垃圾发电项目主厂房结构分析

城市垃圾发电项目主厂房一般有若干个结构单元组成,以便满足工艺各个流程的设计要求。通常采用多层钢筋混凝土框排架结构和大跨度钢结构,以及两者混合的联合厂房。框排架结构刚度差异大,地震作用时的协调问题及联合厂房不同材质在地震时的不同反应是设计的难点。另外大体积钢筋混凝土垃圾坑如何满足抗渗、防腐、耐冲击等要求也是本篇介绍的重点。     

氢化羧基丁腈橡胶复合材料的制备及阻尼吸声性能

以氢化羧基丁腈橡胶（HXNBR）/四孔中空涤纶短纤维（FHHPF）（质量比）为70/30的HXNBR/FHHPF（HF）复合材料作为基体,加入小分子AO-2246后制得了一系列HF/AO-2246（HF/2246）复合材料,并对该系列HF/2246复合材料的阻尼性能、吸声性能和拉伸性能进行了探究。结果表明,随着AO-2246用量的增加,HF/2246复合材料的阻尼性能得到提升。FHHPF的存在促使HF/2246复合材料中形成一种纤维-氢键网络结构,从而使得复合材料具有一定的吸声性能,通过优化AO-2246和FHHPF的用量最终可赋予其较优的阻尼吸声性能。当AO-2246质量分数为30%时,HF/2246复合材料吸声系数的最大值为0.392,吸声系数大于0.2的有效频域为2 050～2 500 Hz,损耗因子的最大值为1.40,玻璃化转变温度为24.4 ℃。同时,HF/2246复合材料的拉伸性能也发生了显著的变化,拉伸强度较高,为25.38 MPa,且HF/2246复合材料变形较大,扯断伸长率为49%。     

基于人体关节点的低头异常行人检测

近年来,随着智能手机的快速发展,低头族行人在过马路时依然保持浏览手机的姿态,由此造成的交通事故时有发生。如何有效检测低头族成为了当下亟待解决的问题。现有的检测方法需要大量的真实低头异常的数据集,且最终结果存在识别精度不高、速度不尽人意的问题。基于此,提出了一种快速有效的低头异常行人检测方法,与现有方法的区别在于该方法是基于关节点而不是图像。首先设计了一种构造数据集的方法,在识别人体关节点的基础上,调整左右腕关节坐标来模拟行人手持电子设备的姿态,解决了数据集缺少且需要大量标注的问题;其次,提出复杂环境中高效检测行人异常行为的算法,对上述关节点坐标进行分类识别,充分利用手臂与头部信息来实现行人异常行为检测。实验证明,所提算法能够实现实时检测,且检测精度达到了94.08%,从而可以为视频监控、驾驶员、辅助驾驶以及自动驾驶系统提供必要的参考信息。     

基于多角度分割的 360 全景图的显著性检测

与常规 2D 图像不同,360 全景图包含当前空间的全部视觉信息,因而在视频监控 和虚拟现实等领域有着广泛的应用,然而用户在某一时刻只能观看到一定的视角,因此,360 全景图的显著性区域检测对于视角预测至关重要。为此,提出了多角度分割的 360 全景图的显 著性检测。首先将全景图进行多角度分割,将分割结果分别投影到立方体上以去除一定畸变; 然后对每个立方体面通过稠密稀疏重建进行显著性计算;最后再将每个面的显著图投影到经纬 映射方式的矩形上,进行多角度融合以获得最终的显著图。通过人工标注的全景图显著区域进 行实验对比,结果表明该算法可以准确检测出 360 全景图的显著区域,并优于当前先进算法。     

竖井式贯流泵装置的数值模拟与优化

基于三维雷诺时均N-S方程和realizable k-ε湍流模型,采用SIMPLEC算法对广东省某大型竖井贯流式泵站的初始方案进行了数值模拟计算与分析,并提出流道尺寸的优化方案.对比优化前后的计算结果表明,该优化方案明显改善了整个流道的流态,减弱了水流在泵进口处的强烈冲撞,消除了局部回流、负压及脱流现象,水流在岔管处平稳过渡.该方案为泵站流道的优化设计提供了有力依据,可供类似工程参考.