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31.
多Agent协作追捕问题是多Agent协调与协作研究中的一个典型问题。针对具有学习能力的单逃跑者追捕问题,提出了一种基于博弈论及Q学习的多Agent协作追捕算法。首先,建立协作追捕团队,并构建协作追捕的博弈模型;其次,通过对逃跑者策略选择的学习,建立逃跑者有限的Step-T累积奖赏的运动轨迹,并把运动轨迹调整到追捕者的策略集中;最后,求解协作追捕博弈得到Nash均衡解,每个Agent执行均衡策略完成追捕任务。同时,针对在求解中可能存在多个均衡解的问题,加入了虚拟行动行为选择算法来选择最优的均衡策略。C#仿真实验表明,所提算法能够有效地解决障碍环境中单个具有学习能力的逃跑者的追捕问题,实验数据对比分析表明该算法在同等条件下的追捕效率要优于纯博弈或纯学习的追捕算法。 相似文献
32.
介绍了博弈论和建筑经济学的基本概念,从建筑经济学中招投标报价的变量设定、假设条件、报价模型方面阐述并分析了博弈论的典型应用技巧,并从建筑工程的实施、管理、市场信用机制、质量检测和博弈均衡求解方法等多个方面论述了建筑经济学的关键博弈理论,以供借鉴。 相似文献
33.
该文用“图”这一数学工具,通过定量分析来揭示语言系统中的隐性规律,设计了“赢家通吃”和“赢多输少”两种生成算法,将理想算法“步步竞争、择优而行”的博弈论思路贯彻到非理想状态。两种新算法都较前人有更好的概括能力。赢多输少算法更兼顾了充分概括和适度概括均衡。生成语图后,该设计着重准确率的最小简图和着重覆盖率的最大简图归纳算法,挖掘控制的主流规则、分析语言系统的语言学规律。在最小简图基础上提出控制度公式以评价语言系统。
相似文献
相似文献
34.
35.
《Planning》2014,(2)
博弈论是20世纪后50年新兴的研究领域,因其在商业、拍卖、军事、生物学和博彩等方面的广泛应用,越来越被人们所关注。博弈论源于数学,不过从一开始,博弈论研究就不仅包含了数学方法,还融入了实验手段,如今,博弈论已经跨越多个学科,广泛应用与经济学、政治学、哲学、商业和国际关系学的分析之中,成为理解人类行为的有力工具。本文主要讨论博弈论中的一个重要分支-进化博弈论,进化博弈理论是经济学研究方法的一次创新,该理论从否定传统理论赖以成立的基础———理性人假定出发而建立起来一个新的分析框架,它结合了生态学、社会学、心理学及经济学的最新发展成果,从有限理性的社会人出发来分析参与人的资源配置行为。 相似文献
36.
电子商务时代,人力资源已成为企业生存和长远发展的关键,人力资源的重要性也越来越受重视。可是随着社会经济的发展,企业人力资源的流失己经成为非常普遍的现象,尤其是对于电子商务企业,其流失者人数之多,流失率之高,影响之深,逐步引起企业的高度关注。本文对电子商务企业人力资源流失现状与原因进行了分析,介绍了博弈论在人力资源流失中的应用,并基于其流失原因对其提出了相应的防止电子商务企业人力资源流失的对策。 相似文献
37.
38.
借助博弈论这个媒介,为中国政府与煤矿企业之间建立了一个博弈模型,以改进、完善煤矿生产安全管理制度,并提出一系列有效管理措施及方法,帮助加强对煤矿生产的管理水平,促进煤矿事业蓬勃发展。 相似文献
39.
XU Chaofeng FAN Weimin WANG Changfeng XIN Zhanhong 《中国通信》2014,(5):136-143
Technical standard is typically characterized by network effect.The key point for a technical standard is the consumers' choice,which is based on consumers' maximum benefits.When a technical standard becomes a national standard,its interests have been integrated into the national interests.National interests are divided into economic profits and security factors.From the perspective of consumers' choice,this paper deals with the main factors which affect the result of technical standard competition- the risk and profits of intellectual property based on the assumption of bounded rationality and dynamic game theory. 相似文献
40.
史定华 《电子科技大学学报(自然科学版)》2016,45(4):616-624
从互联网加的角度回顾网络科学的某些进展。众所周知网络科学的第一波浪潮,互联网加大数据,是由外国学者在千禧年前夕掀起的。紧接着网络科学的第二波浪潮,互联网加动力学,则是由中国学者发动的。该文预测,网络科学的第三波浪潮,互联网加博弈论和纯数学研究或许即将来临。衷心希望中国年轻学者对网络科学做出更大的贡献。 相似文献