一种基于软件代理的QoS管理技术

IETF提出使用RSVP协议确保能在Internet上得到QoS。但是,目前已经存在一些网络资源,如路由器,不支持RSVP协议,如果在路由器路径上存在这种网络资源,则不能确保端端传输质量。本文提出了一种基于软件代理来管理QoS方法,它遵循开放式可编程网络结构,能弥补在Internet上资源预留模式RSVP的不足。     

基于诱发脑电的人机交互系统的设计与实现

提出一种基于稳态视觉诱发脑电（SSVEP）的人机交互控制系统的设计方法。该系统采用闪烁刺激使操作者产生SSVEP信号,通过采集电路将信号送入PC中,由软件对其进一步处理和分析,提取出刺激器的闪烁频率,进而转换成相应的控制命令控制机械手臂操作。由于采用软硬件相结合的刺激源、信号逐级放大的电露设计、程序在线检测算法等,系统具有很好的人机交互的实时性和稳定性。检测算法对SSVEP的识别准确率达到90％以上。     

工作流环境下数字内容保护系统研究与实现

针对目前工作流系统中对敏感数字内容缺乏有力的安全保护的问题,研究并实现了一种在工作流环境下敏感数字内容流转安全保护系统。该系统基于数字版权管理系统(DRM)紧密结合工作流系统,通过使用并扩展工作流过程定义语言XPDL,使得数字版权管理系统能够充分利用工作流流程信息,解决了数字内容权限与工作流系统动态连接问题,从而实现了在不安全的网络环境下数字内容的安全分发与流转。     

工作流建模语言XPDL到CSP进程的转化研究

针对工作流定义标准语言XPDL缺乏形式化语义,提出了将XPDL描述转化为通信顺序进程(CSP)的方法,从而可以利用进程代数CSP理论以加强对工作流模型的语义描述分析检测。通过实例分析具体说明转化方法的有效性。     

滞留量测量技术研究的进展

如何测定核设施工艺设备内的滞留量一直是核材料衡算过程中的技术难题,因而直接影响核材料生产过程的闭合衡算,同时也是一个重要的不安全因素。不同的工艺过程、设备和设施环境,以及现场各种变化因素,都会使测量与分析的难度增加。 本课题组针对某工艺过程,经过现场调查,确定了     

一种在中频上实现测量目标速度的方法

提出了一种数字和模拟相结合的方法，用以实现在中频上对目标速度的测量，分析了时间压缩原理与配相原理。     

超导四分之一波长谐振腔高频功率磁耦合器物理设计

为指导超导四分之一波长谐振腔(QWR)高频功率磁耦合器设计，基于三维电磁场程序给出的超导QWR电磁场分布，本工作计算了磁耦合器的位置和伸入深度，给出了一定带宽下的耦合强度，提出了磁耦合器在热力学上的设计要求。      

基于DSP的机载雷达目标回波信号检测

本文在详细分析了双门限检测基本原理的基础上,提出了运用SMJ320C25芯片实现机载雷达目标回波信号双门限检测的程序框图及实现电路。通过对比实验表明:该电路较好地实现了雷达目标回波信号的检测,抗干扰能力强。     

电子商务中群体决策行为的研究

首先分析了决策的一般过程并给出了它的形式化描述。接着给出了电子商务中的群体决策流程图和电子商务中的群体决策行为的形式化描述。     

单次样本对的CSP滤波器设计及其在脑电 训练样本优化中的应用

在运动想象脑-机接口（Motor imagery brain-computer interface，MI-BCI）系统研究中，共空间模式（Common spatial pattern，CSP）作为一种有监督空域滤波设计方法，已被广泛应用于运动想象脑电信号（Electroencephalography，EEG）的特征提取。但是EEG训练样本的采集过程不仅会受到各种噪声伪迹干扰，也会受到受试者分心和疲劳等因素的影响，因此，训练集中难免出现“低质量”的异常单次试验数据。如果不加选择地将所有的单次样本用于CSP滤波器设计和分类器训练，会给所建BCI系统的性能带来较严重的负面影响。针对这一问题，本文提出一种新颖而实用的EEG训练样本筛选方法。方法的基本步骤是，先依次选择单次EEG样本对进行CSP滤波器设计，并结合零训练分类器构造相应的CSP-BCI测试系统。然后以所建CSP-BCI系统的交叉验证识别率为指标，剔除低识别率对应的单次训练数据，以实现对训练样本集的优化。基于所提方法，论文对6位受试者在不同时间采集的75组两类运动想象EEG数据进行了优化筛选和测试。实验结果表明，相比传统方法设计的CSP-BCI系统，基于训练样本优化方法的CSP-BCI系统性能得到明显改善，针对六位受试者测试集的平均识别率分别提高了5.04%、6.42%、13.15%、15.51%、1.94%和8.26%。