有限衍射超声三维成像及其表面重建方法

为了正确快速地进行超声三维图像重建，讨论了有限衍射波束三维脉冲回波成像新方法，即使用有限衍射阵列声束一次发射成像，不仅成像区域声束不会发生扩散，而且可得到高信噪比、高帧率的超声三维图像。针对成像后由获取的数据归一化形成的空间散乱数据场，提出了一种新的插值三维重建算法，该算法从散乱数据场中自动提取边界，首先构造出一个辅助曲面，然后通过一种特殊的Hermite插值，在数据点的矩形作用域集合内，对辅助曲面进行变形，进而得到最终的插值曲面。实验结果表明，由于该算法无须三角剖分，因而计算速度快，且光顺效果好。     

高性能微控制器ADμC814在心电检测中的应用

ADμC814是AD公司推出的高性能微控制器，是一个全集成的12b数据采集系统。本文介绍了基于ADμC814设计的心电信号检测模块，该模块利用了虚地的设计方法和ADμC814在数据采集中的强大功能，大大简化了硬件电路的设计，使模块具有体积小、精度高、成本低等优点。     

红外无创血糖检测与阵列信号处理

红外无创血糖检测是一种不需收集血样进行人体血糖浓度测量的新方法，它不仅可以减少患者的痛苦，还能进行连续测量，由于无创血糖检测技术市场利益巨大是各国研究的热点，且技术相互之间保密，可参考的数据不多，常用的技术是利用一束一定波长的红外光传过人体部分血管区域，从光谱中提取相应的血糖浓度信息，但在测量精度和稳定性方面存在着问题，为了克服红外无创血糖检测中存在的难题，使微弱的光谱信号变化能正确的体现人体血糖浓度，作者根据朗伯－比尔定律原理，分析了人体葡萄的吸收谱，设计了多波长红外血糖检测传感器阵列，采用MOE和MADALINE整合神经网络方法建立了传感器阵列信号处理模型，使红外无创血糖检测的精度和稳定性得到了改善，同时讨论了红外无创血糖检测中需要注意的问题。     

负反馈放大器教学中的难点——介绍一种方框图分析的改进方法

一、几种分析负反馈电路方法的比较在电子线路、电子技术基础等课程的教学中,负反馈电路是个难点。负反馈放大电器的分析有多种方法,且各有优缺点。等效电路法、信号流图法、矩阵分析等方法,都是很好的方法,因为他们的分析方法有固定的程序,计算结果也较准确。但是,他们的缺点是不能得到负反馈放大器的特性与反馈量之间的明显关系式,因此不便于理解、记意和电路调整,特别是对初学者来讲。感到困难。而方框图的分析方法正与此相反。从初学者易于接受以及电子线路的计算本身带有近似性的特点来看,方框图的分析方法较为适合教学,所以目前国内外的有关教材中也均以这种分析方法为主。     

基于层次MRF的MR图像分割

核磁共振图像(MRI)的定量分析在神经疾病的早期治疗中有很重要作用.提出了一种基于层次Markov随机场模型的MRI图像分割新方法.在高层次的标记图象中采用了混合模型,即区域的内部用各向同性均匀MRF来建模,边界用各向异性非均匀MRF来建模.所以方向性被引入到边界信息中,这样可以更准确的表达标记图象的特性;在低层次的像素图像中,不同区域中像素的灰度分布用不同的高斯纹理来描述.分割问题可以被转换成一种最大后验概率估计问题.采用基于直方图的DAEM算法来估计SNFM参数的全局最优值;并基于MRF先验参数的实际意义,提出一种近似的方法来简化这些参数的估计,实验显示该方法能获得更好的结果.     

椭圆曲线公钥密码体制在电子商务中的安全应用

该文描述了椭圆曲线公钥密码体制的数学基础，椭圆曲线离散对数问题困难性，讨论了椭圆曲线公钥密码体制在电子商务中的安全应用，及ECC快速算法设计与实现问题，进一步研究证明，椭圆曲线密码体制有比传统密码体制具有更高的位率运算。     

可视化知识库智能建立的研究与实现

通过对SVG标准的扩展，引入c#脚本和定制元件库的思想，实现了电网设备可视化和图形化知识库的智能建立，改变了传统的电网设备检修时完全依赖人工判断冲突设备及其手工录入数据的工作方式。还支持面向对象的二次开发，可以随意添加各行业的设备对象，同时还可以为对象添加自定义属性和事件处理函数，具有很强的定制性，支持c#脚本语言，支持动画和缩放，文件格式采用XML表示，同时也支持SVG图形文件格式。     

卡托普利混合骨架片释放度的研究

探讨了不同缓释材料用量对水溶性药物混合骨架片释放度的影响。方法：以体外释放度为指标，对比研究骨架材料单独使用和联合使用时其用量对亲水凝胶骨架片、蜡质骨架片、混合骨架片释放度的影响。结果：亲水凝胶缓释材料与蜡质缓释材料的用量对三种骨架片的影响不同。结论：HPMC K4M和Compritol 888用量对混合骨架片的影响都比对原先相应的单一骨架片要大。而Compritol 888对混合骨架片的影响大于HPMC K4M。     

基于最大熵和互信息最大化的特征点配准算法

点配准问题在机器视觉、医学图像等领域，有着非常重要的应用基础．通过在最大化熵原理的基础上，将互信息相似性测度引入到点配准算法中，提出了一种新的快速、准确的健壮性的点配准算法．首先建立起表示两个特征点集之间匹配对应关系的联合概率分布匹配矩阵，通过最大化熵和互信息最大化，建立起一个包含匹配矩阵和空间变换参数的新的能量函数，通过确定性退火算法，可以获得最优的匹配矩阵和空间变换参数，从而解决点的对应性问题和出界点(outliers)确定．实验结果表明，算法具有较强的鲁棒性，具有较高的配准精度和较快的计算速度．