多支撑向量网络研究

基于任务分解的策略，提出多支撑向量网络算法．由于每个子网络只完成相应的子任务，因而多支撑向量网络可以解决更为复杂的学习任务．同时整个系统更容易理解和修正并且具有更好的系统性能．仿真试验结果表明该方法是有效的．     

基于模块化模糊子系统的分层模糊神经网络

提出一种基于模块化模糊子系统的分层模糊神经网络，该分层模糊神经网络基于高斯隶属函数，且功能上等价于一个TSK模糊系统，这种分层神经网络在保留了传统模糊神经网络很多优点的同时有效地抑制了“维数灾”问题,而且在模糊子系统中模糊规则的激活强度有所提高，仿真试验结果表明。该方法能获得更为简洁有效的模糊规则集。     

表面贴装过程调度问题的粒子群优化算法

表面贴装机是大型电路板表面贴装中最重要的设备之一,实现表面贴装过程的优化调度对提高其加工效率有着重要作用;该类调度问题由物料摆放优化问题和加工路径优化问题两部分组成.在分析了表面贴装过程调度问题特征的基础上,提出了一种离散粒子群优化算法.针对问题特征,构造了相应的编码方法,提出了一种基于启发式的粒子群初始化方法,以及适用于该调度问题编码特征的粒子更新机制,并设计了用于优化物料摆放顺序的再调度算法.通过对某大型表面贴装企业的实际数据所进行的数值计算,其结果表明了该算法的有效性.     

一种基于模糊理论的拥塞控制算法

路由器在处理拥塞时,通常把网络载荷分为正常、拥塞避免和拥塞三个阶段,并在拥塞避免阶段开始采取行动。由于各个阶段的描述存在一定的不确定性,因此一些传统的方法很难取得更好的效果。论文则充分利用模糊理论在处理不确定性问题上的优越性,采取整体和局部相结合的方法,从而在保证各TCP连接吞吐量的公平性方面,取得了比传统的方法更好的效果。实验仿真结果表明,模糊算法较传统方法更为合理,从而更好地改进了路由器的拥塞控制性能。     

The order structure of fuzzy numbers based on the level characteristics and its application to optimization problems

Ranking and comparing fuzzy numbers is an important part in many fuzzy optimization problems such as intelligent control and manufacturing system production line scheduling with uncertainty environments. In this paper, based on the level characteristic function and α-average of level cut sets of fuzzy number, we establish the IMα-metric method for measuring fuzzy number as a whole, and introduce the concept of IDα-difFerence that describes the reliability of IMα-metric value. Further, the basic properties and the separability of IMα-metric and IDα-difference are discussed. Finally, we give a mathematical model to solve fuzzy optimization problems by means of IMα-metric.     

卫星太阳敏感器模拟器校准技术研究

针对卫星姿轨控半实物仿真系统的技术要求,提出了一种用于太阳敏感器模拟器的校准装置。校准装置以FPGA和AVR单片机为控制核心,微型单板电脑模拟动力学计算机,通过网口进行指令的上传下达。内置信号调理电路、高精度采集模块,数据解算模块等。该校准装置集成度高,替代了原有由数字表、动力学计算机等组成的复杂校准系统,有效地降低了成本,提升效率约40%,实现了太阳敏感器模拟器的快速全过程在线校准。     

解决并行多机提前/拖后调度问题的混合遗传算法方法

研究了带有公共交货期的并行多机提前/拖后调度问题.提出了一种混合遗传算法 方法,以便于确定公共交货期和每台机器上加工的任务代号及其加工顺序,即找到一个最优 公共交货期和最优调度,使加工完所有任务后交货期安排的成本、提前交货成本和拖后交货 成本的总和最小.数值计算结果表明了该混合遗传算法优于启发式算法,并能适用于较大规 模并行多机提前/拖后调度问题.算法计算量小,鲁棒性强.     

采用国际标准实现质量兴企--泰山衡器股份有限公司采标工作纪实

泰山衡器股份有限公司是生产8大系列100多种机械电子衡器的大型企业,其中4种电子衡器填补了国内空白."泰衡"牌衡器是我国衡器市场的十佳名牌产品,畅销全国,还自营出口韩国、美国、泰国等17个国家和地区,并占有韩国机械衡器市场80%的份额.该公司的综合经济指标列全国衡器行业前四名,1995年获得了GB/T19001-ISO9001质量体系认证.成效的取得,是公司在重视企业标准化的同时.特别注重把"采标"工作落到实处的应有回报的体现.     

最小化拖期任务数并行机调度问题的一种基于知识的遗传算法

本文研究了最小化拖期任务数并行调度问题,提出了一种基于知识的遗传算法,并在问题的描述、遗传算法编码、初始种群的产生办法、交叉方法、变异方法等方面作了研究,不同规模问题的数值计算结果表明了本文提出的基于知识的遗传算法优于目前为止最好的启发式算法和普通的遗传算法,并且能适应于较大规模的并行机调度问题。