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近日，江西宜春市城管局购买了一辆外型极赋卡通形象的新型电动巡逻车，主要在宜春中心城区负责巡逻和督查任务，新型城管执法车亮相宜春街头，给优美整洁的宜春增添了亮点。     

装载机转向液压系统故障排除一例

一台ZLM30装载机，空载爬坡行走时左右摇摆不定；左或右转向时都不到位，好像在左右颤动；操纵大臂动作缓慢无力，由此可初步断定是转向液压系统出了问题。     

回归具体的功能

在现今的建筑设计中，“功能”无疑是最不可动摇的信念，这似乎是勿庸置疑的事实。然而对于功能的绝对强调与简单，抽象的理解并没有使设计的品质取得普遍的提高。很长一段时期内，建筑设计中功能优先的直接体现是根据任务要求画出“泡泡图”，以此来规定建筑平面的生成。建筑师已经很少去认真思考人的身体尺度，各种动作行为对空间的要求以及更为复杂微妙的心理需要，建筑平面图变得与功能“泡泡图”一样抽象。     

高压直流输电系统换流阀保护用避雷器的参数选择及其动作负载试验方法的探讨

以长期工作电压及瞬时工作电压作用下ZnO阀片的工作特性和MOA的工作规律为依据,提出了选择阀避雷器参数的方法;从保证热稳定性的观点出发,提出了阀避雷器动作负载试验程序,并对试验中有关参数处理提出了看法.     

家用燃气灶油温过热控制装置的影响因素

以带油温过热控制装置的家用燃气灶为试验样机,参照GB 16410—2007《家用燃气灶具》第6. 12节的试验方法,选取6种不同锅具为测试样本,分别是型检试验用锅(铝锅)、能效试验用锅(铝锅且外部有碳黑镀层)、不锈钢锅、铸铁锅、陶瓷锅、带镀层不锈钢锅,测试不同样本时锅底内表面温度(即锅底温度)和锅内色拉油温度的变化情况,分析锅内色拉油深度、锅具材质、锅底厚度、锅具外表面镀层厚度对油温过热控制装置动作时锅内色拉油温度(即动作油温)的影响。阐述试验装置、试验样本选取、试验方法。试验结果表明,锅具相同的情况下,若增加色拉油深度,则锅底温度与色拉油温度间的差值增加,油温过热控制装置动作时锅底温度和动作油温均降低。当色拉油深度为10 mm时,对于型检试验用锅、能效试验用锅、铸铁锅和陶瓷锅,锅具传热能力(即吸热热流量)对动作油温的影响不大,其动作油温在263℃左右;对于不锈钢锅和带镀层不锈钢锅,其动作油温与其他4种锅具相差较大,带镀层不锈钢锅的动作油温高达278℃,不锈钢锅的动作油温仅255℃,两者相差23℃。建议设定灶具油温过热控制装置动作油温时应留有油温波动余量,避免锅具的差异导致油温过热控制装置动作油温超过标准限定值(300℃)。     

采用蒸馏训练的时空图卷积动作识别融合模型

目的 基于深度学习的动作识别方法识别准确率显著提升,但仍然存在很多挑战和困难。现行方法在一些训练数据大、分类类别多的数据集以及实际应用中鲁棒性较差,而且许多方法使用的模型参数量较大、计算复杂,提高模型准确度和鲁棒性的同时对模型进行轻量化仍然是一个重要的研究方向。为此,提出了一种基于知识蒸馏的轻量化时空图卷积动作识别融合模型。方法 改进最新的时空卷积网络,利用分组卷积等设计参数量较少的时空卷积子模型;为了训练该模型,选取两个现有的基于全卷积的模型作为教师模型在数据集上训练,在得到训练好的教师模型后,再利用知识蒸馏的方法结合数据增强技术训练参数量较少的时空卷积子模型;利用线性融合的方法将知识蒸馏训练得到的子模型融合得到最终的融合模型。结果 在广泛使用的NTU RGB + D数据集上与前沿的多种方法进行了比较,在CS(cross-subject)和CV(cross-view)两种评估标准下,本文模型的准确率分别为90.9%和96.5%,与教师模型2s-AGCN(two-stream adaptive graph convolutional networks for skeleton-based action)相比,分别提高了2.4%和1.4%;与教师模型DGNN(directed graph neural network)相比,分别提高了1.0%和0.4%;与MS-AAGCN(multi-stream attention-enhanced adaptive graph convolutional neural network)模型相比,分别提高了0.9%和0.3%。结论 本文提出的融合模型,综合了知识蒸馏、数据增强技术和模型融合的优点,使动作识别更加准确和鲁棒。     

漏电火灾报警系统工程应用的探讨

本文简要叙述了漏电火灾报警系统工程应用的必要性和注意事项，将剩余电流动作保护器和“漏电火灾报警系统’’进行了比较，并强调了不能滥用该系统，同时强调加强人为的管理的重要性。     

智能动作标签在花样滑冰赛事场记中的应用探索

AI动作识别与体育赛事结合成为一个热点,产生了基于深度学习的体育视频智能动作标签这个未来具备高应用价值的研究领域。本文就花样滑冰项目智能动作标签研究方法及技术关键点,视频训练集、验证集、测试集发挥的作用,结合北京2022年冬奥会花滑赛事进行的测试数据、分析,指出了下一步努力的方向,同时对未来基于动作标签的业务场景进行了展望。     

永磁机构真空断路器合闸特性受温度影响的研究

同步关合工作中,环境温度变化会造成开关动作分散性的加大。文中研究环境温度改变时,影响断路器合闸动作特性的主要因素的变化规律及机构合闸特性的变化。拟合实验数据,得到该结构参数下单稳态永磁机构真空断路器合闸时间与影响因素间的经验公式。研究表明:环境温度改变时,断路器运动部件静态受力(包括静态吸合力及阻尼)是影响断路器合闸特性的主要因素;同时,电容等效串联电阻低温下对断路器合闸特性也有着较大影响。经验公式可以很好地表征各变量与合闸时间的关系,对同步关合技术研究有一定帮助。     

非全相时间继电器动作时间异常原因分析及应对措施

针对LTD-3000型非全相时间继电器动作时间异常情况,对2只异常非全相时间继电器进行性能测试和解体检查,判断该厂同类型非全相时间继电器存在质量问题,并制定了应对措施。