一种基于直流法潮流的快速潮流计算方法

直流法潮流在交流潮流模型的基础上根据实际电网特点做出合理假设,在确保较高准确率的情况下大大简化了潮流计算过程。提出了一种基于直流法潮流的快速潮流计算方法,可通过手工计算快速得到计算结果,可应用于电网规划设计、运行方式安排及调度操作等。通过实际电网算例证明,该方法计算简便快速,在对电网进行合理简化的基础上该算法的计算精度一般可达90%以上,完全可以满足工程计算的要求。     

面向移动阅读平台的资源推荐算法

随着移动计算技术的发展，人们可以在移动环境中方便地在线获取阅读资源，但如何在海量资源中检索出符合用户兴趣的内容，成为亟需解决的问题。为此，提出一种面向移动阅读平台的资源推荐算法。根据用户的知识结构和用户之间的交互记录进行建模，计算用户相似度以获取相似用户，利用最近邻集合结合协同过滤算法进行资源推荐。在系统平台上进行测试，该算法的绝对误差平均值为0.636，低于同类推荐系统的平均水平，表明推荐算法是有效的。     

城市道路与雨水利用

通过分析城市化对城市水文系统的影响,指出城市排水不利是产生城市洪涝灾害的主要原因,给出城市道路建设和城市雨水蓄集联合运用的模式。通过城市道路,充分利用由于城市发展而增加的地表径流,不仅可以减小暴雨洪峰流量,减轻市政排水压力,解决道路积水和城市防洪、排涝等问题,还可以控制径流污染,缓解城市水危机,改善城市生态环境,从而实现道路建设和水资源的可持续发展利用。     

基于偏差约减的大数据交易模型分析与修复方法

大数据交易是促进数据流通和提升数据价值的关键环节.实现大数据交易的过程优化对于构建高效和鲁棒的交易平台至关重要.大数据交易是典型的复杂过程模型,传统的模型修复方法无法有效发现和约减流程执行与流程规则之间存在的偏差.本文提出了一种基于偏差约减的大数据交易模型修复方法,通过过程模型的可达标识图发现事件日志与模型之间的偏差关系,对事件日志与模型之间偏差进行约减,实现基于有效偏差的模型修复.该方法应用于天元大数据网大数据平台,通过与基于模型校准和基于迭代的修复方法进行对比实验,对修复结果开展模型拟合度、精确度、简洁度及时间复杂度评估,验证了方法的有效性.     

Ce-TZP 陶瓷人工关节材料的研究

研究了用做人工关节材料的一种ＺｒＯ２增韧陶瓷Ｃｅ－ＴＺＰ陶瓷，藉以进一步研制性能优于其它陶瓷的人工关节。用ＸＲＤ、ＳＥＭ、ＯＭ分析了材料的矿物组成和微观结构。测定了材料的性能，结果表明：在１６５０℃烧成的１２ｍｏｌ％Ｃｅ－ＴＺＰ陶瓷材料性能最佳，断裂韧性为１１．１１８０ＭＰａ·ｍ１／２，抗弯强度为５１２．９５ＭＰａ。初步探讨了材料的成分、烧成温度、微观结构与性能的关系。本文还研究了用于Ｃｅ－ＴＺＰ陶瓷人工关节柄部的Ｚ－Ｈ多孔涂层材料。     

基于进化规划的树形网络优化规划

提出联合考虑建设代价和使用代价的树形网络优化规划问题，并应用进化规划算法进行了有效的求解，仿真实例表明了算法的有效性。文章同时分析了在不同的流量要求和两种代价不同权重下，网络结构的演化。     

遗传算法在电力市场下有功安全校正中的应用

提出了一种基于遗传算法的电力市场下的有功安全校正方法。在电力市场下进行有功安全校正就是适当调整电力系统的运行方式，以最小的市场购电费用增量来消除支路有功过载。给出了在电力市场下进行有功安全校正的数学模型，叙述了遗传算法的基本原理和应用步骤，指出编码方法、适应度函数的选择和遗传算子的设计是应用遗传算法所要解决的关键问题并介绍了对以上问题的处理方法。通过对ieee_9节点算例进行有功安全校正计算，结果表明这种方法是可行的。最后指出了单独使用遗传算法的不足之处。     

异构应用资源共享系统的研究与设计

随着应用资源的日益增长和应用需求的不断变化，个人计算环境需要集成不同平台的异构应用资源。该文基于虚拟计算技术，提出一种异构应用资源融合和共享机制。通过对应用资源的挖掘、发布及注册，实现跨平台的异构应用资源融合和个人计算环境的动态重构。研究成果在科技部科技基础条件平台建设计划中得到了较好的应用。     

基于梯度的自适应阈值结构化剪枝算法

在边缘设备上运行深度神经网络模型并进行实时性分析,需要对网络模型进行压缩以减少模型参数量和计算量,但现有剪枝算法存在耗时长和模型压缩率低的问题。提出一种基于梯度设置不同阈值的结构化剪枝算法。对神经元进行细粒度评价,采用神经网络的梯度信息衡量权重的重要性,通过网格搜索和计算曲率的方式获取不同网络层的剪枝权重阈值,根据搜索后的剩余参数量确定不同网络层的卷积核中需要剔除的冗余参数。在此基础上,保留网络层中有效参数较多的卷积核,实现对卷积核个数的调整,进而重新训练以保证模型精度。分别对VGG16、ResNet50分类模型和SSD、Yolov4、MaskRCNN目标检测模型进行剪枝实验,结果表明,经该算法剪枝后,分类模型参数量减少92%以上,计算量减少70%以上,目标检测模型参数量减少75%以上,计算量减少57%以上,剪枝效果优于Rethinking、PF等算法。     

ATM网络VP层的控制技术研究

文中介绍了ATM网络VP层控制技术的研究意义和现状;给出了ATM网络的分层控制体系,指出分层控制为ATM网络管理控制带来了极大的方便;并对VPC层逻辑网络规划、控制的相关问题及其内容进行了分析、分类与总结。