基于轻量级IPv6的互联互通原型系统分析与设计简

异构网络互联互通技术是物联网关键技术之一,主要是为了将有线网络与无线网络技术有效的集成,实现透明的无缝连接,IP网络架构因其可扩展性、通用性、具备成熟的基础设施等优势成为当前物联网异构网互通合的研究热点。本文提出了将61owpan技术应用于异构网络,从而设计出一套基于轻量级IPv6技术的跨网络互联互通系统。系统可实现61owpan节点通过一个运行61owpan协议和标准ip协议的网关与一台运行标准ip协议的远程Pc机进行通信。     

机器学习理论在入侵检测技术中的应用研究

入侵检测系统是主动保障网络信息安全的重要方法。本文针对大规模、高带宽网络环境下,入侵检测技术存在的不足,提出将机器学习理论应用到入侵检测系统中。文章简要介绍几种适合用于入侵检测系统中的机器学习算法,并建立基于机器学习理论的入侵检测系统框架。利用机器学习的算法不仅能检测到一些已知的攻击,还可以通过自我学习检测到未知的攻击。     

面向异构无线传感器网络的节点调度算法

针对传感器网络中的节点冗余问题,提出了一种冗余判别方法来关闭冗余节点,以达到延长网络生命周期的目的.首先按邻居节点的不同位置对节点进行分类,研究了每组邻居节点的网络覆盖率与工作节点数k之间的约束关系,在此基础上,按不同的冗余法则对节点进行判断,关闭冗余节点.理论分析和实验结果表明,提出的算法能关闭网络中的冗余节点从而有效地延长网络的生存时间.     

指定测试者的基于身份可搜索加密方案

对指定测试者的基于身份可搜索加密(dIBEKS)方案进行了研究。指出Tseng等人所提dIBEKS方案并不是完全定义在基于身份密码系统架构上,而且方案不能满足dIBEKS密文不可区分性。首次提出了基于身份密码系统下的指定测试者可搜索加密方案的定义和安全需求,并设计了一个高效的dIBEKS新方案。证明了dIBEKS密文不可区分性是抵御离线关键字猜测攻击的充分条件,并证明了新方案在随机预言模型下满足适应性选择消息攻击的dIBEKS密文不可区分性、陷门不可区分性,从而可以有效抵御离线关键字猜测攻击。     

基于轻量级IPv6的互联互通原型系统分析与设计

异构网络互联互通技术是物联网关键技术之一,主要是为了将有线网络与无线网络技术有效的集成,实现透明的无缝连接,IP网络架构因其可扩展性、通用性、具备成熟的基础设施等优势成为当前物联网异构网互通合的研究热点。本文提出了将6lowpan技术应用于异构网络,从而设计出一套基于轻量级IPv6技术的跨网络互联互通系统。系统可实现6lowpan节点通过一个运行6lowpan协议和标准ip协议的网关与一台运行标准ip协议的远程PC机进行通信。     

一种自组织的应用层组播层次密钥管理方案

针对现有应用层组播密钥管理方案可扩展性差、时延较大等问题,设计一种适用于大规模的自组织的层次密钥管理方案(SOKM).该方案将密钥服务器(KS)的任务分散给各个簇的特殊节点来完成,将组密钥的更新和管理限制在簇范围内.分析和仿真实验表明,与分层分簇方案MHKM相比,SOKM虽然在一定程度上增加了计算量,却有效降低了KS受攻击的可能性和组密钥分发时延,使整个组播组的安全性和密钥分发效率得到了提高,因此具有较好的可扩展性.     

手机内置GPS射频电路分析与改进

GPS接收机的灵敏度是影响GPS性能的重要指标，目前业界纷纷推出高灵敏度的GPS接收系统，大大拓展了GPS的应用场景。本文对手机内置GPS接收机的灵敏度性能进行原理性分析，并对实际产品进行了改进和提高，从而给出了设计高灵敏度GPS接收机的建议。     

基于互相关注意力的链式帧处理多目标跟踪算法

多目标跟踪的一阶段方法因其在推理速度方面的优势逐渐成为主流。然而，与两阶段方法相比，其跟踪精度较差。一方面是因为采用单幅图像输入，目标间的关联性不强，容易导致目标丢失，另一方面忽视了检测和跟踪两个任务之间的差异性。为了减轻上述限制，提出了一种基于互相关注意力的链式帧处理多目标跟踪算法(MOT-CCC)。MOT-CCC将连续的两帧图片作为输入，将目标关联问题转化为两帧检测框对回归的问题，增强了目标间的关联性；采用互相关注意力模块将检测任务和身份识别任务解耦，以平衡并减少这两个任务之间的竞争。此外，所提算法将目标检测、特征提取和数据关联3个模块融合到一个网络中，实现了端到端的优化，提高了跟踪准确性，减少了跟踪耗时。在MOT16和MOT17基准测试中，MOT-CCC比原有的基准CTracker算法的MOTA提高了1.3%,FP减少了13%。     

Android异构网络切换机制

在分析Android的源代码基础上,详细剖析了Android操作系统中WiFi和蜂窝网络的系统架构和实际工作流程,在此基础上着重研究了WiFi和蜂窝网络之间切换机制.     

UWSNs中基于AUV移动的覆盖盲区修复算法

提出了一种水下无线传感器网络(UWSNs)中基于自主水下航行器(AUV)移动的覆盖算法。首先将要覆盖的区域网格化,然后以适当的策略遍历各个小格,从而实现盲区的覆盖修复。该算法克服了水下环境复杂未知、覆盖场景多样化而难以可靠覆盖的问题,同时使得AUV路径移动消耗最小化。文中还对3D场景和多AUVs协同等情况进行了分析和探讨。仿真实验表明,该算法在覆盖盲区规则、不规则或不连续等场景下均有较好的表现。