可达78.1％,而功耗仅为3.4 W,与其他不同计算架构的深度学习边缘计算平台的对比结果表明,该系统在不降低准确度的条件下,对于小规模深度神经网络的加速计算有着明显优势.