一种数字锁相环频率合成器的设计

介绍了一种采用MC145152实现的数字锁相环频率合成器,其输出频率范围为1420～1920MHz,频率步进为200kHz,相位噪声小于-90dBc/Hz,杂散抑制优于60dB,输出功率P0≥10dBm。该频率合成器在TCL-376型接力机上得以成功运用,运行稳定、可靠。     

光栅阵列超微粒乳剂涂层厚度控制

对光栅阵列超微粒乳剂涂布中的涂层厚度控制问题进行了讨论。在大量实验的基础上，提出了一种有效的圆光栅阵列超微粒乳剂涂布新方法。     

融合互联网思维创新高校主题班会教育

高校主题班会是对大学生进行日常思政教育及管理的重要方式之一,网络媒介的迅速发展要求高校主题班会因时而变,与时俱进。在继承传统主题班会优势的基础上融合互联网思维,通过融合网络化创新主题班会教育手段、融合微型化简易主题班会教育形式、融合互动化和谐主题班会教育过程,高校主题班会更符合思政育人功能、学生需求及时代的发展要求。     

一种基于相位轨迹的OFDM信号盲分析方法

随着第五代移动通信技术、低轨卫星互联网等通信系统的发展，正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM)技术凭借良好的频谱效率得到日益广泛的应用。但OFDM系统信号参数复杂，对非合作条件下的盲信号分析带来了较大困难，需要在尽可能少的先验信息下，判定信号参数。为此，提出了一种基于相位轨迹特征的OFDM信号盲分析方法，利用OFDM信号固有的循环周期性，粗估计子载波数及子载波间隔，在此基础上通过非线性变换等处理获取子载波间及符号间的相位变化轨迹，基于相位变化轨迹分析其反映的采样定时误差、载波频率偏差等参数信息并修正估计值，最终通过信号接收误码率进行估计参数正确性验证，实现了对OFDM信号盲分析。仿真分析结果表明，在信噪比(SNR)大于8 dB时，即可实现参数准确估计，优于利用先验信息的相关处理方法。     

一种采用卡尔曼滤波与正则匹配的信号盲检测法

信号检测是电磁频谱感知的有效手段之一，但受电磁环境非平稳特性、样本数据有限性及傅里叶变换全域能量分布特性等诸多因素影响，使得基于快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform, FFT)的频谱数据抖动较大，无法适应低信噪比、大动态范围的信号检测。为了提高信号检测性能，提出了一种采用卡尔曼滤波的频谱累积平滑方法，在此基础上提取了能够反映信号能量分布变化的曲率特征，设计了基于符号正则匹配的方法，实现对信号能量分布特征的检测。介绍了处理方法的主要原理并进行了仿真分析，结果表明在信噪比大于2 dB时，信号检测准确率达到100%,且相比能量检测门限法具有更优的搜索动态范围。     

SBS改性沥青软化点试验过程研究

采用不同SBS掺量的改性沥青进行软化点试验,通过变化试验条件(加热介质、浇模温度、下坠距离)分析不同SBS掺量改性沥青的软化点试验的变化规律,并分析软化点试样下坠距离与温度的关系。试验结果表明,软化点试验过程分为基质沥青抵抗高温初始形变、SBS三维立体结构抵抗高温变形下坠和SBS三维立体网状结构高温破坏后的下坠过程3个阶段;同时试验结果表明软化点浇模温度应在预估软化点以上90～110℃,旋转黏度小于0.5 Pa·s时的试验结果较为真实。