铀矿石自磨机磨矿功率神经网络PID控制

磨矿生产的主要目标之一是在保证磨矿产品细度的前提下达到最大磨矿产量 ,这主要靠调节给料速率来实现。通过改变给料速率 ,在允许范围内尽量提高磨机负荷容量 ,使磨机电动机在全负荷下运行 ,磨机获得最大磨矿功率。但是磨机的磨矿功率不但与给料速率有关 ,而且还与给料的粒度分布和循环负荷量的大小有关 ,而给料粒度分布和循环负荷量都是不断变化的。被磨矿石的性质如矿石的组成、硬度、形状等因素也都对磨机的磨矿功率有影响 ,给料特性的任何改变都会引起磨机磨矿功率的变化 ,有时甚至造成功率大幅度频繁波动 ,影响磨机生产的产量和质量。…     

基于统计最优的近场声全息理论与仿真实验

对统计最优平面近场声全息（SOPNAH）技术进行研究,提出了一种吉洪诺夫（Tikhonov）正则化方法并选择最优正则化参数λ。通过仿真实验验证了结合吉洪诺夫正则化方法的SOPNAH能够对噪声源进行准确定位及实现声场重建,并且重建的精度比传统的方法更高。     

基于HMM算法体系的逆维特比算法理论研究

隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)的基本算法体系主要包括Baum-Welch算法、前向-后向算法与Viterbi算法三大经典算法,通过展开对HMM新问题及新算法的理论研究,引出逆维特比问题及逆维特比算法的理论体系,并提出将逆维特比算法引入HMM基本算法体系中构建一种新的算法体系及一种新评估体系的构想,最后对新算法体系的应用进行了展望。     

基于谐波小波变换的滑动轴承油膜涡动与振荡故障识别与分析

介绍了转子系统油膜涡动与振荡的产生机理和故障特征。应用谐波小波变换对转子振动信号进行故障分析,提取故障特征信息,从而识别出油膜涡动与振荡。通过转子试验台模拟油膜涡动与振荡,并基于Labview平台开发了基于谐波小波滤波的信号处理系统,与FIR滤波的对比分析表明,谐波小波变换结果更好,特征提取结果更为精确。     

一种改进的血管重建算法

基于中轴线和半径信息,本文提出了一种改进的血管树生成算法。鉴于血管结构复杂,我们采用树状结构存储血管信息;针对曲率变化大,提出一种向量计算方法来解决在大曲率位置的基网格扭曲问题。本算法首先构建血管树的基网格,然后采用Loop方法来逐步细分血管树表面,最后通过Open GL进行可视化渲染。实验表明,本方法能实时有效地生成高质量血管树,同时保证了血管表面的光滑度,解决了血管重建中的基网格扭曲问题。     

基于MATLAB的《计算机控制技术》实验系统研究

基于MATLAB强大的数据处理能力和良好的人机界面编程工具,设计了基于MATLAB的《计算机控制技术》实验系统,不仅满足了实验教学要求,而且克服了教学内容的局限性,为学生提供了一个开放的实验平台。     

电力电子系统CAI课件的开发与应用

以电力电子系统教学为研究对象,利用计算机交互和多媒体技术开发出电力电子系统CAI课件。介绍了课件的开发过程及应用效果,说明了课件具有课堂演示、实验仿真,系统分析计算、科研和设计等功能。教学实践表明：该课件界面友好、互动性强．利用此课件可改善教学手段,丰富教学内容。